25 способов быстро заработать | Город
1. Присмотреть за хозяйством
Поскольку просить соседей «приглядеть за дачей» совершенно неэффективно, домовладельцам часто требуются люди, которые бы делали это за плату. Однако валяться в шезлонге где-нибудь на Николиной горе будет некогда — придется выполнять мелкий ремонт или вывозить мусор. Умение пользоваться электронной почтой — одно из необходимых условий. Хозяева, живущие в доме постоянно, охотнее нанимают семейные пары: тогда от работников, естественно, потребуются еще и уборка, стирка и готовка. Зарплата колеблется в пределах от 30 000 до 50 000 р. (www.jobinweb.ru). Искать подобную работу через агентства (www.mypersonnel.ru)дольше, зато, если ваше резюме приняли, спокойней. А вот поучаствовать в конкурсе на должность смотрителя тропического острова Гамильтон с зарплатой около 500 000 р. вы не успеете — победитель уже объявлен.
2. Продавать смешные майки
Отсканируйте фотографию, нарисуйте в графическом редакторе популярного мультперсонажа или придумайте смешной лозунг. Помните — крупные рекламные компании меньше чем с 25 (textprint.ru) экземплярами возиться не будут. Если настаиваете на «эксклюзиве», вам прямая дорога в printom.ru в Царицыно. Там вашу картинку напечатают и на одной футболке, вот только обойдется это в 200 р. (сравните с 30 р. при печати 50 штук на supersimvol.ru). Сбыть продукцию надежней всего в интернете (ru_black_market). Можно сделать еще проще: загрузить свой рисунок на www.cafepress.com или www.zazzle.com и назначить цену.
3. Фотографировать свадьбы…
В свадебные фотографы может записаться каждый, у кого есть цифровая «зеркалка» с достаточно длинным объективом (почему-то это всегда производит впечатление на заказчиков) и уверенный голос, которым нужно произносить обязательные присказки про «сыр» и «птичку». Помимо гонорара (10 000 р. за сессию просят ваши потенциальные конкуренты в профильных сообществах. См. комьюнити usluga, foto_for_sale и др.), свадебных фотографов катают на Поклонку и Воробьевы горы, поят и кормят за праздничным столом. В лучшем случае взамен требуется обыкновенная хроника происходящего («А это тетя Элла отплясывает под Верку Сердючку»), в худшем — полноценный альбом с романтическими виньетками. И предупреждаем: для этой работы вам понадобятся не только хороший глаз, стальные нервы и крепкая печень, но главное — неисчерпаемые запасы человеколюбия.
4. …и не только свадьбы
К счастью для любителей фотографии, которые опасаются чужих семейных праздников, есть и другие способы продать свой талант. В тех же сетевых форумах и комьюнити (foto_for_sale) можно встретить людей, желающих сделать жене (маме, начальнику) VIP-подарок — фотосессию. Обычно они очень требовательны к результатам, так что придется проявить не только мастерство, но и фантазию. Часть фотостудий, доступных для аренды (ru_studio, fotostudios.ru — 1 час от 300 р.), предоставляет фототехнику, дым- и снег-машины, возможности аквасъемки. Тем, кто работает при дневном свете, не повредит хорошее знание города (места съемки ищите на сайте wikimapia. org) — это в случае, если заказчики не согласятся на банальные Царицыно или Чистые пруды. Кроме того, можно попытаться продать снимки с концертов, модных показов и фото знаменитостей в ЖЖ-сообществе paparazzi или загрузить фотографии (любого содержания) на Shutterstock submit.shutterstock.com. Каждый раз, когда оплативший сервис заграничный дизайнер или бильдредактор скачивает вашу картинку, вы обогащаетесь на 25 центов.
5. Заняться виртуальным сексом
На собеседовании потенциальным секс-дивам работодатели без тени улыбки предлагают рассказать о личном опыте группового секса и написать сочинение на аналогичную тему. Если вы не любите вторжения в вашу личную жизнь и полагаетесь на собственные силы, знайте, что организовать собственный эротический видеочат проще простого. Начальные вложения по оборудованию «студии» минимальны: веб-камера (500 р.) и выделенный интернет-канал. Придется также подтянуть английский (основной клиент идет из-за границы) и приобрести небольшой арсенал секс-игрушек. А попросить настроить технику и сделать минимальное промо можно соседа по общежитию или просто знакомого айтишника.
6. Посидеть с чужими детьми
Агентства по найму в сфере домашнего сервиса требуют профильного образования и рекомендаций от предыдущих работодателей (например, alconti.ru). Родители, напуганные желтой прессой («Мэри Поппинс оказалась профессиональной наводчицей!»), могут попросить потенциальную Фрекен Бок принести справку из КВД и диплом о медицинском образовании. К минусам бебиситтерства относится повышенная трудоемкость: такса для няньки без диплома не превышает 150 р./ч, а за час среднестатистический ребенок успевает вытворить ох как много. Напрямую предложения можно поискать в сообществе babysitter_msk. В кризис няней, кстати, устроиться стало гораздо легче — многие молодые матери вышли на работу после того, как их мужьям урезали зарплату.
7. Расшифровывать лекции и интервью
На объявления с предложением что-нибудь расшифровать (см. paparazzi, weblancer.net, free-lance.ru) моментально находится множество желающих. Стоимость определяется качеством записи (шумы, дефекты дикции) и срочностью. Организации, занимающиеся расшифровкой (stenografistka.ru), просят от 15 р. за минуту записи или 40 р. за 1800 знаков и отговаривают клиентов от обращения к частным лицам. Но такие конторы не размениваются на мелочовку: записи до 20 минут автоматически отправляются к фрилансерам.
8. Сеять разумное и вечное
Репетиторство помогало не одному поколению классиков сводить концы с концами. Искать клиентов можно через знакомых или поместить анкету с данными в Сети (repetitors.info, podgotovka.ru, mosrepetitor.ru). Практикующих преподавателей в базу данных вносят охотно, студентов и выпускников ожидает собеседование. Миновать посредников можно в ЖЖ-сообществах ru_lessons и ru_repetitor. Расценки на английский и русский, математику и уроки для младших школьников колеблются от 400 до 1200 р. за академический час. Химия и биология, как правило, дешевле. В любом случае от вас, скорее всего, будут ожидать подробного инструктажа подопечного по ЕГЭ.
9. Продать «лишний билетик»
Как распорядиться свалившимися на голову билетами на премьеру «Наполеон капут!», концерт Надежды Кадышевой или матч «Зенит» — «Сатурн», если вы очень заняты или просто не поклонник? Найти того, кому они жизненно необходимы, и заработать. Продавать доставшиеся даром билеты (даже проездные) лучше на интернет-форумах (prodam.slando.ru/moscow/1890_1.html). Один наш коллега с телевидения обеспечил себе ощутимую прибавку к зарплате, продавая партнерские контрамарки, которые ему выдают за труды. Реализовать пару билетиков на четвертьфинал КВН по 1000 р. каждый можно без особых проблем. Надо только разместить объявление в Сети заранее, чтобы не торчать перед входом, рискуя так и не найти покупателя.
10. Устроить чужую личную жизнь
Клиентки сетевых сервисов знакомств — женщины, убежденные в том, что единственный надежный способ заработать — это выйти замуж, причем как можно дальше от родного дома. Недостаточно уверенные в своих силах и знании иностранного языка тетеньки пользуются сайтами вроде natashaclub.com. Работа операторов-переводчиков на таких ресурсах напоминает уход за тамагочи и навыков требует соответствующих. В ваши обязанности будут входить настойчивые звонки подопечным девушкам, требование от них фотографий и бомбардировка зарегистрированных на сайте мужчин анкетами, письмами, смайликами и фотографиями, за просмотр которых мужчина расплачивается с порталом в американской валюте. Уровень зарплаты оператора напрямую зависит от количества писем, которыми обмениваются его подопечные. Учтите, работа предусматривает жестокие штрафы за попытку облегчить себе жизнь (например, отправить игривое письмо с идентичным текстом от имени восемнадцати подопечных девушек сразу), за пренебрежительное отношение к клиенткам (увольнение — после двух писем, оставленных без ответа), короче, за недостаточно внимательное отношение к судьбе русских женщин.
11. Стать «тайным покупателем»
Это занятие идеально подходит для людей с высоким гражданским самосознанием и тех, кого в детстве не научили, что ябедничать нехорошо. Вакансии можно поискать на www.rabota.ru, www.job.ru или оставить резюме в агентстве, например www.m-shopper.ru. Вас подробно проинструктируют, вооружат диктофоном, фото- или даже видеокамерой и отправят «на разведку». На месте нужно будет под видом обычного посетителя пообщаться с персоналом, купить или съесть что-нибудь, а затем немедленно заполнить и отослать анкету. Оценивать лояльность работников иногда придется буквально за еду либо за скромную оплату: 200—250 р. за одно посещение.
12. Позировать художникам
Помимо натюрмортов с тыквами, студентам художественных факультетов постоянно требуются живые люди, наймом которых занимаются специальные натурные отделы. Натурщика, или демонстратора пластических поз, ожидают тяжелые физические нагрузки: академические занятия требуют от модели до 4 часов неподвижности. А в частных мастерских, где преподаватели готовят к вступительному конкурсу будущих живописцев и скульпторов, помимо затекших рук и ног реально заработать простуду. В среднем за 8 академических часов можно получить 1000 р. Обновляемый список предложений работы, а также потрясающую галерею действующих натурщиков (готик-лолиты и альтруистичные атлеты) смотрите на сайте artistsmodel.narod.ru.
13. Помочь снять кино
Несмотря на то что русское кино снова в жопе, в Москве все время что-то снимают, в основном вгиковские короткометражки и сериалы. На съемки часто требуются (см. сообщества vgik.ru_moviemaker и т. д.) фотографы, которые фиксировали бы процесс (от 1000 р. в день), администраторы (от 15 000 р. в месяц), гримеры, пастижеры, светотехники и т. д. На сайте «Мосфильма» (www.mosfilm.ru/work) регулярно объявляют о курсах операторов или ассистентов звукорежиссеров. Обучают бесплатно и по всей строгости, зато трудоустройство там же, на студии, практически гарантировано. А если у вас есть идеи насчет вирусной рекламы фильмов, напишите на ideahunter.ru — там устраивают конкурс, и автору лучшего проекта обещают солидный гонорар. Другой вариант — предложить свою квартиру для съемок. Спросом пользуются как запущенные коммуналки, так и сталинские хоромы с лепниной. Иногда в интернете (paparazzi и т. д.) можно встретить объявления такого рода: «Срочно! Для съемок ролика нужно выбросить с вашего балкона холодильник (наш). Потом все уберем. За беспокойство — 1000 р.» Ну как отказать творческим людям?
14. Распродать барахло
Когда налоговый инспектор припер героиню «Шопоголика» Бекки Блумвуд к стенке, она поступила просто: устроила распродажу своих Gucci и Prada. Никто не мешает сделать это и вам: выставьте одежду, книжки, технику или украшения на торги в интернет (www.molotok.ru). Назначаете цену, а желающие будут перебивать ставки друг друга. Только оговорите, готовы ли вы высылать товар или ищете покупателей только в Москве. Кроме аукционов, в Сети есть еще масса мест организованной торговли. Одежду и цацки можно продавать в сообществе baraholka, предметы старины — в antikvariat, фототехнику — в photobaraholka, в quest_book — книжки (в том числе оптом), старые и ценные книги — в ru_bukinist, марки — в philately.
15. Превратить хобби в заработок
Многие дорогостоящие менеджеры жалуются, что им не хватает свободного времени на любимые занятия. Во-первых, времени теперь у них будет побольше, а во-вторых, нужно было хобби заводить такие, которые бы в случае чего свободно монетизировались. Вот вы смеетесь, а, в отличие от любителей гольфа и конного спорта, те, кто в школе увлекался бисероплетением или мягкой игрушкой, сейчас худо-бедно могут свести концы с концами. Авторские открытки, бусики из войлока или природных материалов и необычные самоделки нехотя, но все же принимают в магазинах вроде «Новодела» и «Двух подруг». Как этот, так и более экзотические виды хендмейда вроде домашнего мыла (см. ru_soap) или отпечатанных на металлических пластинах дагерротипов (руководство на www.pinhole.ru) можно предложить в той же «барахолке», сообществе vse_na_prodazhu, handmade_ru и множестве других.
16. Поучаствовать в опросе
Если регулярно отслеживать обновления на сайтах, которые публикуют свежие вакансии (www. job.ru и т. д.), можно успеть поучаствовать в каком-нибудь исследовании или опросе. Как правило, такие объявления публикуются с пометкой «срочно» и предлагают, например, высказать мнение целевой аудитории по поводу какого-нибудь нового сериала. Вам показывают кино, а затем вы отвечаете на вопросы анкеты (1000 р.). Иногда попасть в целевую аудиторию бывает довольно сложно: надо быть молодыми родителями или пользователем определенной марки телевизора или стиральной машины — тогда, заполнив за пару часов опросный лист, можно заработать до 1500 р.
17. Стать массажистом
На самом деле хорошая альтернатива умственному труду (если можно назвать умственным трудом 8-часовое сидение в жж ). Любой, кто ходил на массаж хоть сколько-нибудь регулярно, знает, какая это полезная и в то же время затратная процедура. Хороший массажист может позволить себе гораздо более спокойный график, чем средний офисный работник, при этом финансово он ничего не теряет. Радикально сменил сферу деятельности наш знакомый Манар, в прошлом менеджер, а теперь профессиональный мануальщик. Для начала ему было необходимо пройти обучение (Институт восстановительной медицины, 15 500 р. за базовый курс, www.manuolog.ru), после чего он сразу же устроился на работу в спортивный центр (один сеанс от 1500 до 4000 р.). На этом можно было бы и остановиться, но Манар решил получить, кроме своего экономического, еще и медицинское образование — диплом государственного образца повышает ценность массажиста, хотя и не требуется, если вы работаете частно. Кроме того, там же, где вы проходили базовый курс (www.ruki.com.ru, www.akrs.ru и т. д.), можно обучиться детскому массажу, акупунктуре и косметологии.
18. Поделиться собой
Продать собственную почку или костный мозг, кроме шуток, готово огромное количество нуждающихся в деньгах людей. За орган они требуют в среднем 60 000 евро и полную предоплату. Даже если вы сейчас задумались, что можно сделать с этими деньгами, мы вам крайне не советуем: легально и безопасно ничего не получится. А вот донорство спермы или яйцеклеток — другое дело. Клиники, занимающиеся репродуктивными программами (например, www.altravita-ivf.ru), охотно платят (разумеется, после соответствующих исследований) мужчинам около 2000 р. за одну «процедуру», а женщинам — уже 25 000 р. Вот только если у вас пока нет своего ребенка старше года, врачи попросят зайти попозже.
19. Продавать автографы
Почти у каждого жителя столицы, если хорошо поискать, найдется автограф какой-нибудь знаменитости: книжка Гришковца с пожеланиями хорошего настроения или размашистая подпись Микки Рурка на афише «Рестлера». При таком количестве презентаций, пресс-конференций, премьер и квартирников, которые проходят в Москве, достаточно одного желания, чтобы собрать коллекцию. Другое дело — ретроавтографы и раритеты. Лет 30—40 назад люди специально присылали открытки актерам столичных театров, чтобы те хоть что-то написали им в ответ, а главное — поставили в конце свою фамилию. Теперь их выставляют на аукционах по цене от 500 до 1000 р. (www.antikwariat. ru), а вот настоящие редкости — автограф Виктора Цоя или Юрия Гагарина — оценивают в несколько тысяч долларов.
20. Продать рекламодателям свой блог
Даже если вы активно ведете сетевой дневник, наверное, вы не зарабатываете на нем денег, справедливо считая, что это ваша личная территория, где нет места капитализму. Тем не менее просто знайте, что можно зарегистрировать свой блог на специальном сервисе (www.blogun.ru), откуда вам пришлют список предложений от рекламодателей. Договорившись о денежной компенсации, сделайте запись с оценкой (или упоминанием) товара или услуги и получите свои деньги. Средняя цена для начала — 1000 р. за подробный и нехалтурный пост, но могут заплатить и меньше. Предупреждаем: возможно, запись придется переписать несколько раз, пока заказчик не будет совершенно доволен.
21. Оживить сетевые форумы
Еще один способ прикоснуться к новейшим сетевым технологиям — вдохнуть жизнь в никому не нужные интернет-форумы. Разбираться в предложенной тематике (например, в тюнинге автомобилей) не обязательно, главное грамматически правильно строить предложения. Оплачиваются посты от 100 символов, в среднем по 5 центов каждый. Точно так же можно наполнять сообщениями чужие блоги и сайты. Можете поискать такие предложения на сервисах фрилансеров: www.free-lance.ru, www.weblancer.net и т. п. или специализированных ресурсах вроде www.advego.ru, но нам кажется, что эта работа подходит только подросткам-роботам.
22. Выступить в переходе
Судя по тому, насколько популярны ТВ-проекты вроде «Ты смешной!» или «Знак качества» (помните?), выставить себя на посмешище ради славы и денег хотят многие. В этом деле можно обойтись и без посредников — спойте, сыграйте на гитаре или скрипке, расскажите смешную историю. На Старом Арбате вокруг исполнителей бородатых анекдотов всегда околачивается несколько десятков туристов. Поработайте над репертуаром: перещеголять струнный ансамбль из перехода под Манежкой с ходу вряд ли удастся. Старый добрый русский рок, а также дембельские песни и шансон популярны только среди маргиналов. Попробуйте спеть ретро или что-нибудь свое. Если получится так же душевно, как у Михалны, мы сами придем вас послушать.
23. Показать людям город
Рядом с метро «Чистые Пруды» раньше можно было часто встретить бабулю с надписью на картонке «Подскажу дорогу». Мы проверяли — город бабушка знает, а деньги берет небольшие. Если вы хорошо ориентируетесь в столице, може-те поступить так же — или усложнить себе задачу. Поделитесь своим знанием неофициальной Москвы: придумайте маршрут исключительно по новой архитектуре или покажите туристам с безопасного расстояния места, где проводят время неформалы. Судя по количеству желающих поучаствовать в экскурсиях (пока бесплатных) «Москультпрога» (moskultprog в ЖЖ) и «Свободы Доступа» (svobodadostupa.ru), спрос на них сейчас в несколько раз превышает предложение.
24. Сдать макулатуру, бутылки и металлолом
Пункты приема вторсырья работают! Ненужные журналы и газеты можно отнести, например, в 6-й Монетчиковский переулок. За 1 кг дают 90 коп. или 1 р. 5 коп., если это картон. Правда, если привезете с собой тонну-две, могут выписать накладную и попросить зайти дней через 5—10 — крупные суммы есть не всегда. Стеклотару принимают в Новогиреево на Свободном проспекте от 10 коп. до 1 р. за бутылку; алюминиевые банки — по 15 коп. Металлы лучше продавать оптом: груду железяк больше тонны покупатели вывезут сами. За 1 кг меди платят 76 р., за каждый килограмм латунного радиатора — 46 р. Могут купить молибден, никель или вольфрам, если надо, помогут демонтировать объект. Осталось только приглядеть бесхозный пункт ПВО — и вперед.
25. Стать «творческой личностью»
Если вы законченный бездельник и ничего из перечисленного вам делать неохота — просто продолжайте не работать. Но пусть это станет осознанной позицией: достаньте с антресолей бумагу для рисования и аэрограф, сдуйте пыль со своей «Хольги», повяжите ваш самый нелепый галстук. Рисуйте, фотографируйте, ведите дневник — главное, разведите вокруг своего творчества побольше шума. Нападайте на известных блогеров в ЖЖ. Хватайте за пуговицу галеристов на вернисажах и рассказывайте им о нелегкой доле контемпорари-художника. Напроситесь на закрытую вечеринку и сделайте там что-нибудь отвратительное. Все снимайте и выкладывайте на Youtube. Вот увидите — легкая слава без труда конвертируется в легкие деньги. Только будьте осторожны: публичных лоботрясов повсюду преследуют людская зависть, телефонные хулиганы и злые, но талантливые насмешники в интернете.
Кто зарабатывает 20 000 гривен и больше — Work.ua
Если вы считаете, что зарплата в десятки тысяч гривен — это небылицы, данная информация для вас.
Мало кто хочет работать за минимальную зарплату. Тем более не на себя, тем более без нормального отпуска и красивого офиса. При этом далеко не все понимают, какие требования выдвигают работодатели к кандидатам, которым они готовы платить на порядок больше установленного государством минимума.
Поэтому Work.ua рассказывает, какие же навыки позволят вам претендовать на должности с высокой оплатой.
Переводчик иностранных языков
Умелое владение польским, английским, испанским, китайским и другими языками поможет найти вакансии с зарплатой 20 000 грн и больше для переводчика. Но имейте в виду, что на такой должности необходимо уметь не только говорить и писать, но еще и знать правила и сленг, на котором общаются носители языка. Для некоторых вакансий требуется знание технических и специальных терминов и понятий. Вот почему так важно учить языки и постоянно совершенствовать свои знания.
Account manager (аккаунт-менеджер)
У вас есть опыт обеспечения лояльности клиентов в крупной компании? Вы умеете убеждать и способны самостоятельно строить стратегии развития партнерских отношений, продавать дорогостоящие услуги и брать на себя ответственность за подготовку к подписанию сделок, да к тому же владеете как минимум английским? Тогда у вас есть все шансы получить интересную должность. На Work.ua есть предложения на вакансию аккаунт-менеджера с оплатой 20 000 — 25 000 грн в месяц, и это не предел.
Менеджер по продажам услуг
В среднем зарплата менеджера по продажам услуг составляет +/-10 000 грн, но есть и более привлекательные предложения, уровень оплаты труда в которых доходит до 30 000 грн, и это не предел. Чтобы занять такую вакансию, необходимо уметь продавать в телефонном режиме, знать иностранные языки, работать в специальных программах для продаж и, конечно же, иметь соответствующее резюме с опытом работы в данной сфере.
При этом зарплата руководителя отдела продаж может достичь суммы в два раза выше. Но и зона ответственности значительно больше, чем у менеджера, да и опыта требуется немало.
Водитель-международник
Водители тоже могут получать от 20 000 грн, выполняя регулярные рейсы в Европу. Для этого нужно иметь права категории Е, опыт вождения и желание работать. По крайней мере, именно такие требования указываются в подобных вакансиях. Обратная сторона такого заработка — постоянное отсутствие дома, долгие переезды. Если вы готовы подолгу не видеться с родными, возможно, эта работа для вас.
Работа на борту круизного лайнера
На вакансии парикмахеров, барменов и стюардов на круизные лайнеры можно найти предложения с оплатой в десятки тысяч гривен, но и требований там больше, чем у водителей. Главное из них — знать иностранные языки. К плюсам можно отнести интересный опыт путешествий, общение с разными людьми. А к минусам — длительное пребывание вне дома. Такие вакансии подходят молодым несемейным людям.
IT-специалисты
IT-индустрия сегодня радует уровнем зарплат. Если вы настоящий специалист в области Web или IOS программирования, знаете Java/PHP/MySQL/HTML/CSS или Ajax, в совершенстве владеете английским, то можете претендовать на зарплату значительно выше 20 тысяч гривен. Отличная перспектива, правда?
Вот такие варианты. Осталось лишь выбрать, куда податься — на корабль, в бюро переводов или IT-компанию. Work.ua уверен, что хорошая работа в Украине есть. Самое главное — обладать соответствующими навыками и знаниями.
Чтобы оставить комментарий, нужно войти.
Как я заработал 1 000 000 $ без опыта и связей, а потом потратил их, чтобы сделать свой переводчик
Как все начиналось
Эта история началась 15 лет назад. Работая программистом в столице, я накапливал деньги и увольнялся, чтобы потом создавать собственные проекты. Для экономии средств уезжал домой, в небольшой родной город, где работал над сайтом для студентов, программой для торговли, играми для мобильных телефонов. Но из-за отсутствия опыта ведения бизнеса это не приносило дохода, и вскоре проекты закрывались. Приходилось снова ехать в столицу и устраиваться на работу. Эта история повторилась несколько раз.
Когда у меня в очередной раз закончились деньги, наступил кризис. Я не смог найти работу, ситуация стала критической. Пришло время посмотреть на все вещи трезвым взглядом. Нужно было честно признаться себе, что я не знаю, какие ниши выбрать для бизнеса. Создавать проекты, которые просто нравятся, — путь в никуда.
Единственное, что я умел делать, это приложения для iOS. Несколько лет работы в ИТ-компаниях позволили накопить определенный опыт, и было решено сделать много простых принципиально различных приложений (игры, музыка, рисование, ЗОЖ, изучение языков) и протестировать, в каких нишах будет небольшая конкуренция. Был подготовлен набор классов и библиотек, которые позволяли быстро создавать простые приложения на различную тематику (2d игры, gps-трекеры, простые утилиты и т.д). В большинстве из них было несколько картинок, 2 кнопки и всего одна функция. Но этого было достаточно, чтобы проверить идею и то, насколько легко будет на ней заработать. Например, приложение для бега отслеживало скорость человека, пройденное расстояние, а также подсчитывало калории. На создание сотен простых приложений я потратил полтора года. Такая скорость стала возможной благодаря покупке графики на стоках, а также повторному использованию исходников.
Сначала приложения были бесплатными. Потом я добавил рекламу и встроенные покупки, подобрал ключевые слова и яркие иконки. Приложения начали скачивать.
Когда доход достиг 30 тыс $ / месяц, я решил рассказать товарищу, который работал в большой продуктовой компании, что на тестовых приложениях я смог достичь такой цифры, и предложил создавать их вместе. Он ответил, что у них всего 1 приложение — игра с доходом в 60 тыс $ и 25 тыс пользователей в месяц, против 30 тыс $ выручки и 200 тыс пользователей у меня. Это полностью изменило мои взгляды. Выяснилось, что лучше создать одно качественное приложение, чем сто некачественных
Я понимал, что на качественных можно заработать в десятки раз больше, но я был один в маленьком городе без опыта и команды дизайнеров и маркетологов. Мне требовалось платить за аренду квартиры и зарабатывать на жизнь. Тестовые приложения нужны было просто для проверки рыночных ниш и рекламных стратегий, чтобы научиться, какие приложения и как именно создавать. Просто сложилось, что некоторые из них начали приносить неплохой доход. Сейчас тема простых приложений давно умерла, и там больших денег уже не заработать.
Некоторые приложения сильно отличались по прибыли — это были переводчики, приложения для грузоперевозок, музыкальные программы (которые симулируют игру на пианино, барабанах или, например, гитарные аккорды, плееры), а также простые логические игры.
Тестируя различные виды игр, я понимал, что игры с большой длиной сессии и вовлечением пользователей (типа “2048”) способны приносить много денег на длинном интервале времени. Но поначалу это было неочевидно. Поэтому я создавал тестовые аппы типа GPS- трекеров для лыжников и в ключевых словах ставил название популярных лыжных курортов типа Куршавеля. А потом радовался, что клик по рекламе приносил 2$. Но это была краткосрочная немасштабируемая стратегия.
Потом я заметил, что буквально за месяц переводчики скачали более 1 млн раз. И это при том, что они находились примерно на 100-й позиции в рейтинге категории.
Музыкальные приложения принесли столько же скачек, но с учетом привлечения пользователей они были менее перспективны. Пользователей для них нужно привлекать по высокочастотным ключевым словам, а их в этой нише не много: тот, кто ищет приложения для гитары, вводит в поиске — «гитара», «бас-гитара», «аккорды» и т.д. Сложно подобрать много синонимов для такой тематики. Таким образом, пользователи сконцентрированы на высокочастотных запросах, и рано или поздно их привлечение будет стоить дорого. В переводчиках все по-другому.
Языков в мире сотни, и люди вводят запрос не только общим словом «переводчик», а несколько слов как решение своей проблемы: «перевести на французский», «переводчик с китайского». Если запросов много, привлекать пользователей можно просто по среднечастотным ключевым словам (ASO). Ниша оказалась перспективной, тем более, сама тема переводов мне нравилась.
Позже было создано около 40 простых переводчиков, где использовался перевод, который предоставлял Google API. Его стоимость была по $ 20 за 1 млн переведенных символов. Постепенно появились улучшенные версии приложений, где я добавил рекламу, встроенные покупки, функцию перевода голоса.
Заработав денег, я переехал в Минск и купил жилье. На то время у меня было 50−70 приложений для перевода и 5 млн скачиваний. Но с ростом пользователей увеличивался расход на платный Google Translate API. Прибыльность бизнеса серьезно снизилась. Платящие пользователи переводили блоки от 1 тыс символов за раз, что заставило ввести лимиты на запрос. Когда они упирались в лимит на перевод, писали плохие отзывы и возвращали деньги. Настал момент, когда 70% выручки уходило на расходы. При больших объемах перевода этот бизнес оказался не такой перспективный. Чтобы окупить расходы, в приложения нужно было добавлять много рекламы, а это всегда отпугивает пользователей. Требовалось сделать свое API для перевода, а это скорее всего будет не дешево.
Я пробовал просить совета и инвестиций у стартапов и ИТ-сообщества, но поддержки не встретил. Большинство людей не понимали, зачем работать на рынке, где уже есть лидер — Google-переводчик.
Помимо Google было еще несколько компаний, которые предоставлял API для перевода. Я был готов заплатить $ 30 тысяч за их лицензии технологий перевода на 40 языков. Это позволило бы мне переводить неограниченное количество раз за фиксированную цену и обслуживать любое количество пользователей на своих серверах. Но мне в ответ называли сумму в несколько раз выше. Это было слишком дорого. Было решено попробовать сделать свою технологию для перевода. Я пробовал привлечь друзей для разработки, но к тому времени у большинства из них уже были семьи, маленькие дети и кредиты. Все хотели стабильности и жизни в свое удовольствие на хорошую ЗП, а не идти в стартап. Также они не понимали, зачем создавать переводчик, если есть Google с крутым навороченным приложением для перевода и API. У меня не было опыта публичных выступлений, харизмы и крутого прототипа приложений, чтобы заинтересовать людей. Аналитика по заработку 300 тыс $ на тестовых приложениях для перевода никого не удивляла.
Я обратился к знакомому, который владеет аутсорс-компанией в Минске. В конце 2016 года он выделил для меня команду. Я рассчитывал, что решу задачу за полгода на базе open-source проектов, чтобы не зависеть по API от Google.
На пути к своему переводчику
Работа началась. В 2016 году мы нашли несколько opensource проектов — Apertium, Joshua и Moses. Это был статистический машинный перевод, подходящий для несложных текстов. Эти проекты поддерживали от 3 до 40 человек, и чтобы получить ответ на вопрос по ним, требовалось много времени. После того как разобрались и все-таки запустили их на тесты, стало ясно, что нужны мощные сервера и качественные датасеты, которые стоят дорого. Даже после того, как мы потратили деньги на железо и качественный датасет на одну из пар перевода, качество оставляло желать лучшего.
Технически все не сводилось к схеме «скачать датасет и натренировать». Оказалось, что есть миллион нюансов, о которых мы даже не подозревали. Перепробовали еще несколько ресурсов, но хороших результатов не добились. А Google и Microsoft свои наработки не раскрывают. Тем не менее, работа продолжалась, периодически подключались фрилансеры.
В марте 2017 года мы наткнулись на проект под названием Оpen NMT. Это совместная разработка компании Systran, одного из лидеров на рынке машинного перевода, и университета Гарварда. Проект только стартовал и предлагал перевод уже на базе новой технологии — нейронных сетей.
Современные технологии машинного перевода принадлежат большим компаниям, они закрыты. Мелкие игроки, понимая, как сложно внедриться в этот мир, таких попыток не предпринимают. Это тормозит развитие рынка. Качество перевода среди лидеров не сильно отличалось друг от друга долгое время. Очевидно, что и крупные компании столкнулись с дефицитом энтузиастов, научных работ, стартапов и opensource проектов, чтобы брать новые идеи и нанимать людей.
Поэтому Systran сделала принципиально новый маневр: выложила свои наработки в opensource, чтобы такие энтузиасты, как я, могли включиться в эту работу. Они создали форум, где их специалисты стали бесплатно помогать новичкам. И это принесло хорошую отдачу: начали появляться стартапы, научные работы по переводу, так как каждый мог взять основу и на базе нее проводить свои эксперименты. Systran стал во главе этого сообщества. Потом подключились другие компании.
В то время ещё не было повсеместного нейронного перевода, а Оpen NMT предлагал наработки в этой области, выигрывая по качеству у статистического машинного перевода. Я и другие ребята по всему миру могли взять эти технологии и спросить совета у специалистов. Они охотно делились опытом, и это позволило мне понять, в каком направлении двигаться.
Мы взяли OpenNMT за основу. Это происходило в начале 2017 года, когда он был еще «сырым» и не содержал ничего кроме базовых функций. Все это было на Lua (Torch), чисто для академических исследований. Обнаруживалось много багов, все работало медленно, нестабильно и крешилось при небольшой нагрузке. Для production он вообще не годился. Потом в общем чате мы все вместе тестировали, ловили ошибки, делились идеями, постепенно повышая стабильность (тогда нас было около 100 человек). Сначала я удивлялся: как же так, зачем Systran растит себе конкурентов? Но со временем понял правила игры, когда все больше компаний начали выкладывать свои наработки по обработке естественного языка в opensource.
Даже если у всех есть вычислительные мощности, чтобы обрабатывать большие датасеты, то вопрос с поиском специалистов по NLP (обработка естественного языка) на рынке стоит остро. В 2017 году эта тема была намного менее развита, чем обработка изображений и видео. Меньше датасетов, научных работ, специалистов, фреймворков и прочего. Людей, способных из научных работ по NLP построить бизнес и закрыть какую-либо из локальных ниш, еще меньше. И компаниям верхнего эшелона типа Google, и игрокам поменьше типа Systran нужно получить конкурентное преимущество относительно игроков из своей категории.
Как они решают этот вопрос?
На первый взгляд это кажется странным, но чтобы конкурировать между собой, они решают вводить на рынок новых игроков (конкурентов), а чтобы они там появлялись, нужно раскачать его. Порог входа до сих пор высок, а запрос на технологии обработки речи очень растет (голосовые ассистенты, чат-боты, переводы, распознавание и анализ речи, и т.д.) Нужного количества стартапов, которые можно купить для усиления своих позиции, до сих пор нет.
В открытом доступе публикуются научные работы от команд Google, Facebook, Alibaba. От них же в opensource выкладываются их фреймворки и датасеты. Создаются форумы с ответами на вопросы.
Крупные компании заинтересованы, чтобы такие стартапы, как наш, развивались, захватывали новые ниши и показывали максимальный рост. Они с радостью готовы покупать NLP стартапы для усиления своих больших компаний.
Ведь даже если у тебя на руках все датасеты, алгоритмы и тебе подсказывают, это ещё не значит, что ты сделаешь качественный переводчик или другой стартап в области NLP. А даже если и сделаешь, то далеко не факт, что откусишь большой кусок рынка. Поэтому нужно помочь, и если у кого-то получится, купить или объединиться.
В марте 2018 года Systran пригласила всё сообщество в Париж для обмена опытом, а также устроила бесплатный мастер-класс по основным проблемам, с которыми сталкиваются стартапы по переводам. Всем было интересно посмотреть друг на друга вживую.
У всех были различные проекты. Кто-то создавал бота для изучения английского языка, с которым можно говорить, как с человеком. Другие использовали openNMT для суммаризации текста. Значительная часть стартапов представляла плагины для SDL Trados Studio, заточенные под определенную тематику (медицина, строительство, металлургия и т.д.) или язык, чтобы помогать переводчикам экономить время на редактуру переведенного текста.
Помимо энтузиастов, в Париж приехали ребята из Ebay и Booking, которые создают переводчик на той же платформе, что и мы, но оптимизированный для перевода описаний аукционов и отелей.
Также в мае 2017 года Facebook выложил свои наработки по машинному переводу Fairseq в open-source вместе с натренированными моделями для тестов. Но мы решили остаться на OpenNMT, наблюдая, как растет сообщество.
История DeepL
В сентябре 2017 года, анализируя конкурентов, я узнал про DeepL. Они в это время только запустились и предоставляли перевод всего на 7 языков. DeepL позиционировался как инструмент для профессиональных переводчиков, помогающий тратить меньше времени на корректуру после машинного перевода. Даже небольшое изменение в качестве перевода позволяет сэкономить много денег для компаний, занимающихся переводами. Они постоянно отслеживают API для машинного перевода от разных поставщиков, так как качество на множестве языковых пар у всех разное и нет единого лидера. Хотя по количеству языков – больше всех у Google.
Чтобы продемонстрировать качество перевода, DeepL решил устроить тесты на некоторых языках.
techcrunch.com/2017/08/29/deepl-schools-other-online-translators-with-clever-machine-learning
Оценка качества проводилась методом слепого тестирования, когда профессиональные переводчики выбирают лучший перевод из Google, Microsoft, DeepL, Facebook. По результатам победил DeepL, жюри оценило его перевод как наиболее “литературный”.
Как так получилось?
Основатели DeepL владеют стартапом Linguee – крупнейшей базой ссылок на переведенные тексты. Скорее всего, у них гигантское количество датасетов, собранных парсерами, и чтобы натренировать их, нужна большая вычислительная мощность.
В 2017 году у них вышла статья о том, что они собрали в Исландии суперкомпьютер в 5 петаФлопс (на тот момент он был 23-м по производительности в мире). Натренировать большую качественную модель было лишь делом времени. В том момент казалось, что даже если мы купим качественные датасеты, то все равно никогда не сможем конкурировать с ними, не имея такого супер-компьютера.
www.top500.org/news/startup-launches-language-translator-that-taps-into-five-petaflop-supercomputer/?fbclid=IwAR3kPvVCYwnEHpIkAVUazy5O649g_K3aKiCFaaFbDyPfuCKyuRCmSX6O8To
Но все изменилось в марте 2018 года. Nvidia выпускает компьютер DGX-2 размером с тумбочку и производительностью в 2 петаФлопса (FP16), который сейчас можно взять в лизинг от 5000$ / месяц.
www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-2
Имея такой компьютер, можно тренировать свои модели с гигантскими датасетами быстро, а также держать большую нагрузку по API. Это кардинально меняет расклад сил всего рынка стартапов машинного обучения и позволяет небольшим компаниям конкурировать с гигантами в области работы с большими данными. Это было лучшее предложение на рынке в соотношении «цена-производительность».
Я начал искать информацию о статистике DeepL. У Google за 2018 год было 500 миллионов пользователей ежемесячно. У DeepL — 50 миллионов (статья от 12 декабря 2018).
slator.com/ma-and-funding/benchmark-capital-takes-13-6-stake-in-deepl-as-usage-explodes
Получается, что в конце 2018 года 10 % от ежемесячной аудитории Google пользовались DeepL, причем они нигде особо не рекламировались. Чуть более чем за год они захватили 10 % рынка, использую сарафанное радио.
Я задумался. Если DeepL командой в 20 человек победил Google, имея в 2017 году машину в 5 petaFlops, а сейчас можно дешево арендовать машину в 2 petaFlops и купить качественные датасеты, насколько будет сложно добиться качества Google?
Lingvanex Control Panel
Чтобы быстро разбираться с задачами перевода и не запускать тесты из консоли, был сделан Dashboard, который позволял делать все задачи, начиная от подготовки и фильтрации данных до деплоя тестов перевода на Production. На картинке ниже: cправа — список задач и GPU-серверов, на которых идет тренировка моделей. По центру — параметры нейронной сети, а снизу – датасеты, которые пойдут на тренировку.
Работа над новым языком начиналась с подготовки датасета. Мы брали их из открытых источников типа Wikipedia, заседания Европарламента, Paracrawl, Tatoeba и др. Чтобы получить среднее качество перевода, достаточно 5 миллионов переведенных строк.
Датасеты представляют собой строки текста, переведенного c одного языка на другой. Потом токенизатор разделяет текст на токены и создает из них словари, отсортированные по частоте встречания токена. Токеном могут быть как единичные символы, слоги, так и целые слова.
После того как загрузили датасеты в БД, в них оказалось очень много слов с ошибками или с некачественным переводом. Чтобы добиться хорошего качества, их нужно сильно фильтровать. Также можно купить уже качественные отфильтрованные датасеты.
Когда язык развернут на API, нужно установить для него список доступных функций (распознавание голоса, синтез речи, распознавание картинки, парсер файла, сайта и др.). Для работы функций используется стороннее API часть opensource – часть third-parties.
Потом это все разворачивается на API. Со временем был добавлен кеш. Он хорошо работает на 1- и 2-словных фразах и позволяет экономить до 30% запросов.
Продолжаем работу
Весь 2018 год я потратил на решение проблемы качественного перевода на основных европейских языках. Думал, что ещё полгода — и всё получится. Я был очень ограничен в ресурсах, задачами по Data Science занималось всего 2 человека. Нужно было двигаться быстро. Казалось, что решение проблемы в чем-то простом. Но светлый момент всё не наступал, я не был доволен качеством перевода. Было потрачено уже около 450 тыс $, заработанных на старых переводчиках, и требовалось принимать решение, как быть дальше. Запуская этот проект в одиночку и без инвестиций, я понял, сколько управленческих ошибок совершил. Но решение принято — идти до конца!
В это время я заметил, что в нашем сообществе начали говорить про новую архитектуру для нейросетей — Transformer. Все бросились тренировать нейронные сети на базе этой Трансформер-модели и стали переходить на Python (Tensorflow) вместо старой Lua (Torch) Я решил тоже попробовать.
Также мы взяли новый токенизатор, сделали препоцессинг текста, по-другому стали фильтровать и размечать данные, иначе обрабатывать текст после перевода, чтобы исправлять ошибки. Сработало правило 10 тысяч часов: было много шажков к цели, и в определённый момент я понял, что качество перевода уже достаточно для того чтобы использовать его в API для собственных приложений. Каждое изменение добавляло 2-4% качества, которых не хватало для критической массы и при которой люди продолжают пользоваться продуктом, не уходя к конкурентам.
Потом мы начали подключать различные инструменты, которые позволяли и дальше улучшать качество перевода: определитель именованных сущностей, транслитерацию, тематические словари, систему исправления ошибок в словах. За 5 месяцев этой работы качество переводов на некоторых языках стало значительно лучше и люди начали меньше жаловаться. Это был переломный момент. Ты уже можешь продать программу, и из-за того что у тебя есть свое API для перевода, можно сильно сократить расходы. Можно наращивать продажи или количество пользователей, ведь расходы будут только на сервера.
Для обучения нейронной сети нужен был хороший компьютер. Но мы экономили. Сначала мы арендовали 20 обычных компьютеров (с одной GTX 1080) и одновременно запускали на них 20 простых тестов через Lingvanex Control Panel. На каждый тест уходило по неделе, это было долго. Чтобы добиться лучшего качества, нужно было запускать с другими параметрами, которые требовали больше ресурсов. Требовалось облако и больше видеокарт на одной машине. Мы решили взять в аренду облачный сервис Аmazon 8 GPU V100 x 4. Он быстрый, но очень дорогой. Запустили на ночь тест, а утром — счёт на 1200 $. В то время было очень мало вариантов аренды мощных GPU сервероров, кроме него. Пришлось отказаться от этой идеи и искать варианты дешевле. Может, попробовать собрать свой?
Обзвон компаний заканчивался тем, что мы сами должны были прислать детальную конфигурацию, а они его соберут. Что лучше с точки зрения «производительность / цена» для наших задач, никто не мог ответить. Попытались заказать в Москве — наткнулись на какую-то подозрительную фирму. Сайт был качественный, отдел продаж — в теме. Но банковский перевод они не принимали, и единственным вариантом оплаты был скинуть деньги на карту их бухгалтеру. Стали совещаться с командой и решили, что можно самостоятельно собрать компьютер из нескольких мощных GPU и ценой до 10 тысяч долларов, который будет решать наши задачи и окупится за месяц. Комплектующие буквально скребли по сусекам: звонили в Москву, что-то заказывали в Китае, что-то в Амстердаме. Через месяц все было готово.
В начале 2019 у себя дома я наконец-таки собрал этот компьютер и начал проводить много тестов, не беспокоясь, что нужно платить за аренду. На испанском языке я начал замечать, что перевод близок к переводу Google по метрике BLEU. Но я не понимал этот язык и на ночь поставил тренироваться модель англо-русского переводчика, чтобы понять, в какой точке нахожусь. Компьютер всю ночь гудел и жарил, спать было невозможно. Нужно было следить, чтобы не было ошибок в консоли, так как периодически все зависало. Утром я запустил тест на перевод 100 предложений с длинами от 1 до 100 слов и увидел, что получился хороший перевод, в том числе на длинных строках. Эта ночь изменила всё. Я увидел свет в конце тоннеля, что все же можно когда-нибудь добиться хорошего качества перевода.
Улучшаем качество приложений
Заработав деньги на iOS переводчике с одной кнопкой и одной функцией, я решил улучшить его качество, а также сделать версию для Android, Mac OS, Windows Desktop. Надеялся, что когда у меня будет свое API, я закончу разработку приложений и зайду на другие рынки. За то время, когда я решал задачу своего API, конкуренты ушли намного вперед. Нужны были какие-то функции, ради которых будут скачивать именно мой переводчик.
Первое, что я решил сделать, это голосовой перевод для мобильных приложений без доступа в интернет. Это было личной проблемой. Например, Вы едете в Германию, скачиваете только немецкий пакет на телефон (400 мб) и получаете перевод с английского на немецкий и обратно. На самом деле, проблема интернета в зарубежных странах стоит остро. Wifi либо нет, либо он запаролен или просто медленный, в итоге им невозможно пользоваться. Хотя качественных приложений переводчиков, которые работают только через интернет, используя API Google, даже в 2017 году были тысячи.
Так как с Lua (Torch)-версией OpenNMT у многих были проблемы ввиду не очень широкой распространенности языка, основатели перенесли логику скрипта translate.lua в C++ версию (CTranslate), которая служила для более удобных экспериментов с переводами. На Lua-версии можно было тренировать модели, на C-версии запускать. К маю 2017 года это уже можно было хоть как-то использовать за основу production для приложений.
Мы портировали CTranslate для работы под приложения и выложили все это в opensource.
Вот ссылка на эту ветку:
github.com/hunter-packages/onmt
Портировать CTranslate под разные платформы — это только первый шаг. Нужно было понять, как сделать офлайн модели небольшого размера и нормального качества для работы в телефонах и компьютерах. Первые версии моделей для перевода занимали в оперативной памяти телефона 2GB, что абсолютно никуда не годилось.
Я нашел ребят в Испании с хорошим опытом в области проектов по машинному переводу. Около 3 месяцев мы сообща вели R & D в области уменьшения размера модели нейронки для перевода, чтобы добиться в 150 мб на пару и потом запускать на мобильных телефонах.
Размер нужно было уменьшать таким образом, чтобы в определенный размер словаря (к примеру, 30 тыс слов) вложить как можно больше вариантов по переводу слов разных длин и тематик.
Позже результат наших исследований был выложен в открытый доступ и представлен на Европейской ассоциации машинного перевода в г. Аликанте (Испания) в мае 2018 года, а один из членов команды защитил по ней PhD.
rua.ua.es/dspace/bitstream/10045/76108/1/EAMT2018-Proceedings_33.pdf?fbclid=IwAR1BxipmZMR8Rt0d32gcJ7BaFt1Tf1UEm9LkJCYytBJLgdtx3ujAPFCwE80
На конференции множество человек хотели купить продукт, но пока была готова только одна языковая пара (английский — испанский). Офлайн перевод на нейронках для телефонов был готов уже в марте 2018 года, и можно было сделать его на все остальные языки до лета. Но по договору я не мог получить исходники и используемые для этого инструменты, чтобы сделать офлайн переводчик на других языках. Нужно было внимательно читать договор. В одиночку я не мог быстро воспроизвести результаты на другие языки. Пришлось приостановить эту функцию. Спустя год я вернулся к ней и доделал.
Помимо перевода текста, голоса и картинок, было решено добавить перевод телефонных звонков с транскрипцией, которой не было у конкурентов. Был расчет на то, что люди часто звонят в поддержку или по вопросам бизнеса в разные страны, причем на мобильный или стационарный телефон. Тому, кому адресуется звонок, не нужно устанавливать приложение. Эта функция потребовала много времени и затрат, поэтому позже было решено вынести ее в отдельное от основного приложение. Так появился Phone Call Translator.
У приложений для перевода была одна проблема — ими пользуются не каждый день. Не так много в жизни ситуаций, когда нужно переводить ежедневно. А вот если изучаешь язык, использование переводчика становится частым. Для изучения языков мы создали функцию карточек, когда слова добавляются в закладки на сайте через расширение для браузера или в субтитрах к фильму, а потом происходит закрепление знаний с помощью мобильного приложения чат-бота или приложения для умной колонки, которая будет проверять выбранные слова. Все приложения Lingvanex связаны между собой единым аккаунтом, поэтому можно начать переводить на мобильном приложении и продолжить на компьютере.
Также добавили голосовые чаты с переводом. Это будет полезно для туристических групп, когда гид может говорить на своем языке, а каждый из посетителей будет слушать в переводе. И в конце — перевод больших файлов на телефоне или компьютере.
Проект Backenster
За 7 лет я получил 35 миллионов скачиваний без затрат на рекламу и заработал более 1 млн долларов. Из них почти половина – переводчики. Это были тестовые приложения, чтобы научиться мобильному маркетингу. Из-за большого количества ошибок миллионы пользователей как пришли, так и ушли. Получив необходимый опыт, я принимаю решение создать небольшой внутренний подпроект Backenster для управления приложениями, рекламой и аналитикой, чтобы на качественных переводчиках не повторить ошибок прошлого и зарабатывать максимально.
Через эту систему я собираюсь перенаправить пользователей своих старых приложений-переводчиков в новые, так как на закупку трафика денег уже нет. Еще где-то 5-10 млн старых приложений осталось на телефонах. Когда будут готовы приложения, останется только нажать «Старт». Это обойдется в разы дешевле, чем привлекать то же количество пользователей платно. Постепенно добавилась система управления тестами, подписками, обновлениями, конфигурацией, уведомлениями, медиатор рекламы и др., а также возможность делать кросс-рекламу мобильных приложений в расширениях браузера, чатботах, десктоп, голосовых ассистентах и наоборот. Я решил предусмотреть все проблемы, которые возникли за это время с приложениями.
Перспектива и стратегия
Создавая API для своих приложений и вложив кучу денег, нужно понимать объем и перспективы рынка машинного перевода. В 2017 году был прогноз, что рынок к 2023 году станет 1.5 млрд $, хотя объем рынка всех переводов будет 70 млрд $ (на 2023 год).
Почему такая разбежка — около 50 раз?
Допустим, лучший машинный переводчик сейчас переводит хорошо 80% текста. Остальные 20% нужно редактировать человеку. Самое большие расходы в переводе — это корректура, то есть зарплаты людей.
Увеличение качества перевода даже на 1% (до 81% в нашем примере) может образно на 1% сократить расходы на корректуру текста. 1% от разницы между рынком всех переводов за вычетом машинного будет (70 — 1.5 = 68.5 млдрд $) или 685 млн $ уже. Цифры и расчет выше даны приблизительно, чтобы передать суть.
То есть улучшение качества даже на 1% позволяет значительно сэкономить большим компаниям на услугах перевода. По мере развития качества машинного перевода все большая его часть будет заменять рынок ручного перевода и экономить на расходах по зарплате. Не обязательно стараться охватить все языки, можно выбрать популярную пару (англо-испанский) и одно из направлений (медицина, металлургия, нефтехимия и др.). 100% качества — идеальный перевод машиной по всем тематикам — недостижим в ближайшее время. А каждый следующий процент улучшения качества будет даваться труднее.
Тем не менее, это не мешает рынку машинного перевода занять значительную часть общего всего рынка к 2023 году (по аналогии как DeepL незаметно отхватил 10% рынка Google), так как большие компании каждый день тестируют API различных переводчиков. И улучшение качества одного из них на процент (для какого-нибудь языка) позволит им экономить много миллионов $.
Стратегия больших компаний по созданию своих наработкок opensouce начала приносить свои плоды. Стало больше стартапов, научных работ и людей в индустрии, что позволило раскачать рынок и добиваться все лучшего качества перевода, повышая прогноз по рынку машинного перевода.
Каждый год проводятся соревнования по задачам NLP, где корпорации, стартапы и университеты соревнуются у кого будет лучше перевод на определенных языковых парах.
http://statmt.org/wmt18/
Анализируя список победителей, появляется уверенность, что небольшими ресурсами можно добиться отличного результата.
Открытие компании
За несколько лет проект вырос во много раз. Появились приложения не только для мобильных платформ, но и для компьютеров, носимых устройств, мессенджеров, браузеров, голосовых ассистентов. Помимо перевода текста был создан перевод голоса, картинок, файлов, сайтов и телефонных звонков. Вначале я планировал делать свое API для перевода, чтобы использовать только для своих приложений. Но потом решил предложить его всем желающим. Конкуренты ушли вперед, и нужно было не отставать.
До этого времени я управлял всем в одиночку как индивидуальный предприниматель, наняв людей на аутсорсе. Но сложность продукта и количество задач начали быстро расти, и стало очевидно, что нужно делегировать функции и быстро нанимать людей в собственную команду в своем офисе. Я позвонил другу, он уволился с работы и принял решение открыть в марте 2019 года компанию Lingvanex
До этого момента я создавал проект, нигде не рекламируясь, и когда решил собрать свою команду, столкнулся с проблемой поиска. Никто не верил, что это вообще можно сделать, и не понимал зачем. Пришлось собеседовать многих людей и каждому по 3 часа рассказывать о тысячах неочевидных деталей. Когда вышла первая статья о проекте, стало проще. Мне всегда задавали один вопрос:
Первый вопрос всегда звучит “Чем вы лучше Google?”
В данный момент наша цель — добиться качества перевода Google общей тематики на основных европейских и азиатских языках и после этого предоставлять решения для:
1) Перевода текста и сайтов через наше API втрое дешевле конкурентов, предоставляя отличный сервис поддержки и простую интеграцию. Например, стоимость перевода Google $20 за миллион символов, что получается очень дорого при значительных объемах
2) Качественного тематического перевода документов по определенным тематикам (медицина, металлургия, юриспруденция и т.д.) по API, в том числе c интеграцией в инструменты для профессиональных переводчиков (типа SDL Trados)
3) Интеграция в бизнес-процессы предприятий для запуска моделей перевода на их серверах по нашей лицензии. Это позволяет сохранить приватность данных, не зависеть от объема переведенного текста и оптимизировать перевод под специфику конкретной компании.
Можно сделать качество перевода лучше конкурентов на определенные языковые пары или темы. Можно и на все. Это вопрос ресурсов компании. При достаточных инвестициях с этим проблем нет. Что и как делать – известно, просто нужны рабочие руки и деньги.
На самом деле рынок NLP растет очень быстро по мере того, как совершенствуется распознавание, анализ речи, машинный перевод, и может принести хорошую прибыль для небольшой команды. Весь хайп тут начнется через 2-3 года, когда сегодняшняя раскрутка рынка большими компаниями принесет свои плоды. Начнется череда сделок по слиянию / поглощению. Главное в этот момент — иметь хороший продукт с аудиторией, который можно продать.
Итог
За все время тестовые приложения принесли более 1 миллиона долларов, из которых большая часть потрачена на то, чтобы сделать свой переводчик. Сейчас очевидно, что все можно было сделать гораздо дешевле и лучше. Было сделано много управленческих ошибок, но это опыт, а тогда советоваться было не с кем. В статье описана очень маленькая часть этой истории и иногда может быть непонятно, почему принимались те или иные решения. Задавайте вопросы в комментариях.
На данный момент мы не добились качества перевода Google, но я не вижу никаких проблем это сделать если в команде будет хотя бы несколько специалистов по Natural Language Processing.
Сейчас лучше всего наш переводчик работает с английского языка на немецкий, испанский, французский.
Ссылки на новые программы, которые разрабатывались в течении 3 лет и в которые были вложены деньги. Если кто хочет увидеть старые тестовые приложения, про которые шла речь в начале статьи (где были заработаны деньги и 35 млн скачек) — пишите в личку.
Переводчик для iOS
Переводчик для Android
Переводчик для Mac OS
Переводчик для Windows
Переводчик для Chrome
Переводчик для Telegram
По этой ссылке можно найти
Демонстрацию API перевода
Еще в команду нужен продакт-менеджер (мобильные приложения) и программист Python с опытом проектов NLP
Если есть идеи совместных партнерств и предложений – пишите в личку, добавляйте в Facebook, LinkedIn.
20-летние рассказывают, как это – зарабатывать по $2000-3000 в месяц
Главное социальное событие белорусской жизни 10-х годов – формирование нового среднего класса из работников IT-сферы. Они молоды, зарабатывают баснословные деньги на неопасной и даже приятной работе, а по вечерам и на выходных полностью предоставлены себе. Журналистка Александра Попкова поговорила с пятью молодыми белорусами, работающими в IT-сфере, чтобы выяснить, как им живется.
Estanislao, 21 год
Герой сам так представился. Его среднемесячный доход – $3100
Первый компьютер у меня появился еще в конце третьего класса. Что я делал? Играл и копался в панели управления. Причем играл в серьезные для того времени игры: GTA SA, GTA 3, NFS Most Wanted, NFS Carbon, «Как достать соседа».
До 7 класса я был середнячком, а потом учительница разглядела во мне потенциал к таким технарским предметам, как физика и математика. А вот информатика совсем никак не зацепила, на ней было скучно. Больше чему-то такому научил журнал «Каламбур».
В 8 классе начал свой первый стартап – продавал игровые аккаунты. В месяц выходило что-то в районе $200-400, из них 90% откладывал, чтобы купить какой-нибудь девайс, а остальные спускал на кино и «Мак». Занимался этим года полтора, пока сам эту тему и не убил. Кстати, обо мне писали на tut.by и gamer.ru. Параллельно с этим вместе со знакомыми на примитивном уровне клепали сайтики. Клиентов в основном на «Барахолке Онлайнера» находили. Один сайт – $50-150. Плюс торговал электронными книгами. В то время, кроме гаджетов, еще покупал игры, чуть больше начал ходить в «Макдональдс». Мама всегда говорила: «Какой-то херней занимаешься». В общем, так постепенно в старших классах мой доход вырос до $480-640.
С конца 11 класса более серьезно увлекся web’ом. И до сих пор доход приносит проект, который тогда и разработал. Клиенты – холодные контакты. Работаю я не один, штат состоит из шести человек: двое – техническая поддержка, четверо – продажи и сопровождение клиентов. Сейчас стараюсь тратить не более 1/4 или 1/3 ежемесячного дохода. Остальное откладываю. Построил квартиру, сейчас собираю на авто, предпочтительно BMW X5 M 2012 года, стоимостью примерно $25 000.
В 8 классе начал свой первый стартап – продавал игровые аккаунты. Параллельно с этим вместе со знакомыми на примитивном уровне клепали сайтики. Мама всегда говорила: «Какой-то херней занимаешься». В общем, в старших классах мой доход вырос до $480-640.
Основные мои траты – это алкоголь, фаст-фуд и кальян. Из заведений посещаю «Мяту», Union Coffee, Cube-cafe, Hookah time, «Пиццу Темпо», в последнем всегда проходят самые дикие пьянки. Нас там официанты уже знают, потому что постоянно по итогу посуды не досчитываются. Я сам оттуда три пепельницы унес. Денег на одежду и обувь уходит немного. Одежду покупаю в Zara, обувь – Belwest. Вечно экономлю на проезде, стараюсь не оплачивать, и сигаретах – их я стреляю, притом что курю с середины 10 класса.
Мама редко просит деньги, только в случае крайней необходимости. Когда даю сам – отказывается. Подарил ей как-то кофеварку за $100, учась в 9 классе.
Девушки у меня нет, но периодически провожу время в их компании. В основном на цветы и кафе трачу $100-150 в месяц. Подарки дорогие не дарю. Если так можно сказать, самым дорогим подарком был оплаченный мною счет на сумму 133 рубля. В данный момент ищу умную девушку, которая не будет смотреть в мой кошелек. Кафе, кстати, всегда оплачиваю я, но оцениваю, когда девушка начинает «игру со счетом».
Каким я вижу себя через 5 лет? Седовласым, женатым или почти женатым. Желаемая сумма дохода – $15 000 в месяц. А что там на самом деле выйдет – да будь что будет, загадывать не хочу. Все меняется. А еще хочу что-то типа «за рулем Порше и с Бентли в гараже».
Александра, 26 лет
Среднемесячный доход – $2500
Мне не очень хочется вспоминать свои школьные годы. Мечтала уже побыстрее вырваться из глубинки, маленького городка в Могилевской области, и уехать покорять столицу. Семья у меня многодетная, средств постоянно не хватало. Я донашивала одежду за своей старшей сестрой. Про мобильный телефон вообще молчу. Его у меня не было вплоть до первого курса. И меня это ни капли не огорчало, а даже наоборот – подстрекало стать лучше, чтобы у меня появилось все необходимое.
Поступила я в колледж после 9 класса. Там учеба мне тоже не нравилась, но у нас был классный преподаватель по С++. Не скажу, что я была в восторге от этого языка, но меня заинтересовало само направление, о котором я впервые услышала в 16 лет. Часто оставалась в колледже допоздна, чтобы почитать статьи на Хабре, поузнавать что-то новое, потому что интернета у меня не было.
Первые свои шаги в IT я попыталась сделать в 17 лет. Тогда еще без образования и навыков пробовала находить несложные задания на фрилансе, связанные с тестированием, и делать их. Это приносило мало-мальский доход, опыт и, что самое главное, удовольствие. Через два года, уже после колледжа, я начала подумывать о том, чтобы перейти в разработку. Записалась на платные курсы, не спала ночами и изучала Java. Почему я остановилась на ней? Да не знаю. У меня не было знакомых программистов, которые могли бы мне что-то посоветовать, поэтому, можно считать, что выбор делала методом тыка. Но не прогадала. После курсов устроилась в крупную компанию, в которой работаю и по сей день.
Самый дорогой подарок, который я сделала, – подарила семье новый просторный дом. Он обошелся мне в районе $ 15000, а ремонт продолжаем и по сей день.
От первой своей зарплаты у меня была такая эйфория! Я смотрела на смс-оповещение и не верила, что эту сумму, что-то около $350, я заработала сама, своим мозгом. Конечно, до этого был фриланс, но тут еще сыграло то, что я попала в компанию-мечту. Первые суммы уходили на оплату комнаты-бабушатника, еду и всякие мелочи. К еде я не была привередлива, могла неделями питаться кашами с сосисками – и ничего. Когда доход увеличился, стала следить за питанием. Сейчас стараюсь употреблять больше овощей, фруктов, готовлю мясо и рыбу на пару. В кафе выбираюсь редко, но очень люблю суши (заказываю в разных местах, чаще всего это «Суши-весла») и вареники в «Муке». Когда ко мне приезжают младшие сестра и брат, ходим с ними в «Макдональдс» или KFC. Они очень любят аквапарк «Лебяжий» и батутный центр Hero park. Ну и я еще не такая старая, хожу с ними, катаюсь на горках, прыгаю на батутах. Вообще, в Минске у нас не так-то и много мест, куда можно выбраться. Благодаря этому получается откладывать энную сумму.
Самый дорогой подарок, который я сделала, – подарила семье новый просторный дом. Он обошелся мне в районе $15000, а ремонт продолжаем и по сей день. Сама пока не хочу привязывать себя к Минску, поэтому квартиру снимаю. Возможно, в будущем перееду, не буду пока загадывать.
У меня нет каких-то супер-мега-потребностей и супер-мега-трат. Из последнего – купила себе новый холодильник за $700. Одежду покупаю в масс-маркете. Обычно это Zara, Stradivarius, Pull&Bear, Reserved. Езжу за одеждой в Варшаву, там и выбор больше, и дешевле получается. Стандартно выбираюсь туда в конце осени и начале весны. Либо заезжаю в ТЦ, когда прилетаю из какого-то путешествия в Модлин.
Точно, еще я люблю путешествовать. Делаю это либо одна, либо с коллегами. Летом катаюсь по Европе, зимой выбираюсь на море. В прошлом году была на Мадагаскаре. В этом планирую в Малайзию. Периодически посещают мысли уйти на фриланс – и махнуть в какой-нибудь Вьетнам или Таиланд, но пока все никак не могу решиться. Все-таки тут семья и все такое родное.
В ближайшие пять лет уже хотелось бы окончательно решить, где быть, кем и с кем. Надеюсь, за это время доход будет в районе 3,5-4 тысяч долларов, если останусь в Беларуси. Ну и семья появится, куда же без этого?
Сергей, 27 лет
Cреднемесячный доход — $2300 (максимальный доход составлял $3300)
Я сам вырос в деревне, учился в обычной сельской школе и мечтал побыстрее из нее свалить. До 9 класса мой средний балл был в районе шести, а в девятом я решил поступать в Высший государственный колледж связи (теперь БГАС). Взялся за голову, начал заниматься с учителем математики, но в колледж так и не поступил, и слава богу.
Потом начал готовиться к поступлению в вуз. Ездил к репетиторам в Березу. Был у меня знакомый, учился он на ФИТУ в БГУИРе, говорил поступать к ним на экономический факультет, потому что «там телок много и учиться не нужно». Ну ничего с ним хорошего по итогу не случилось. А вот один мой друг со школы учился на КСиСе ВМСиС. Я сначала на этот же факультет на ПОИТ хотел, но все говорили, что ВМСиС – топ. Вот и пошел туда на платное (набрал в районе 260 баллов).
1-й курс было страшно. Кто здесь учился, тот знает такую фамилию, как Луцик, который половину потока на первом курсе отчисляет. А с прогой я совсем знаком не был. Так, баловался немножко вебом в школе, верстал. Поэтому разбираться со всем таким мне было в новинку. На 2-м курсе у нас был предмет ASP.NET, который подстегнул меня позже пойти на курсы по этому направлению. По итогу курсы я так и не прошел, но не горевал, а лето просто пропил. По осени начал искать работу и попал в iTechArt, проработал там год, а потом уехал в Москву.
В то время был всемирный кризис, а мне платили в долларах. Это был значительный скачок в улучшении жизни. В питании я не привередлив, зато я позволял себе пить более дорогой алкоголь. Из заведений посещаю обычно Craft House, Gaststätte, Craftman. А вот если просто покушать, то и столовой не брезгую. Если взять развлечения, то играю в большой теннис и футбол, фотографирую, люблю кино и прогулки. Жаль, что на все это не так много времени остается.
С девушками что-то не складывается. Даже с психологом общался, но все это херня. Мама давит, ссорились пару раз. А еще я как-то провинился перед девушкой и подарил ей 250 роз за $500.
Последние пять лет жил в Москве, там же и покупал одежду. Хотя у нас тоже ее брал как-то, например, джинсы в «Галерее». Одежда у меня из типичного масс-маркета – Zara, H&M, New Yorker. Самое дорогое, что я когда-либо из шмота покупал, – New Balance за 200 долларов и пиджак в Zara за 100 долларов. А вообще самая дорогая покупка – это автомобиль за $10 000.
Откладывать получается мало, так как много денег отнимают путешествия. В поездки я в основном езжу либо один, либо с друзьями. Трудно найти компанию: либо люди там были, либо я там был. Ну и еще многие не могут финансово потянуть те места, в которые я желаю съездить. Сейчас вот с друзьями в Альпы собираемся.
С девушками что-то не складывается. Я и не против как бы, но характер скверный. Даже с психологом общался, но все это херня. Мама давит, ссорились пару раз. А еще я как-то провинился перед девушкой и подарил ей 250 роз за 500 долларов. Но самый дорогой подарок делал маме – телевизор за 1000 долларов.
В будущем я хочу переехать в США. Какое направление – не знаю. Что предложат, то и буду делать. Рассчитываю на зарплату в 6000-7000 долларов. Ну, а если останусь в Беларуси, то уйду в менеджеры, наверное. И $3000-3500 вполне себе хватит.
Антон, 24 года
Cреднемесячный доход (во время проживания в Беларуси) – $2200
В школе учился очень хорошо, все уроки давались суперлегко. Окончил школу с аттестатом в 9,6 баллов, больше, чем у всех медалистов, однако медаль не получил, потому что нужно было в 9 классе договариваться с классной, чтобы она замолвила словечко кому-то из учителей, и мне бы подняли оценки. А я забил и сказал, что медаль мне эта не особо нужна.
Школьные учителя не повлияли на мою профессию: до 10 класса я вообще хотел стать врачом, детским хирургом, посещая при этом олимпиады по информатике и неплохо разбираясь в инженерных предметах, но ряд событий в моей жизни показал мне, что, став врачом, я либо сопьюсь, либо схвачу удар лет в 40, поэтому я воспользовался второй опцией и меньше, чем за год, подготовился к ЦТ для БГУИР.
Карьера в IT началась с курсов в «Итранзишене». Честно, сейчас я считаю, что эти курсы ужасны в плане обучения. Единственный навык, который они дали, – умение быстро соображать и писать что-то на неизвестной технологии, чтобы что-то работало, такое себе. Произошло все супербанально: летом после второго курса я понял, что просить денег у родителей уже не очень круто, и отправил заявку. Прошел вступительные тесты, меня позвали на курсы в сентябре. К сожалению, курсы совпали с самой тяжелой на тот момент сессией, что здорово подкосило мое здоровье. Но в ноябре я уже был разработчиком в компании. Не могу сказать, что мне было сложно: я осознанно поступал в университет, я осознанно шел на курсы, я осознанно хотел получить работу. Короче говоря, я был изначально не левым человеком, который решил «вайти в ай ти».
В начале карьеры я занимался допиливанием проекта под нужды заказчика: так вышло, что человек, который писал этот проект, больше не мог им заниматься из-за занятости, поэтому меня поставили на проект как замену ему. Предыдущий разработчик стал моим ментором, и я могу сказать, что до сих пор благодарен ему, он научил меня многому. В течение пяти лет задачи менялись очень плавно: от изучения и фикса багов к полноценной оценке проектов и написания их с нуля. Под конец я уже управлял небольшой командой из трех человек. У меня это не совсем получалось, но опыт был бесценным.
До 10 класса я вообще хотел стать врачом, детским хирургом, но ряд событий в моей жизни показал мне, что, став врачом, я либо сопьюсь, либо схвачу удар лет в 40, поэтому я меньше, чем за год, подготовился к ЦТ для БГУИР.
Первые заработанные деньги тратил на еду и оплату квартиры. Тогда денег особо не требовалось, получалось даже что-то откладывать. Через полгода работы купил себе очень мощный ноутбук, который сейчас, спустя уже пять лет, выполняет работу медиастанции и неплохо справляется.
Я бы не сказал, что потребности менялись с ростом зарплаты, просто когда я начал вести более-менее активную ночную жизнь, зарплата уже была на хорошем уровне, и я не особо чувствовал потери финансов. До 2016 года я редко выбирался куда-то дальше Clever Irish Pub и Barduck. Потом уже мы с друзьями начали посещать разные заведения, потому что одно и то же приедается. Одежду и обувь покупал в основном в РБ в торговых центрах, не искал какие-то крутые бутики, шобы пабагатаму было. Иногда мог купить что-то во время отпуска, но это что-то должно было прямо броситься в глаза с криком «ну купи меня». Путешествовал меньше, чем хотелось бы, но два раза в год выбирался. С другой стороны, повидал добрую часть Европы, чем, в принципе, доволен.
Особых предпочтений в еде нет – люблю пробовать разные кухни. Как-то так вышло, что, когда был холостяком, времени на готовку не было, поэтому привык есть где-нибудь (обеденные меню, «Лидо»), а когда съехался с девушкой, было лень менять привычку. Не скажу, что уходит много денег, специфика мест подразумевает определенную ценовую категорию. Продукты, которые закупаются домой, – это в основном фрукты и овощи, молочка, десерты.
Что касается девушки, а теперь и жены, то она была моей одноклассницей, начиная с 8 класса, поэтому вместе было пройдено очень многое. Когда я устроился работать, она училась в другой стране, и наше общение прекратилось примерно на год. Когда она вернулась в РБ, я уже научился контролировать время на работу и учебу, поэтому хватало времени на то, чтобы вернуть отношения в прежнее русло и начать встречаться.
Тратились вообще практически незаметные суммы, потому что мы не любили сидеть в каком-нибудь заведении, а любили гулять часами, поэтому основные траты были на мороженое, водичку, etc. Когда отношения перешли на более серьезный уровень, все траты в основном увеличились в два раза, потому что ходили практически всегда вдвоем. Самый дорогой подарок в плане денег – замечательная поездка на море на две недели, в плане «дорогой сердцу» – плюшевый мишка, которому уже больше пяти лет, и который всегда рядом с нами.
На данном этапе карьеры практически всегда существует вариант перейти в состав менеджеров, начать управлять, но я не особо хочу этого, потому что меня пока что впирает техническая стороны нашей работы. Вообще, конечно, очень хочется через пять лет иметь свою компанию, свой продукт и напрямую не зависеть от руководства, но я не мечтатель в этом плане, а имею довольно реалистичный взгляд на процессы. Ответить на вопрос «где» я не могу однозначно, но я точно уверен, что не хочу видеть себя в Беларуси, и пока что уверенно иду к этой цели.
Анастасия, 24 года
Среднемесячный доход – $2200
Что вы должны обо мне знать – я жуткий шопоголик. И работу искала соответствующую, чтобы приносила хороший доход, позволяющий покупать топовый шмот. В школе я была отличницей, при этом ничего особо не учила. Любила английский, биологию и физкультуру. Одно время думала поступать в мед – поэтому еще и усиленно учила химию, но как-то в 10 классе упала в обморок от вида крови, когда мне делали забор из вены.
В то время почти все парни моего класса обсуждали физику и математику и как это круто – быть программистом. Я заинтересовалась этой темой, а в ответ лишь слышала: «Девочка-программист? Ты в какой вселенной живешь?» Человек я с таким характером, что меня это не то что задело, скорее, просто захотелось доказать их неправоту. Начала я не с изучения предметов для подготовки к ЦТ, а с разведывания области. Просто осознавала, что будет ну совсем не очень, если я куда-то поступлю, а лишь потом пойму, что это совсем не мое.
ЦТ я сдала лучше всех тех парней. Поступила в БГУ на мехмат. Не скажу, что целила туда, но так получилось. Тяжело было очень: куча математики – это вам не шутки. Первый курс я практически не вылезала из учебы. И уж совсем не понимала, как кому-то может нравиться программирование. Казалось, это вообще не мое, пока не осознала, что денег, которые дают родители, жутко не хватает. Поэтому в конце второго курса приняла решение во что бы то ни стало устроиться на работу.
Мой путь был типичен и тернист: попасть в компанию через курсы. Пришла я, отсидела отборочное тестирование (7 часов, на минуточку!) – и, в конце концов, мне радостно объявили, что я прошла. Счастью моему не было предела.
Попала я по итогу на .NET. Не скажу, что он мне нравился, потому что, когда пришла на курсы, я его вообще не знала. А задание были примерно как «высчитать вес перышка, используя весы, которые минимум 5 кг воспринимают». С горем пополам курсы я закончила и осталась в компании.
Хочется уже построить какой-нибудь загородный дом. Это мой must до замужества, надеюсь, парень узнает меня по этой статье и сделает предложение.
Сначала я получала «стандартную айтишную зарплату», позже – больше. Первые траты уходили на оплату общаги (а позже уже и квартиры) и еду. С ростом дохода возрастали и потребности. Я начала шопогольничать. Причем в сезон я могла обновить гардероб (да и сейчас могу) 2-3 раза без угрызения совести. И вот с этой вот привычкой совершенно невозможно накопить денег. Не то что я покупала жутко дорогие вещи, но в моем гардеробе есть шуба за $4500 и куча туфель известных брендов.
А вот есть я больше люблю дома. Заеду в воскресенье в «Корону», затарюсь – и потом выготавливаю себе всю неделю. Это что-то типа моего хобби. В отличие от многих айтишников, я не фанат путешествий, а больше такая домашняя девочка. Мой парень пытался с этим бороться, но пока безуспешно: дальше Браслава в этом году и не выбрались. Иногда ходим в «Библиотеку вина», «Бессонницу». Я люблю спокойствие и уют, и они мне это дают.
Из последней крупной моей покупки (кроме одежды, конечно) был телевизор на 56 дюймов. Решили с парнем устроить домашний кинотеатр, чтобы не приходилось таскаться куда-нибудь. А самый крупный подарок – маме как-то платье за $1200 купила. Ей оно очень понравилось, а вот цену ей лучше не говорить, а то мама этого не одобряет.
Парень мой тоже работает в сфере IT, поэтому каких-то разногласий не возникает. И он, и я планируем уйти в менеджмент годика через два. Комфортная сумма? Общий доход в $10 000 нас полностью устроил бы. Хочется уже построить какой-нибудь загородный дом. Это мой must до замужества, надеюсь, парень узнает меня по этой статье и сделает предложение.
Россия платит некоторым гражданам за прививку от COVID, но только 5% полностью вакцинированы
Спустя год после того, как остальной мир объявил о разрешении своей собственной вакцины против коронавируса, Россия изо всех сил пытается убедить своих граждан сделать прививку самим себе, поэтому Москва платит некоторым людям за то, чтобы они сняли «Спутник-5».
Официальные лица предлагают купоны на 13 долларов (1000 рублей) россиянам старше 60 лет, которые получают вакцину, в попытке взвинтить спрос, сообщает агентство Associated Press .В стране, где представители этого населения получают ежемесячную пенсию всего в 260 долларов (20 000 рублей), стипендия является существенным стимулом.
Но стимула недостаточно. Пожилые жители Москвы рассказали AP , что купоны сложно зарегистрировать в Интернете и что многие продуктовые магазины их не принимают.
Только около 5% населения России полностью вакцинировано, несмотря на то, что это первая страна, разрешившая вакцинацию. Поскольку к середине июня в Москве наступает крайний срок вакцинации более 30 миллионов из 146 миллионов человек, достижение этих амбициозных цифр выглядит менее чем обнадеживающим.
«Нам нужно начать вакцинацию 370 000 человек в день, вроде бы, начиная с завтрашнего дня», — сказал AP российский аналитик Александр Драган.
Дополнительную информацию от Associated Press см. Ниже.
Российский медицинский работник готовит прививку от российского коронавируса Sputnik V, пока люди в масках для защиты от COVID-19 выстраиваются в очередь на прививку в мобильном центре вакцинации в Симферополе, Крым, 13 апреля 2021 года. Александр Полегенко / AP PhotoВ торговом центре Park House на севере Москвы Владимир Макаров увидел, что он предлагает клиентам вакцину от коронавируса, поэтому спросил, сколько времени это займет.
«Оказалось, что здесь все просто — 10 минут», — сказал он о своем опыте в прошлом месяце.
Но Макаров, как и многие москвичи, все же решил отложить съемку Спутника V.
Нежелание к вакцинам возникает из-за того, что прививки легко доступны в столице для всех в возрасте 18 лет и старше в более чем 200 государственных и частных клиниках, торговых центрах, фуд-кортах, больницах и даже в театрах.
По состоянию на середину апреля более 1 миллиона из 12,7 миллиона жителей Москвы, или около 8%, получили хотя бы один укол, несмотря на то, что кампания началась в декабре.
Этот процент аналогичен для России в целом. К 27 апреля только 12,1 миллиона человек получили хотя бы одну прививку и только 7,7 миллиона, или 5%, были полностью вакцинированы. Это ставит Россию далеко позади США, где 43% сделали хотя бы один выстрел, и Европейского Союза с почти 27%.
Драган, который отслеживает вакцинацию по всей России, заявил на прошлой неделе, что страна делает прививки от 200 000 до 205 000 человек в день. Чтобы достичь цели на середину июня, она должна быть почти вдвое больше.
Другие регионы также предлагают льготы. Власти на Чукотке, через Берингов пролив от Аляски, обещали пожилым людям 2000 рублей за вакцинацию, а соседняя Магаданская область предложила 1000 рублей. Театр в Санкт-Петербурге предлагал билеты со скидкой для предъявителей свидетельства о вакцинации.
Отставание в показателях вакцинации в России зависит от нескольких факторов, в том числе от предложения. Российские производители лекарств не спешили наращивать массовое производство, и в марте во многих регионах наблюдался дефицит.
На данный момент произведено всего 28 миллионов двухдозовых наборов всех трех вакцин, доступных в России, большая часть которых приходится на Спутник V, и только 17,4 миллиона были выпущены в обращение после прохождения контроля качества.
Листы ожидания на выстрел местами остаются длинными. В Свердловской области, пятой по численности населения в России, к середине апреля в очереди стояло 178 000 человек, сообщила AP заместитель министра здравоохранения Екатерина Ютяева.
28 апреля официальный представитель Кремля Дмитрий Песков заявил, что в России достаточно вакцин, добавив, что спрос является определяющим фактором в уровне вакцинации в стране.
Еще одним фактором, повлиявшим на нежелание россиян использовать «Спутник V», был тот факт, что он был развернут даже в рамках широкомасштабных испытаний, чтобы гарантировать его безопасность и эффективность. Но исследование, опубликованное в феврале в британском медицинском журнале The Lancet , показало, что вакцина оказалась безопасной и высокоэффективной против COVID-19, согласно исследованию с участием около 20 000 человек в России.
Февральский опрос, проведенный ведущим независимым российским социологическим агентством «Левада-центр», показал, что только 30% респондентов были готовы получить Sputnik V, одну из трех имеющихся вакцин отечественного производства.Погрешность опроса составила 3,4 процентных пункта.
Драган, аналитик данных, сказал, что одним из возможных объяснений этого сопротивления является рассказ властей о том, что они сдержали вспышку, даже если эта оценка может быть преждевременной.
После снятия большинства ограничений на распространение вирусов и одобрения правительственных чиновников ответных мер Кремля на пандемию, у немногих есть мотивация сделать прививку, сказал он, цитируя позицию: «Если вспышка закончилась, зачем мне делать прививку?»
Василий Власов, эксперт в области общественного здравоохранения из Высшей школы экономики в Москве, поддержал мнение Драгана, а также указал на противоречивые сигналы со стороны официальных лиц и СМИ.
«В 2020 году россиян забросали противоречивыми сообщениями — сначала о том, что (коронавирус) не опасен и просто простуда, а затем о том, что это смертельная инфекция», — сказал он AP . «Тогда им запретили покидать свои дома».
Другой вариант, по его словам, заключался в том, что иностранные вакцины опасны, а произведенные в России — нет. Государственное телевидение сообщило о побочных реакциях, связанных с западными вакцинами, во время празднования международного успеха Sputnik V.
Как отмечают наблюдатели и новостные агентства, надлежащая кампания в СМИ по пропаганде вакцинации началась на государственном телевидении только в конце марта.В видеороликах национального канала Channel 1 были показаны знаменитости и другие общественные деятели, рассказывающие о своем опыте, но не было показано, что им вводили инъекции. Президент Владимир Путин сказал, что он получил снимок примерно в то же время, но не на камеру.
«Благоприятная почва для сторонников теории заговора», — сказал Драган, который также работает в сфере маркетинга.
Слухи о предполагаемой опасности вакцин на самом деле вспыхнули в социальных сетях в декабре, когда Россия начала проводить прививки, и неуклонно продолжаются с тех пор, сказала социальный антрополог Александра Архипова.
Слухи в сочетании с другими факторами — псевдонаукой на российском телевидении, проблемами с распространением вакцин и неравномерным развертыванием рекламной кампании — мешают иммунизации, сказала Архипова AP .
Власов, тем временем, отметил, что вспышка в России еще далека от завершения и даже есть признаки ее роста.
«Примерно столько же людей заражается каждый день в России сейчас, что и в мае прошлого года, на пике вспышки», — сказал он, добавив, что каждый день умирает вдвое больше людей, чем год назад.
Согласно государственной статистике, количество случаев инфицирования по всей стране оставалось на уровне 8–9000 в день, и ежедневно регистрировалось от 300 до 400 смертей. Но за последний месяц в Москве неуклонно росло количество новых случаев, превысив 3 тысячи на прошлой неделе впервые с января.
Уровень заражения растет в семи регионах, заявила 23 апреля вице-премьер Татьяна Голикова, не называя их. В некоторых местах она обвинила «недостаточный уровень вакцинации».
И все же изобилие вакцин в Москве привлекло иностранцев, которым не сделают прививку дома.В прошлом месяце группа немцев получила первый удар в своем отеле.
Уве Кейм, 46-летний разработчик программного обеспечения из Штутгарта, сообщил AP , что, по его мнению, «здесь, в России, доступно больше вакцин, чем требуют местные жители».
Newsweek в сотрудничестве с NewsGuard предоставляет точную и поддающуюся проверке информацию о вакцинах и здоровье. С помощью расширения браузера HealthGuard от NewsGuard пользователи могут проверить, является ли веб-сайт надежным источником медицинской информации.Посетите веб-сайт Newsweek VaxFacts, чтобы узнать больше и загрузить расширение для браузера HealthGuard.
Медицинский работник готовит дозу российской вакцины Sputnik V COVID-19 в центре вакцинации в Москве 26 апреля 2021 года. GettyИнфляция лишает россиян покупательной способности
«Я сказал:« Почему, почему? »Они выращиваются под Москвой, прямо здесь, а не в Европе!»
К лету продажи в кондитерской упали почти вдвое, и г-же Сафоновой пришлось уволить четырех из восьми сотрудников.Теперь она работает по 18 часов в день, чтобы компенсировать это. Она отказалась от своей большой кухни и теперь замешивает тесто пять раз в день вместо 10.
По всей России кризис спровоцировал падение потребления. С прошлого года число международных авиаперевозок упало почти на пятую часть, а в первой половине этого года продажи автомобилей упали на 36 процентов. По словам Натальи Зубаревич, научного сотрудника Высшей школы экономики, производство вагонов упало на треть, потому что нужно было перевозить меньше грузов.По данным Центрального банка, еще одним показателем экономического кризиса является рост просроченной рублевой задолженности населения на 43 процента с июля прошлого года.
«Цена кризиса ложится на всех, как масло на хлеб», — сказал Владимир Гимпельсон, директор Центра исследований рынка труда Высшей школы экономики.
В условиях сокращения деловой активности по всей стране Москва остается экономическим маяком.
Александра Васильева, кассир Арины Hangout, родом из Смоленской области на западе России, где работа иссякла настолько, что ее муж, установщик окон, получал лишь небольшую часть своей предыдущей зарплаты.Итак, они приехали в Раменское, и теперь он ездит в Москву более двух часов в одну сторону за посредственные деньги. Ее сын, работник автосервиса из Смоленска, потерял почти треть своей зарплаты из-за того, что меньше машин привозили на ремонт и обслуживание.
«В провинции зарплата слишком мала, чтобы жить», — сказала она. Ее ежемесячная зарплата в Раменском — 20 000 рублей — снижается до 305 долларов по сравнению с 416 долларами в мае.
Что касается Крыма, если она вообще думает об этом, то через призму экономики.
«Я устала от Крыма, — сказала г-жа Васильева. «Мне жаль людей, — сказала она, имея в виду украинских беженцев, — но почему они получают всю эту государственную помощь?»
Дальнейшее сокращение кошельков россиян — это сокращение правительством пособий, выдаваемых в трудные времена. Пенсионеры в Московской области больше не могут бесплатно ездить в московском метро, и это изменение коснулось более миллиона человек в одном из самых густонаселенных регионов страны. Владельцы квартир по всей России теперь должны платить за ремонт каждый месяц, что вызвало протесты в некоторых регионах.
Цены — Azure Cosmos DB
Вам выставляется почасовой счет за предоставленную пропускную способность, выраженную в единицах запросов в секунду (RU / s), которую вы устанавливаете для своей базы данных или контейнера.
Стандартная выделенная пропускная способность для отдельного контейнера:
Если вы создадите учетную запись базы данных Azure Cosmos DB в восточной части США 2 с двумя контейнерами со стандартной подготовленной пропускной способностью 500 RU / s и 700 RU / s соответственно, у вас будет общая подготовленная пропускная способность 1200 RU / s.Таким образом, с вас будет взиматься плата 12 x $ — = $ — / час.
Если ваши потребности в пропускной способности изменились, и вы увеличили пропускную способность каждого контейнера на 500 RU / с, а также создали новый контейнер с использованием 20000 RU / s, ваша общая подготовленная емкость составит 22 200 RU / s (1000 RU / s + 1200 RU / с + 20,000RU / с). Ваш счет изменится на: $ — x 222 = $ — / час.
В месяц из 720 часов, если для 500 часов выделенная пропускная способность составляла 1200 RU / с, а для оставшихся 220 часов выделенная пропускная способность составляла 22 200 RU / s, ваш ежемесячный счет будет содержать: 500 x $ — / час + 220 x $ — / час = $ — / мес.
Предоставленная пропускная способность для базы данных (набор контейнеров):
Если вы создаете учетную запись в восточной части США 2 с двумя базами данных Cosmos DB (с набором коллекций под каждой) с подготовленной пропускной способностью 50 000 RU / s и 70 000 RU / s соответственно, у вас будет общая подготовленная пропускная способность 120 000 RU / с. Таким образом, с вас будет взиматься плата в размере 1200 x $ — = $ — / час.
Если ваша потребность в пропускной способности изменилась и вы увеличили выделенную пропускную способность каждой базы данных на 10 000 RU / с каждая, общая предоставленная емкость составит 140 000 RU / s (60 000 RU / s + 80 000 RU / s).Ваш счет изменится на: 1400 * $ — = $ — / час.
В месяц из 720 часов, если для 500 часов выделенная пропускная способность составляла 120 000 RU / с, а для оставшихся 220 часов выделенная пропускная способность составляла 140 000 RU / s, ваш ежемесячный счет будет содержать: 500 x $ — / час + 220 x $ — / час = $ — + $ — = $ — / месяц.
Россия, кампания по вакцинации против Covid: Россия отстает от других в кампании по вакцинации против COVID-19
В торговом центре Park House на севере Москвы Владимир Макаров увидел, что она предлагает клиентам вакцину от коронавируса, поэтому спросил, сколько времени это займет.«Здесь оказалось все просто — 10 минут», — сказал он о своем опыте в прошлом месяце.
Но Макаров, как и многие москвичи, все же решил отложить съемку Спутника V.
Россия в прошлом году хвасталась тем, что первой в мире санкционировала вакцину от коронавируса, но теперь она отстает в вакцинации населения.
Это поставило под сомнение, достигнут ли власти своей амбициозной цели — вакцинировать более 30 миллионов из 146 миллионов жителей страны к середине июня и почти 69 миллионов — к августу.
Нежелание к вакцинам возникает из-за того, что прививки легко доступны в столице для всех в возрасте 18 лет и старше в более чем 200 государственных и частных клиниках, торговых центрах, фуд-кортах, больницах и даже в театрах.
По состоянию на середину апреля более 1 миллиона из 12,7 миллиона жителей Москвы, или около 8 процентов, получили хотя бы один укол, несмотря на то, что кампания началась в декабре.
Этот процент аналогичен для России в целом. К 27 апреля только 12,1 миллиона человек получили хотя бы одну прививку и только 7.7 миллионов человек, или 5 процентов, были полностью вакцинированы. Таким образом, Россия сильно отстает от США, где у 43% респондентов есть хотя бы один шанс, и от Европейского Союза — почти 27%.
Аналитик Александр Драган, который отслеживает вакцинацию по всей России, сказал на прошлой неделе, что страна делает прививки 200 000-205 000 человек в день. Чтобы достичь цели на середину июня, она должна быть почти вдвое больше.
«Нам нужно начать вакцинацию 370 000 человек в день, вроде бы, начиная с завтрашнего дня», — сказал Драган Associated Press.
Чтобы повысить спрос, московские власти начали предлагать купоны на сумму 1 000 рублей (13 долларов США) тем, кто прошел вакцинацию старше 60 лет, — немалую сумму для тех, кто получает ежемесячную пенсию в размере около 20 000 рублей (260 долларов США).
Тем не менее, особого энтузиазма это не вызвало. Некоторые пожилые москвичи рассказали AP, что сложно зарегистрироваться онлайн для получения купонов или найти продуктовые магазины, которые их принимают.
Другие регионы также предлагают льготы. Власти на Чукотке, через Берингов пролив от Аляски, обещали пожилым людям 2000 рублей за вакцинацию, а соседняя Магаданская область предложила 1000 рублей.Театр в Санкт-Петербурге предлагал билеты со скидкой для предъявителей свидетельства о вакцинации.
Отставание в показателях вакцинации в России зависит от нескольких факторов, в том числе от предложения. Российские производители лекарств не спешили наращивать массовое производство, и в марте во многих регионах наблюдался дефицит.
На данный момент произведено всего 28 миллионов двухдозовых наборов всех трех вакцин, доступных в России, большая часть которых приходится на Спутник V, и только 17,4 миллиона были выпущены в обращение после прохождения контроля качества.
Листы ожидания на выстрел местами остаются длинными. В Свердловской области, пятой по численности населения в России, к середине апреля в очереди стояли 178 тысяч человек, сообщила AP заместитель министра здравоохранения Екатерина Ютяева.
28 апреля официальный представитель Кремля Дмитрий Песков заявил, что в России достаточно вакцин, добавив, что спрос является определяющим фактором в уровне вакцинации в стране.
Еще одним фактором, повлиявшим на нежелание россиян использовать «Спутник V», был тот факт, что он был развернут даже в рамках широкомасштабных испытаний, чтобы гарантировать его безопасность и эффективность.Но исследование, опубликованное в феврале в британском медицинском журнале The Lancet, показало, что вакцина оказалась безопасной и высокоэффективной против COVID-19, согласно исследованию с участием около 20 000 человек в России.
Wolfram | Примеры альфа: деньги и финансы
Другие примеры
Данные о запасахДоступ к прошлым и текущим ценам на акции.
Найдите и проанализируйте текущие данные по акции:
Проведите вычисления с данными о запасах:
Другие примеры
Другие примеры
Фьючерсные контрактыАнализируйте цену товарных фьючерсов.
Получите информацию о фьючерсном контракте:
Укажите товар по тикеру:
Другие примеры
Другие примеры
Ипотека и ссудыБюджет вашей новой покупки с подробными калькуляторами кредита.
Сделайте расчет ипотеки:
Используйте поля ввода для ввода значений для расчета ипотеки:
Рассчитайте ипотеку с регулируемой ставкой:
Другие примеры
Текущее значение
Определите процентные ставки, дивиденды и другие детали для простых и сложных ссуд.
Используйте поля ввода, чтобы указать данные для расчета процентов:
Другие примеры
Другие примеры
ВалютаАнализируйте стоимость валют со всего мира.
Получите конвертацию валюты:
Выполните вычисление в смешанной валюте:
Посмотрите физические свойства денег:
Другие примеры
Другие примеры
Советы и благодарностиПодсчитайте правильную сумму чаевых.
Разделите счет между несколькими людьми:
Другие примеры
Облигации
Расчет стоимости ценных бумаг с фиксированным доходом.
Используйте поля ввода, чтобы указать данные для оценки облигаций:
Получите данные о государственных облигациях США:
Другие примеры
Оценка производных финансовых инструментов
Изучите опционы на производные финансовые инструменты.
Используйте поля ввода, чтобы указать данные для оценки опциона:
Анализируйте опционные стратегии (бабочка, стрэддл, воротник и т. Д.):
Другие примеры
Другие примеры
Заработная плата и заработная платаИзучите информацию о заработной плате по ставке или профессии.
Вычислить эквиваленты заработной платы:
Получите данные о зарплате по данной профессии:
Другие примеры
Другие примеры
Подоходный налогИзучите данные о подоходном налоге в разбивке по категориям, статусу и т. Д.
Получите данные о подоходном налоге в США для указанного AGI:
Другие примеры
Другие примеры
Налог с продажПросмотрите разбивку по ставкам налога с продаж штата и местного.
Получите информацию о местных налогах с продаж:
Другие примеры
Рекламный доход
Вычислить доход от интернет-рекламы.
Рассчитайте доход от интернет-рекламы:
Другие примеры
Другие примеры
Исторические деньги СШАОкунитесь в историю доллара США.
Вычислите текущую стоимость исторического количества денег США:
Вычислите историческую эквивалентную стоимость сегодняшних денег США:
Преобразуйте одно историческое количество денег США в другое:
Другие примеры
Девять вещей, которые могут доставить вам неприятности в путинской России
Московский суд приговорил Наталью Шарину, бывшего директора украинской городской библиотеки, к четырем годам лишения свободы условно за «разжигание межнациональной розни», поскольку некоторые книги в коллекции ее библиотеки якобы запрещены как «экстремистские».«
Подобные столкновения с законом — далеко не редкость в России президента Владимира Путина, где расплывчатые законы, такие как законы против экстремизма или против «оскорбления чувств верующих», оставляют прокуратурам и судьям значительную свободу действий для принятия жестких мер.
Радио Свобода собрало небольшую подборку недавних дел, которые демонстрируют некоторые из наиболее интересных способов, которыми россияне попадают в затруднительное положение с законом.
Написание писем Путину
Активист российской оппозиции Дарья Кулакова9 мая 23-летняя Дарья Кулакова отбыла наказание в виде 10-дневного тюремного заключения за организацию кампании по написанию писем с призывом к Путину не баллотироваться на пост президента на четвертый срок.Ей было предъявлено обвинение в сопротивлении полицейскому приказу, когда она пыталась передать письма в представительстве Путина в столице Татарстана Казани.
Раскрашивание пасхальных яиц
Российская школьная учительница Елена Блинова (справа внизу) попала в горячую воду, когда заявила о поддержке оппозиционного блогера. (файл фото)В апреле суд в Чувашии оштрафовал бывшую учительницу детского сада Елену Блинову на 20 000 рублей (350 долларов) за то, что она украсила около десятка пасхальных яиц слоганом «Свободу Мальцеву» в знак поддержки популярного блогера Вячеслава Мальцева. , активисту оппозиции, которому предъявлено обвинение в нападении на полицейского во время мартовской акции протеста в Москве.
Верховный суд Чувашии 1 июня снизил размер штрафа до 10 000 рублей, но подтвердил осуждение Блиновой за участие в незаконной демонстрации.
Блинова утверждала, что, поскольку она красила яйца в той части общественного парка, которая была зарезервирована властями как зона свободы слова, она не нарушала никаких законов. Поскольку суд не согласился с этим, 11 другим протестующим, которые были с ней в то время, также могут быть предъявлены обвинения.
Написание стихов
Русский поэт и педагог Александр Бывшев (архивная фотография)Даже богатая российская традиция сочинения стихов в наши дни может доставить человеку неприятности.В 2015 году орловский учитель Александр Бывшев был осужден на обвинений в «разжигании межнациональной розни» за написанное им стихотворение «Украинским патриотам». Его уволили с преподавательской работы и приговорили к 300 часам общественных работ.
В январе прокуратура объявила о новом расследовании Бышева в связи с написанным им стихотворением о поэте-диссиденте советской эпохи и лауреате Нобелевской премии Иосифе Бродском, которое, по утверждениям следователей, могло иметь «экстремистский подтекст».
Борьба с жестоким обращением с детьми
Воспитатель детского сада Евгения Чудновец (составное фото)Воспитательница детского сада Евгения Чудновец была приговорена в Курганской области в ноябре 2016 года к пяти месяцам лишения свободы за репост видео с жестоким обращением с детьми с целью повышения осведомленности о том, что, по ее мнению, является серьезной социальной проблемой.
Верховный суд России постановил пересмотреть дело, а 6 марта суд отменил приговор и приказал Чудновец освободить, оставив всего несколько недель до окончания срока наказания.
Репост данного видео помог властям поймать двух взрослых, которые сами были признаны виновными в жестоком обращении с детьми и приговорены к трем и шести годам лишения свободы.
Играет в покемонов
В деле, получившем международную огласку, блоггер из Екатеринбурга Руслан Соколовский был осужден в мае за «разжигание ненависти» и «оскорбление чувств верующих» за размещение видео в Интернете, в том числе одного, показывающего, как он играет в популярную игру Pokemon Go церковь.Он был приговорен к 3 1/2 годам лишения свободы условно. Суд установил, что некоторые из его видеороликов оскорбляли верующих, высмеивая организованную религию и отрицая божественность Иисуса и пророка Мухаммеда.
Спорный российский закон 2013 года об оскорблении чувств верующих лежал в основе дела в Ставрополе в 2015 году. Человека по имени Виктор Краснов судили по закону за то, что он опубликовал в онлайн-обсуждении слова «Бога нет». в социальной сети ВКонтакте.Он провел месяц в психиатрической больнице, проходя освидетельствование по решению суда. Когда дело наконец дошло до суда, никто из людей, чьи чувства якобы были оскорблены, не согласился явиться на слушание. Дело было окончательно закрыто в 2017 году, когда истек срок давности.
Публикация крутых фото
В феврале 2015 года вооруженная милиция ворвалась в квартиру Полины Петрусевой в Смоленске и арестовала ее. Ее преступление заключалось в репосте исторической фотографии, показывающей здание, в котором она жила, каким оно выглядело в течение двух лет, когда город был оккупирован нацистскими немцами во время Второй мировой войны.
Петрусева была оштрафована на тысяч рублей (18 долларов), на человек, потому что на фотографии был изображен нацистский флаг и несколько нацистских офицеров в форме. Ее преступлением было «распространение нацистских знаков различия.
Публикация о ваших предыдущих делах
Активист российской оппозиции Дмитрий СеменовВ марте суд г. Чебоксары, Чувашия, осудил активиста оппозиции Дмитрия Семёнова за «массовое распространение экстремистских материалов» за репост новостного сообщения о его ранее осужденном за репост «экстремистского» содержания.Он был оштрафован на 150 000 рублей (250 долларов), но суд немедленно амнистировал его, сняв обвинительный приговор с его дела.
В марте суд Новочебоксарска, также в Чувашии, признал Дмитрия Панкова виновным в «экстремизме» за публикацию статьи о том, как было отклонено предыдущее обвинение в распространении экстремистских материалов против него.
Как по делу Семёнова, так и по делу Панкова была опубликована фотография 2013 года, на которой изображен тогдашний св. Петербургский депутат Виталий Милонов, ныне депутат Госдумы, одет в рубашку с православным лозунгом, признанным экстремистским.
Критика вещей
Чеченский репортер Жалауди Гериев был приговорен к трем годам лишения свободы в 2016 году (фото из архива)Было много дел, связанных с критикой вещей. В октябре 2016 года имам Дагестана Магмеднаби Магомедов был приговорен к пяти годам лишения свободы за «разжигание ненависти» после того, как он посетил местное отделение милиции и потребовал освободить нескольких местных жителей, которых он считал незаконно задержанными.
В сентябре 2016 года чеченский журналист Жалауди Гериев был приговорен к трем годам лишения свободы за хранение марихуаны, что он отрицал.Российские и международные активисты заявили, что он был наказан за критику в адрес чеченского лидера Рамзана Кадырова.
В декабре 2016 года суд Тюменской области приговорил Алексея Кунгурова к 2,5 годам лишения свободы за «публичное оправдание терроризма» за сообщение в блоге, которое он написал с критикой вмешательства России в войну в Сирии.
В 2011 году бывший майор МВД Игорь Матвеев был осужден во Владивостоке за «злоупотребление служебным положением» и приговорен к четырем годам лишения свободы за размещение видео, в котором он утверждал, что военнослужащим МВД на Дальнем Востоке давали корм для собак. .
Хотя позже следователи оправдали его требование, он отбыл весь срок наказания и был освобожден в 2016 году.
Взлом аэропорта
По словам официальных лиц, ущерб на миллионы рублей был нанесен, когда мужчина проехал на своей машине сотни метров через международный аэропорт Татарстана в Казани.Мы закончим этот список немного другим случаем. В декабре 2016 года вирусного видео показало, как водитель врезался в терминал аэропорта в Казани и проехал по нему сотни метров.Этот мужчина причинил ущерб в размере 6 миллионов рублей (100 000 долларов США) и ранил нескольких сотрудников службы безопасности аэропорта.
По данным полиции, водитель находился в состоянии наркотического опьянения, и в это время в автомобиле было обнаружено 3,9 грамма марихуаны. Тем не менее, всего через два дня после инцидента окружной суд приговорил человека , имя которого по какой-то причине так и не разглашается, к 15 дням административного задержания по обвинению в нарушении правил дорожного движения, угрозе и наркотиках. торговля людьми.
3.4.2 Как внести рубли через кошелек AdvCash? — Справочный центр
Huobi добавил депозиты и снятие средств в российских рублях (RUB) через AdvCash. Теперь пользователи могут начать вносить рубли на свой обменный кошелек с помощью Huobi Global, а затем использовать внесенные средства для торговли криптовалютами в сервисе [Buy Crypto]. Чтобы внести рубли, выполните следующие действия:
Обратите внимание:
- Пополнение кошелька AdvCash БЕСПЛАТНО.
- Чтобы воспользоваться услугой, вам необходимо сначала пройти верификацию AdvCash.Убедитесь, что вы используете принадлежащую вам учетную запись AdvCash. Если информация об учетной записи противоречит вашей информации о KYC, транзакция будет отклонена.
- Дневной лимит пополнения и снятия выглядит следующим образом (лимит вырастет после официального запуска сервиса)
Предел | Максимальная сумма депозита | Максимальная сумма вывода |
Под заказ | 1000000 руб. | 100000 руб. |
В сутки | 1000000 руб. | 500 000 руб. 90 449 |
В месяц | 10 000 000 руб. | 1000000 руб. |
В год | 30 000 000 руб. | 5 000 000 руб. |
Шаг 1
Посетите Huobi Global, войдите в свою учетную запись.
Шаг 2
Зайдите в «Баланс» — «Обменный счет».
Шаг 3
Выберите «Депозит-Обмен» и найдите RUB, нажмите «Пополнить».
Шаг 4
Вы увидите всплывающее окно для подтверждения KYC, если вы еще не завершили его. Следуйте инструкциям и выполните проверку (см. Как завершить проверку для внесения фиатных денег?)
Шаг 5
После завершения KYC вернитесь на страницу депозита.Выберите «AdvCash Balance» в качестве способа оплаты, введите сумму в рублях для депозита и нажмите «Далее».
Шаг 6
Подтвердите детали заказа, нажмите «Оплатить», страница перейдет в AdvCash для завершения платежа.
Шаг 7
Войдите в учетную запись AdvCash, выполните идентификацию в соответствии с инструкциями.
Шаг 8
Проверьте информацию о платеже, нажмите «Продолжить», появится всплывающее окно с подтверждением вывода средств, чтобы пользователи могли подтвердить перевод.
Шаг 9
Теперь оплата завершена. Нажмите «Продолжить», и вы будете перенаправлены на страницу депозита.
Теперь вы можете сделать еще один депозит или проверить историю депозитов внизу.
Если у вас есть какие-либо вопросы, не стесняйтесь обращаться в нашу службу поддержки клиентов по адресу [email protected]
————
.