IT и телеком Юга России: тренды-2017 и перспективы-2018
Главными тенденциями минувшего года в IT и телекоме Юга России стали развитие «облачных» сервисов для хранения данных и увеличение скорости мобильного интернета
Рост интернет-трафика
Как напоминает директор Кавказского филиала ПАО «Мегафон» Анатолий Горбунов, в центре внимания телеком-компаний сейчас находится «цифровизация» потребительских предпочтений и соответствие требованиям потребителя. Одним из важных этапов является обеспечение работы высокоскоростных мобильных сетей,
«Объемы интернет-трафика продолжают интенсивно расти. К примеру, уже сейчас наши клиенты на юге России прокачивают в сетях LTE (4G) более 50% общего объема интернет-трафика, потребляемого во всех сетях компании на территории Краснодарского края и Ростовской области. Поэтому в 2017 году мы динамично развивали покрытие 4G, запускали новые базовые станции и наращивали скорости мобильного интернета», — прокомментировал Горбунов.
По его словам, в 2018 году «Мегафон» планирует продолжать активно внедрять технологию LTE-Advanced со скоростями передачи данных до 300 Мбит/с.
В компании МТС отмечают, что 2017 год стал периодом активного строительства сетей связи — во многом эта необходимость была обусловлена ростом мобильного трафика, потребляемого абонентами.
«Растущие потребности рынка, в частности рост проникновения смартфонов, а также запуск новых инновационных услуг (телемедицина, IOT, BigData) заставляют операторов динамично развивать сети нового поколения. В 2017 году МТС увеличил количество базовых станций LTE еще на 22%. Большая работа проведена в сфере передачи качества голоса — например, новые базовые станции 2G», — рассказали в пресс-службе МТС.
В пресс-службе Тele2 макрорегиона «Юг» среди главных тенденций выделили и снижение голосового трафика в сетях операторов.
«Например, с января по сентябрь 2017 года в Краснодарском крае интернет-трафик вырос более чем в 2 раза по сравнению с 2016 годом, а число количество интернет-пользователей в сети Tele2 выросло на 24%», — сообщили в Tele2.
По словам вице-президента, директора макрорегионального филиала «Юг» ПАО «Ростелеком» Дениса Лысова, еще одной тенденцией 2017 года стала проблема кибербезопасности.
«Значительная часть наших усилий связана с противостоянием киберугрозам и атакам. Уже сейчас мировой оборот рынка страхования от киберрисков составляет $2,5 млрд. Российский рынок сейчас только находится на этапе развития, но интерес со стороны клиентов говорит о большом потенциале роста», — подчеркнул он.
В пресс-службе компании «Билайн» добавили, что в 2017 году анализ потребностей и интересов абонентов непосредственно влиял на тарифную линейку, а тарифы становились более привлекательными для активных data-пользователей. В частности, одним из трендов стал безлимит на социальные сети.
Направления будущего
По мнению игроков рынка, в 2018 году сохранятся и получат развитие все основные тренды 2017 года. Среди ключевых направлений развития эксперты называют высокоинтеллектуальные технологии, обеспечение клиентов высокоскоростным интернетом и «облачные» сервисы для хранения данных.
В 2016 году телеком-компании среди главных тенденций выделяли именно «облака». Эта работа останется в центре внимания и в наступившем году, считает директор Кавказского филиала ПАО «Мегафон» Анатолий Горбунов.
«Мы по-прежнему видим рост интереса бизнес-рынка к услугам „Виртуальная АТС“, „Виртуальный ЦОД“, „Электронный документооборот“, „Big data“ и др. Ежемесячно клиентский портфель по ним прирастает на 10–30%. Платформа этих сервисов размещена на „облачных“ серверах и клиент из любой точки мира через „Личный кабинет“ управляет услугой — смотрит аналитику, создает отчеты, координирует бизнес-процессы. Такой подход ускоряет работу, снижает лицензионные риски, помогает клиентам экономить на организации и обслуживании собственных хранилищ данных», — подчеркнул Горбунов.
С этим согласны и представители МТС — по мнению компании, «облачные» сервисы остаются одной из самых перспективных технологий.
«На „облака“ мы возлагаем большие надежды. Пока что этот рынок находится в самом начале своего развития, но уже можно говорить о том, что бизнес постепенно привыкает к мысли, что он готов к инновациям, особенно если получает реальные кейсы экономии», — отметили в пресс-службе МТС.
Как рассказали в пресс-службе компании «Билайн», среди клиентов Краснодарского края отмечается большой интерес к продуктам с облачными решениями.
«В целом это обусловлено тем, что облачные решения позволяют отказаться от покупки дорогостоящего оборудования и найма дорогого квалифицированного персонала для настройки сопровождения в работе этого оборудования», — пояснил представитель компании.
По мнению Дениса Лысова из Ростелекома, в 2018 году по-прежнему будет актуален вопрос роста спроса аудитории на максимально качественный и разнообразный цифровой контент.
«Здесь мы двигаемся от предоставления доступа к цифровым сервисам в сторону производства этих самых сервисов. Эта трансформация из обычного провайдера в IT-компанию уже стартовала и, несомненно, продолжится в 2018 году и последующих», — добавил он.
прогноз на 2018 год / Блог компании CloudMTS / Хабр
Четвертый квартал года — самое время подводить итоги и составлять планы на будущее.
Год назад, в 2017-м, мы
прогнозы на тему того, какие технологии будут развиваться в течение года. Многие предположения оправдались, и прошедшие месяцы действительно запомнились как время под знаком безопасности и виртуализации.
Сегодня мы вновь собрали список технологий, которые, по мнению экспертов отрасли, станут определяющими для индустрии в следующем году.
/ фото Ken Teegardin CC
1. Траты на серверы, свитчи и диски растут
Здесь без сюрпризов. Выручка производителей железа ожидаемо росла весь год. Так что этот факт уже сложно назвать свежим трендом. Однако мы предлагаем взглянуть на ситуацию пристальней.
Согласно международной исследовательской компании IDC, во втором квартале 2017 года доход от продаж компонентов облачной инфраструктуры вырос на 25,8% в годовом исчислении и достиг 12,3 млрд долларов. Причем на долю доходов от инфраструктуры для публичных облаков теперь приходится 33,5% рынка, но об этом позже.
IDC заявляет о расширении продаж серверного, сетевого оборудования, оборудования для хранения.
Что же до 2018-го, в преддверии технологической конференции Interop ITX был проведен опрос руководителей из мира ИТ по поводу будущих инвестиций. 24% респондентов заявили, что их организации действительно планируют увеличить расходы на ИТ-инфраструктуру более чем на 10% в следующем году. Еще 21% собирается уложиться в 5–10%.
Судя по результатам опроса, наращивать финансирование предприятия будут по следующим причинам:
- Рост объема данных — 21% респондентов заявили, что в ближайшие 12 месяцев они будут инвестировать в оборудование для хранения;
- Тревожные новости об уязвимостях в системах безопасности — 59% респондентов назвали безопасность сети одним из трех приоритетов;
- Недостаточная пропускная способность сети — серьезно потратиться на сетевое оборудование собираются 19% опрошенных;
- Беспроводное будущее — в беспроводные технологии вложит средства почти половина респондентов.
2. Объем данных растет, а носители уменьшаются в размерах
Этой темы мы уже коснулись в предыдущем пункте.
Но поскольку это важный момент при планировании, остановимся на нем подробнее. О росте объема данных активно говорят уже несколько лет — в 2015-м Cisco
, что общий объем данных, хранящихся в дата-центрах, в 2017 году составит 370 ЭБ.
По версииIDC, объем данных в мире с 2013 по 2020 год увеличится в 10 раз (до 44 триллионов гигабайтов). Неудивительно, что компании переживают, где в итоге хранить все эти массивы?
Производитель оборудования Western Digital (WD) не так давно сделал очень важное заявление о будущем хранения: к 2020 году 70% всех данных будут размещаться на HDD, которые компания сейчас активно развивает. В WD решили пойти по пути наращивания емкости дисков без увеличения размеров носителя. Полагаясь на технологию микроволновой магнитной записи (MAMR), компания собирается создавать HDD объемом до 40 ТБ. В WD говорят, что первые инженерные образцы супервместительных жестких дисков будут доступны корпоративным заказчикам в 2019 году.
IBM же ставит на флеш-память.
Корпорация в октябре внесла несколько изменений в свои решения и программное обеспечение модулей. Они направлены на снижение затрат и ускорение развертывания частных облаков. Изменения коснулись системы IBM FlashSystem 900. Теперь она также заботится о том, чтобы хранение большего количества данных стоило пользователю меньше денег.
/ фото Pexels CC
3. Скорость интернет-соединений увеличивается
В 2018 году также ожидается рост IoT-индустрии. Компании Intel, разрабатывающей инфраструктуру «умных» городов,
пророчатхорошие финансовые показатели на фоне этого тренда. IoT полагается на данные и коммуникацию с ними, поэтому облачные вычисления и новые стандарты связи привлекут к себе еще больше внимания в следующем году.
Qualcomm и Verizon торжественно переходят к скоростному будущему. Производитель процессоров в октябре успешно выполнил первое подключение 5G с использованием своего чипсета для мобильных платформ. В ближайшее время следует ожидать увеличения скоростей обмена данными между устройствами интернета вещей.
В Cisco утверждают, что видео составит 80% всего интернет-трафика к 2021 году, по сравнению с 67% в 2016. Ответом на этот тренд станет развитие мобильных сетей нового поколения, способных обрабатывать больше данных за более короткое время. И изменения, вероятно, начнутся уже в 2018 году. Что касается России, здесь в следующие 12 месяцев создадут центр разработок под 5G-сети. Сами сети будут разворачиваться в стране фрагментарно начиная с промышленных объектов.
В то же время Nokia объединяется с Amazon Web Services для проведения совместных разработок в области IoT и 5G. Партнерство возникло из необходимости более тесной интеграции между сетью и ИТ-инфраструктурой. Это говорит о растущей роли облачных вычислений в контексте интернета вещей.
4. Продолжается разработка искусственного интеллекта
Как-то нам уже приходилось
рассуждать о том, что облака активно принимают на службу технологии искусственного интеллекта и машинного обучения.
2018-й, скорее всего, продемонстрирует новый уровень этого тренда, ведь почти все технологические гиганты работают в этом направлении.
В прошлом году корпорация IBM запустила облачную платформу на базе AI. Microsoft и Amazon не остались в стороне. В Gartner считают, что создание систем, которые учатся, адаптируются и готовятся действовать автономно, станет основным «полем для битвы» между поставщиками технологий до 2020 года.
При этом искусственному интеллекту предрекают большую роль в борьбе с киберугрозами, исходящими, как ни странно, от того же искусственного интеллекта. Как написали в Harvard Business Review: «Основная надежда на защиту от атак, организованных с помощью ИИ, — это ИИ».
/ фото Salvatore P CC
5. Рынок гиперконвергентной инфраструктуры развивается
Джесси Сен-Лоран (Jesse St. Laurent) из HPE недавно
представил свои размышления о том, как индустрия будет справляться с ростом объемов информации. Он пришел к выводу, что ключом к решению проблемы становятся технологии, рационально использующие и обрабатывающие данные.
Реализовать это способна гиперконвергентая инфраструктура, о преимуществах которой мы рассказывали в одном из наших
.
Этот тренд часто выделяли и раньше, но 2017 год задал хороший старт для будущего развития: рынок стал заполняться новыми игроками, а продажи гиперконвергентных систем выросли на 64,7% сразу в первом квартале года.
6. Растет популярность облачных сервисов
Судя по опросу из первого пункта,
XaaSнаходятся на самом пике и остаются важным трендом. Лишь 10% респондентов не увидели для себя ценности в облачных сервисах. Остальные же выбирают их как жизнеспособную альтернативу внушительным инвестициям в собственное оборудование.
2018 год очень важен для технологии. По прогнозам IDC, к его окончанию 40% ИТ-расходов как на аппаратное, так и на программное обеспечение и услуги будут сконцентрированы вокруг облаков.
На конференции Cloud Services Russia представитель IDC в России и СНГ Дмитрий Гаврилов заявил, что в 2017 году российский рынок облачных услуг достигнет 364 млн долларов.
В 2017-м мы стали свидетелями того, как многие предприятия мигрировали в облако. Тенденция не обошла и стартапы, которые приобретают здесь большую гибкость для совершения «стратегических маневров». Опыт наших клиентов демонстрирует, как IaaS позволяет эффективно управлять затратами, например, в случае с электронной площадкой грузоперевозок или контакт-центра City-call.
Еще несколько тенденций на облачном рынке, которые продолжат свое развитие в следующем году, мы отмечали в рамках конференции «Облака 2017: основные тренды» — они касаются расширения портфелей провайдеров новыми, сервисными услугами и типовыми решениями и эволюции SLA.
Важный субтренд, который помогает основной тенденции, — расширение рынка инструментов для перехода предприятий в облака. Поэтому можно ожидать, что 2018 год откроет дорогу к облачным технологиям для рекордного числа организаций.
P.S. О трендах рынка корпоративного IaaS можно узнать в нашем блоге:
Топ 7 IT-трендов, за которыми стоит следить в 2018 году
На прошедшей в январе международной выставке потребительской электроники CES 2018 в Лас-Вегасе представители CTA (Consumer Technology Assosiation) рассказали об основных тенденциях в области технологий, на которые следует обратить внимание.
Представляем вашему вниманию топ-7 из них.
Технология 5G
5G — тип беспроводной технологии, о которой вы, возможно, слышали в недавних заголовках.
Её появление важно, потому что это может привести к более высокой скорости беспроводной связи, пропускной способности и более низкой задержке. В целом это означает, что там, где используется беспроводная связь, например, в беспилотных автомобилях или VR, будет гораздо меньше задержек или «технических колебаний».
Но это ещё не всё. 5G не только радует глаз пользователя, когда речь заходит о чем-то вроде AR или VR, предоставляя более высокую скорость передачи данных, но также обеспечивает вашу безопасность — именно здесь большую роль играет низкая задержка.
Как объясняет один из спикеров, одним из ключевых аспектов безопасности автопилота является возможность самостоятельно принимать решения — быстро и, возможно, с меньшими рисками, чем может водитель-человек.
Но насколько 5G быстрый? Во время презентации это было показано на примере загрузки двухчасового фильма.
Например, в сети 3G это займёт 26 часов. С 4G время снижается до шести минут. Но с 5G процесс займёт всего 3,6 секунды.
Искусственный интеллект
О нём много говорили и он появлялся на нескольких крупных пресс-конференциях в 2017-ом.
Значительное внимание будет уделено роли ИИ в цифровых персональных ассистентах, что будет полезно в области умных домов. Там технологии ИИ, такие как машинное обучение, позволяют распознавать пользовательские предпочтения и поведенческие модели.
Вот подборка топ технологий для смарт-домов, представленных на конференции:
Например, смарт-динамики были названы одной из самых влиятельных технологий в прогнозе Consumer Tech Industry Forecast CTA.
Кроме того, ИИ играет важную роль в автопилотах, особенно когда речь идёт о распознавании образов (например, объекты на пути транспортного средства), обработке данных и действиях. Это тоже было ключевой составляющей в прогнозе отрасли.
Что дальше? Были определены два ключевых направления: первое — это беседы с машинами, понимающими контекст и ведущими разговоры с людьми с лучшей обработкой естественного языка, чтобы сделать их речь более похожей на то, как мы говорим друг с другом.
Второе — способность ИИ улучшать доверие и уменьшать погрешности с пользователями — что в случае успеха может помочь системам ИИ делать что-то вроде объяснения, почему оно даёт те или иные рекомендации действий или контента.
Роботехника
Докладчики проявили особый интерес к Kuri — роботу, которого описали как «друга семьи», который может «автоматически фиксировать жизненные моменты, используя распознавание лиц». Это немного напоминает фототехнологию Google Clips с аналогичной технологией распознавания, анонсированную осенью прошлого года, которая позволяет пользователям тратить меньше времени на попытки сделать идеальный снимок.
Мероприятие также пролило свет на роботов Honda, которые спроектированы на основе, как они говорят, своей «философии 3E», построенной на принципах расширения возможностей, опыта и эмпатии. Таких роботов, как, например, Kuri, хотят сделать двигающимися и говорящими компьютерами с чувствами.
Вот небольшой робообзор с мероприятия:
Голосовые технологии
Исследования CTA показали, что каждый четвёртый покупатель использовал голосовые помощники во время праздничного шоппинга в 2017-ом.
Вот она — область, в которой маркетологи могут использовать рост продаж смарт-динамиков (и его ожидаемое продолжение) в своих интересах. Голосовые технологии и помощники становятся всё более важными частями индивидуальности бренда — море возможностей для тех, кто ещё не начал их использовать.
Можно изучить способы объединения бренда с голосовыми помощниками и подумать, какой контент создавать эксклюзивно для этой платформы. Например, что-то вроде своего фирменного навыка для Amazon Echo.
Распознавание лиц на ходу
От технологии iPhone X Face ID до автомобиля, способного распознавать глаза и нос, лица играют большую роль, помогая устройствам распознавать нас и улавливать наши предпочтения в любое время и в любом месте.
Согласно исследованиям CTA, пользователи всё больше доверяют этой технологии, используемой для персональных данных вроде медицинской информации. Но речь идёт также и об удобстве — как показано в видео, представленном NVIDIA в тот же день, распознавание лиц может использоваться смарт-автомобилями для разблокировки дверей, открытия багажника и т.д.:
youtube.com/embed/_kZ_K4EZLWY?feature=oembed»/>
Виртуальная реальность
VR нельзя назвать новой тенденцией, но появившиеся в последнее время варианты её использования определённо стоят внимания. По прогнозам, контент — это то, в чём будут происходить самые заметные изменения, особенно когда заходит речь о создании VR-контента для узнаваемости бренда.
Когда-то эта технология использовалась в основном в целях развлечения. Теперь предприятиям и организациям предоставляется возможность использовать VR для коммерческих целей, например, шоппинга или более глубокого знакомства с внутренними процессами предприятия.
Из интересных проектов — Teslasuit, костюм для полного погружения в виртуальную реальность с обратной тактильной связью:
com/embed/9bIOexDMLYc?feature=oembed»/>
Дополненная реальность (AR) продолжает прокладывать себе путь в B2C (бизнес для потребителя), пока мы входим в эпоху, которую можно описать как «AR для всех». Было несколько примеров использования от таких брендов, как Ikea и Wayfair, которые использовали технологию для домашнего декора, а Apple и Google продемонстрировали, как с её помощью можно порадовать любителей игр.
Но впервые AR сделал себе имя именно в B2B-секторе (бизнес для бизнеса) — в основном для целей, связанных с торговыми выставками и улучшением предоставления информации аналитикам. И по мере того, как он продолжает расти в потребительском секторе, нельзя ожидать, что он оставит B2B позади. По мере совершенствования технологии многие из целей, для которых она первоначально использовалась, также будут продолжать развиваться, предоставляя новые возможности для маркетологов, ориентированных на бизнес.
Умные города
От беспилотных доставщиков пиццы (без шуток, такое правда существует) до окружающего пространства и энергетики, умные города — место, где общество и технологии пересекаются.
Умные города занимают новую нишу. Пока их роль на рынке до конца не определена и может измениться, они предоставляют возможность брендам повысить свою роль в сообществе, особенно в тех случаях, когда речь идёт о технологиях. Так что ждём интересных экспериментов от крупных компаний.
Одно из лучших направлений развития умных городов — работа над укреплением общественной безопасности и повышение уровня услуг, что невозможно без сотрудничества рынка, организаций и регионального руководства.
Перевод статьи «Here Are the 7 Top Tech Trends to Watch in 2018, According to CES»
Отчет о семинаре «Импортозамещение и тренды 2018 года в сфере IT-безопасности»
4 октября 2018 компания «Олоф» совместно с «Лабораторией Касперского» и UserGate провела семинар для IT-специалистов города Кургана посвященный темам импортозамещения и обучения сотрудников предприятия основам IT-безопасности, с целью повышения кибербезопасности на всех уровнях предприятия.
Семинар прошел в ТРЦ «Воробьевы горы» в рестоклубе «Гости».
Первым выступил региональный представитель «Лаборатории Касперского» — Илья Кудрин, который рассказал, как можно повысить навыки интернет безопасности пользователей и как правильно обучать сотрудников предприятия. Илья рекомендует IT-специалистам разработать свою методику обучения, основываясь на устранении характерных проблем конкретного бизнеса. В рамках темы было рассмотрено как правильно мерить эффективность обучения сотрудников.
Также Илья предложил участникам семинарам зарегистрироваться на обучающей платформе Kaspersky Automated Security (ASAP) для повышения уровня навыков кибербезопасности.
После Ильи Кудрина на сцену вышел спикер от компании UserGate – Полина Логвинова (менеджер по работе с партнерами и заказчиками в Сибирском и Уральском Федеральных округах). Полина выступала с докладом «UserGate.
Интернет-безопасность для предприятий любого размера». Она подробно рассмотрела функционал и политику лицензирования решений UserGate. Также Полина рассказала о реальных кейсах применения защитных решений UserGate в рамках программы импортозамещения.
После перерыва на кофебрейк Илья провел уникальный тренинг «Как обосновать IT-бюджет бизнесу». На тренинге Илья рассказал о том, как правильно составлять матрицу выгод и потребностей ЛПР, а также как понять какое IT-решение действительно решает проблемы Вашего бизнеса. В конце своего выступления Илья подробно ответил на индивидуальные вопросы участников.
По окончанию семинара были разыграны ценные призы «Лаборатории Касперского» и UserGate.
Спасибо всем за участие на семинаре «Импортозамещение и тренды 2018 года в сфере IT-безопасности».
До скорого!
Эксперты российских ИТ-компаний прокомментировали тренды цифровой трансформации на 2018 год
Ict-online от 1 февраля 2018 г.
Недавно в Сети была опубликована подборка из десяти трендов цифровой трансформации, предложенная популярным американским ИТ-аналитиком Дэниэлом Ньюманом (Daniel Newman). Своим мнением по поводу закономерности этого технологического рейтинга с порталом ICT-Online.ru поделились представители ведущих российских системных интеграторов: Softline, «Астерос», КРОК и ЛАНИТ.
IoT, аналитика и периферийные вычисления (тренды 1-3)На верхушке трендов, по мнению западного аналитика, ожидаемо останется Интернет вещей, развитие которого станет площадкой для становления других ИТ-технологий — таких, как аналитика данных от миллионов устройств IoT, а также периферийные вычисления (Edge computing), связанные с отправкой данных в облако и их обработкой в режиме реальном времени.
Менеджер по развитию бизнеса департамента облачных технологий группы компаний Softline Евгений Стаханов так прокомментировал эти тренды:
«Многие предприятия, и в том числе российские, что особенно отрадно, проявляют активный интерес к внедрению технологий Интернета вещей. Если вычислительная платформа поддерживает данную технологию на уровне сервиса (как, например, IoT Hub в Microsoft Azure), а партнёр обладает необходимыми ресурсами и экспертизой, то это позволяет воплотить указанный интерес в конкретных проектах. Данные помогают принимать обоснованные решения, связанные с ремонтом/заменой/доработкой оборудования. Это, в свою очередь, способствует сокращению издержек из-за внеплановых ремонтов и/или повышению утилизации оборудования.
Аналитика (BI, Business Intelligence) является в каком-то смысле обратной стороной технологии Интернета вещей, так как сбор данных с различных датчиков и устройств без их последующего анализа не имеет никакого практического смысла.
Несмотря на то, что «хайповость» темы Big Data несколько поутихла, потенциал использования инструментов аналитики в компаниях самого разного профиля (не только в производстве и торговле, которым ближе интернет вещей), трудно переоценить. Вместе с тем, пока нельзя сказать, что абсолютно все компании, которые хотят собирать данные, знают, как при этом эффективно их использовать.
В некоторых случаях каналы передачи информации не обладают достаточной пропускной способностью, чтобы обеспечивать приемлемую скорость передачи данных для последующей обработки в «облаке». Некоторые вендоры (например, Microsoft) дают возможность получить преимущества «облака» на месте, предлагая программно-аппаратные комплексы, поддерживающие сервисы материнской облачной платформы на уровне локального ЦОДа. Также имеет смысл упомянуть о новой тенденции, когда периферийные устройства могут внедряться в облако/рой, взаимодействовать в нем между собой и производить вычисления. Возможно за этой технологией будущее, но пока еще концепция этого тренда окончательно не сформировалась».
Тему IoT и искусственного интеллекта развил Дмитрий Васильев, заместитель генерального директора КРОК:
«Безусловно тенденции к развитию Интернета вещей наблюдаются. На российском рынке уже есть решения в различных сферах, которые можно считать первой ступенькой на пути к IoT. Например, в ритейле точки продаж оборудуются «умным» видеонаблюдением, которое позволяет уменьшить время ожидания в очереди, счетчики электроэнергии автоматически направляют данные в сервисные службы ЖКХ, носимые устройства отслеживают состояние здоровья персонала на ответственных производствах, а в промышленном секторе IoT-датчики предотвращают выход из строя оборудование. Во всяком случае, наиболее частое применение в проектах КРОК IoT находит именно в этих областях.
С одной стороны, предприятия уже сейчас генерируют такой объем данных, что для их анализа необходимо применение средств искусственного интеллекта. В то же время, когда предприятие начинает использовать для аналитики инструменты искусственного интеллекта, выясняется, что данных «маловато» и необходимо качественно увеличить детализацию, глубину истории.
В этот момент становятся особенно востребованным решение, которое КРОК уже успешно применяет как самостоятельно, так и помогает внедрять своим заказчикам – «озеро данных» (data lake). Технология позволяет собирать все внутренние и внешние данные «про запас» в одной масштабируемой инфраструктуре для проверки в будущем тех или иных гипотез, например, относительно поведения определенной группы потребителей.
Вторая проблема – отсутствие должной инфраструктуры для быстрого развертывания новых алгоритмов искусственного интеллекта и их апробации в реальных бизнес-процессах. Зачастую вычислительная инфраструктура заказчиков нередко просто не успевает за новыми технологиями, поэтому одна из основных задач ИТ- интегратора сегодня – подготовить ИТ-инфраструктуру компаний к новой цифровой реальности.
Я бы не стал говорить, что искусственный интеллект приходит во все бизнесы уже сейчас. Даже в банковском секторе, традиционно много инвестирующем в ИТ и уже не первый год экспериментирующем с машинными методами анализа данных, не так высоко доверие к ним.
Часто ручной анализ сравнивают с машинным, и отдают первенство ручному, или же дополняют ручную обработку машинной. Возможно, давление финтехкомпаний не так высоко, как это может показаться, раз еще можно позволить себе давать одобрение кредита в течение часов, а не минут.
На что бы я хотел обратить внимание: искусственный интеллект использовался и ранее, просто о нем так активно не говорили. Более того и сейчас он используется в проектах, по описанию которых непосвященный человек даже не поймет, что в основе искусственный интеллект. Например, решения по видеоаналитике и распознаванию лиц, которые реализовал КРОК для одного из российских аэропортов.
Возникновение Edge computing, благодаря которому обработка данных происходит непосредственно на IoT-датчиках, связано не только с необходимостью получать аналитику в режиме реального времени и экономить облачные ресурсы. Технология также позволяет работать со слишком большим массивом данных, который в противном случае может стать серьезной проблемой для бизнеса.
В то же время, задачи аналитики данных в IoT достаточно разные. Например, для сравнительного анализа данных с большого количества объектов эти новые подходы к обработке информации в месте ее получения неактуальны. Поэтому, на мой взгляд, наравне с продолжающимся ростом сегмента IoT и ростом потребностей этого сегмента в облачных ресурсах, Edge computing также будет стремительно набирать обороты, но не вытеснит существующие подходы полностью и, скорее всего, даже не приведет в ближайшее время к их сокращению.
Рост потребности IoT в передаче данных заставит ускорить модернизацию и мобильных операторов вместе с вендорами мобильных решений — приближая и так уже громко анонсированную несколько лет назад технологию 5G.
Евгений Стаханов:
«Собственно, это продолжение предыдущей темы: интернет вещей является драйвером развития сетей мобильной передачи данных, как варианта замены отсутствующей сетевой инфраструктуры «на земле».
Датчики и устройства заполняют наш мир, передавая всё больше и больше данных. Логично, что технологии беспроводной передачи данных постоянно совершенствуются».
Дмитрий Васильев:
«Действительно, одним из трендов на ближайшие годы является 5G… но не в 2018 году. На данный момент существует ряд объективных препятствий на пути повсеместного распространения нового стандарта связи. 5G – не только новая телекоммуникационная сеть, а целая инфраструктура, которую придется строить с нуля. Перестройка инфраструктуры – это всегда большие затраты для операторов связи. И если учитывать, что вложения в развитие LTE пока еще не окупились, они будут идти на это неохотно. Кроме того, переход на 5G влечет за собой смену глобальной бизнес-парадигмы операторов связи, потому что при массовом распространении стандарта пятого поколения процесс изменения структуры всего телеком-рынка станет неизбежным. Но на это потребуется много времени и усилий от крупных операторов со сложными внутренними процессами.
И, в конце концов, стандарт 5G еще не утвержден. Ожидаемая дата – 2020 год. Ведущие мировые разработчики и операторы периодически заявляют в СМИ о тестировании этой технологии, но испытания проводятся исключительно с целью демонстрации возможностей 5G и пока направлены больше на привлечение внимания публики».
Дэниэл Ньюман уверен, что технология блокчейна в 2018 году наконец перестанет для широких масс играть роль обслуживающей системы для биткоина и станет востребована в здравоохранении, торговле, сфере HORECA — и далее уже везде: «своеобразная точка невозврата».
Евгений Стаханов:
«Понятная и перспективная технология ведения реестра, когда данные распределены между множеством участников и где невозможно внести несанкционированные изменения в тайне от всех, значительно дискредитирована биткоином. Люди часто не обсуждают как таковую технологию блокчейна, а больше сфокусиросированы на спорах о криптовалютах и их спекулятивной составляющей. Вместе с тем, блокчейн – это технология, которая изменит мир и отправит на свалку истории ряд профессий. Например, профессию нотариуса».
Дмитрий Васильев:
«Не думаю, что 2018 год станет «точкой невозврата» для дальнейшего повсеместного использования блокчейн. Во многом это связано с отсутствием явных лидеров в отраслях, которые могли бы начать массовое внедрение технологии и повести за собой всю отрасль. Однако предпосылки уже к развитию уже есть. Например, в прошлом году КРОК стал первым ИТ-интегратором в стране, кто реализовал проект по внедрению блокчейн в крупном российском банке. Решение обеспечивает прозрачность процессов и автоматический контроль за выполнением условий по инвестиционным и хозяйственным договорам для тысяч контрагентов.
В первую очередь, блокчейн ориентирован на децентрализованные процессы и децентрализованное окружение. Поэтому одним из критичных организационных барьеров станет способность участников отрасли договариваться между собой для определения правил и подходов к использованию технологии при реализации и запуске совместных проектов.
По ощущениям, 2018 год будет достаточно критичным для блокчейн с точки зрения перехода от пилотных проектов к реальным полномасштабным внедрениям. И государство, и крупные ИТ-игроки, и другие отрасли должны объединить свои усилия для достижения реальных успехов и выгод от применения этой технологии».
Прогноз аналитика состоит в том, что развитие потребительского применения искусственного интеллекта будет происходить так же стремительно, как и применение ИИ в бизнесе. То же самое — технология дополненной реальности на массовом рынке, которая в силу относительно невысокой стоимости (по сравнению с полноценной VR) будет активно использоваться в таких областях, как продажи и подготовка специалистов.
Евгений Стаханов:
«Компьютер обыграл человека в шахматы, в го, в покер. Автоматизация активно дополняет людей во многих сферах: от разбора входящих обращений до вождения автомобиля.
Технология AR никак не может выйти за рамки интересной игрушки. Действительно полезных сценариев пока разработано недостаточно. Инструменты есть, но нет идей. Не уверен, что именно 2018 обязательно станет здесь прорывным».
Технологические тренды 2018 года: робот зарегистрирует вас в отеле и даст работу
В наступившем году искусственный интеллект из убийцы профессий превратится в создателя рабочих мест, а туркомпании и ретейлеры сделают свои предложения более персонализированными для каждого покупателя. Зато одна за другой умрут даже большие и устойчивые компании, которые не справятся с защитой пользовательских данных. 2018 станет годом распознавания голоса, машинного обучения и перехода блокчейна в широкие массы. Вот основные направления, по которым будут развиваться технологии в разных отраслях.
2018 год будет «годом искусственного интеллекта», с экспоненциальным ростом использования AI.
Разрыв в уровне владения технологиями AI приведет к войне за таланты, появится много специальностей и рабочих мест, которых раньше не было: будут востребованы специалисты, владеющие навыками разработки адаптивного ПО, разбирающиеся в механизме распознавания лиц и речи, действии искусственной нейронной сети и т.д.
Сложность и мощность новых AI-программ будет стимулировать развитие кибербезопасности финансовых и персональных данных. Предоставляя таким программам необходимые данные для решения тех или иных задач, трудно при этом защитить всю информацию от несанкционированного использования. Внедрять многоуровневые системы защиты данных придется не только компаниям, функционирующим в финансовой сфере, но и всем, кто работает с персональными и чувствительными данными: букинговым сервисам, медицинским организациям, онлайн-магазинам, инжиниринговым организациям и др.
Использование машинного обучения (machine learning, ML) для анализа финансовых данных будет стремительно распространяться, особенно в области неструктурированных данных, например новостей компаний и клиентов.
Более качественный анализ новостных и аналитических текстов о компаниях, рынках и внутренних коммуникациях финансовых организаций позволит генерировать эффективные инвестиционные идеи и бороться с недобросовестным поведением участников рынка. А новые масштабные технологии обработки данных позволят использовать более широкий спектр данных для управления инвестиционными рисками.
Развитие технологий AI стимулирует революционные изменения в регулировании финансовых рынков. Одно из регуляторных преимуществ AI — способность помочь банковским системам избежать обвалов и оценить риски эффекта домино. Дело в том, что AI может идентифицировать модели и соединения данных, которые не под силу распознать людям, сравнить данные разных периодов с большей точностью и скоростью. Это позволит предугадать возможные варианты развития событий. К тому же AI позволяет отслеживать возникающие у банков проблемы в режиме реального времени.
Диджитализация пользовательского опыта останется одним из ключевых приоритетов. Люди привыкли к удобным решениям и интерфейсам (таким как приложения для вызова такси), и хотят, чтобы у банков были похожие сервисы. Мобильный банк должен функционировать как на персональном компьютере, так и на мобильном телефоне, и быть интуитивно понятным, — пользователи не будут тратить время на некачественные решения. Компании, которые не смогут обеспечить комфорт, сохранив безопасность финансовой и личной информации, рискуют потерять клиентов.
Важность управления операционными рисками (operational risk management, ORM) будет возрастать, а устаревшие системы, которыми до сих пор пользуются многие финансовые организации, в сочетании с недостаточно развитыми практиками управления данными затрудняют измерение рисков бизнеса. С помощью AI эту проблему можно будет решить без масштабной реорганизации.
Всё больше людей будут понимать преимущества блокчейна и других технологий распределенных реестров (distributed ledger technologies, DLT), что приведет к их значительному распространению (не связанному с ростом криптовалют). Многообещающим выглядит появление новых типов блокчейна или скрещивание его с другими технологиями, такими как IoT. В 2018 году DLT будут чаще применять в международных переводах, системах управления цепочками поставок, а также для хранения персональных данных при KYC (know your сustomer — идентификация клиентов) и электронной идентификации.
Туристические компании будут продолжать инвестировать в персонализирующее ПО (анализирует личные предпочтения пользователя) для улучшения пользовательского опыта. Машинное обучение и искусственный интеллект также набирают обороты: компании видят перспективы в автоматизации простых бизнес-процессов. Еще недавно заказы, пожелания, предпочтения клиентов собирались вручную и формировались в профиль. Уже сейчас большинство крупных турфирм и отелей ведут автоматический учет этих данных при создании новых предложений. Следующий шаг – предсказание пожеланий клиентов. Например, варианты размещения на горнолыжных курортах незадолго до нового сезона будут предлагать тем, кто до этого неоднократно бронировал гостиницы для отдыха в горах.
Речевые технологии (voice activated technologies) в туриндустрии вскоре могут затмить популярность мобильных приложений. Установленные на мобильных устройствах, в домах и офисах пользователей голосовые помощники довольно скоро могут начать выполнять роль турагентов. Бронирование билетов, гостиниц, трансферов, просмотр прогноза погоды, изучение обзоров ресторанов и построение маршрутов до достопримечательностей можно будет поручить голосовому помощнику.
Он не только посоветует, когда лучше всего отправиться в путешествие, подберет подходящие билеты, самые удобные гостиницы с максимальным рейтингом и расположением неподалеку от мест, которые могут быть интересны именно вам, но и предложит забронировать столик в ресторане, который понравился вашим друзьям. Компании уже приступили к претворению футуристических картин в реальность. Так, Expedia рассматривает партнерство с Amazon Alexa для заказа букинга с помощью голосовых команд.
Виртуальная реальность (virtual reality, VR) и дополненная реальность (augmented reality, AR) изменят онлайн-шопинг путешественников. С помощью этих технологий становится нагляднее выбор места, куда отправиться, или гостиницы — можно увидеть реальную картинку и оценить чистоту пляжа или уровень комфорта в номере. Marriott, Best Western, Kayak, Carlson Rezidor и Airbnb уже используют эти технологии при бронировании номеров, и в наступившем году таких компаний станет заметно больше.
Технология виртуальной реальности станет доступнее, а ее возможности как нового маркетингового канала продвижения будут использоваться чаще.
Роботов начнут использовать для регистрации заездов в отели, для информационной поддержки и развлечения гостей, обслуживания номеров. Robotic Process Automation (RPA) поможет предприятиям выполнять повторяющиеся административные задачи более качественно и дешево.
Технологии 5G позволят разрабатывать и развертывать новые типы цифровых услуг.
Благодаря низкой задержке сигнала и улучшенной пропускной способности технологии позволят объединять нескольких типов устройств IoT. Это значит, что будут развиваться сервисы связи для автономного вождения, дополненная и виртуальная реальность и тактильный интернет (новый тип связи, который передает не только информацию, но и тактильные ощущения). Korea Telecom (KT) покажет пробную мобильную платформу 5G на зимних Олимпийских играх. Но полноценное внедрение технологии произойдет не ранее 2020 года — телекоммуникационные компании только намечают сроки развертывания сетей.
К 2020 году будет создано 25 млрд удаленных устройств. Интернет вещей (internet of things, IoT) поможет связать 4,4 млрд из них. Цифровая трансформация представит новые возможности для телекоммуникационной отрасли, включая строительство платформ и приложений для транспортной сферы, сельского хозяйства, здравоохранения, страхования и дома.
Больницы и фармацевтические компании будут проявлять живой интерес к блокчейну, используя его для анализа данных пациентов в исследовательских целях.
Сейчас данные хранятся на серверах больниц и пациент не имеет возможности управлять ими. Если перенести это в блокчейн, пациент сможет контролировать доступ и, если захочет, продавать свои данные фармкомпаниям. Соответственно, у компаний появится больше доступа к ценной для них информации.
Развитие технологий искусственного интеллекта (AI) в телемедицине будет ускоряться по мере распространения машинного обучения (ML) и методов обработки естественного языка (natural language processing). Это позволит предоставить клиентам персонализированный опыт, поможет повысить эффективность и сократить расходы в системе здравоохранения. В DataArt создали прототип приложения для демонстрации возможностей AI и ML в медицине. Это платформа для телемедицины, подключенная к IBM Watson — программе, преобразующей голос в текст. Watson слушает разговор между пациентом и врачом и записывает его в журнале, что значительно снижает нагрузку врача по составлению документации и позволяет ему сосредоточиться на пациенте.
Еще один элемент AI читает журнал разговоров, используя обработку естественного языка, и интегрируется с набором собственно медицинских инструментов для идентификации главной жалобы, ее кодировки в электронной системе здравоохранения и поддержки врача в выборе необходимых медицинских мер. Вряд ли AI заменит врачей, но точно позволит расширить их возможности, уменьшить бюрократическую нагрузку и свести к минимуму ошибки.
Population health management — агрегация данных и выбор лучших практик в области здравоохранения — приведет к увеличению инвестиций в программы оздоровления и созданию передовых способов профилактики заболеваний пациентов из групп риска.
Ретейлеры будут продолжать цифровую трансформацию, которой способствуют интернет-продажи ведущих игроков отрасли.
Благодаря внедрению масштабируемых Agile-технологий, изменения произойдут и в IT-ландшафте ретейлеров, и в их бизнес-моделях в целом. Среди этих изменений – omni-channel стратегии, которые еще недостаточно хорошо используются даже крупными сетями. Магазин как место для шопинга будет трансформироваться в магазин как демо-зал: клиенты будут пробовать/тестировать/касаться товаров, прежде чем принять решение о покупке в интернете.
Data analytics и машинное обучение помогут розничным сетям персонализировать сообщения и использовать данные для настройки алгоритмов работы с покупателями. Анализ данных будет играть значительную роль в управлении товарными запасами и их распределении.
Для улучшения взаимодействия с покупателями розничные маркетологи разрабатывают единые профили клиентов (single customer view), объединяя данные из различных каналов, чтобы прогнозировать потребности и индивидуальные предпочтения. Аналитика данных и машинное обучение могут в этом помочь, интегрируя данные из всех каналов продаж — мобильных приложений, интернет-магазинов, офлайн-розницы и т. п.
Ожидаются ориентированные на ретейл технологические стартапы или решения автоматизации процессов робототехники (robotics process automation), поскольку все больше розничных компаний делают ставку на автоматизацию операций, чтобы оптимизировать затраты. RPA может значительно снизить число сотрудников в бэкофисах, высокопроизводительной ИТ-поддержке и удаленной инфраструктуре. Розничные компании будут внедрять RPA в планирование спроса и поставок (demand and supply planning), обработку заказов и платежей (order processing and payments), управление программами лояльности (loyalty management), закупками и инвентарем (procurement and inventory management) и в работу call-центра. Кроме того, с помощью RPA будут собирать данные о бизнес-процессах, чтобы выявить возможные сбои цепочки поставок или коммуникаций между производителями, поставщиками, транспортными компаниями и клиентами.
Технологические изменения в медиа и развлечениях сделают 2018 год «годом голоса». Ожидается, что к концу 2018 года будет продано более 24,5 млн устройств Google Home и Amazon Echo.
Виртуальные помощники (virtual assistants) помогут использовать голосовой поиск, чтобы организовывать встречи, заказывать еду, совершать покупки. Для бизнеса это открывает новые рекламные возможности: предлагать рекламу в нужное время, нужной продолжительности и содержания, — а также дает доступ к новому сегменту аудитории.
Ожидается, что в 2018 году подкастинг вырастет с 21 % до 24 % вместе с ростом social media-платформ, которые позволят пользователям создавать аудиоконтент на разных платформах. Доверительные рассказы в формате подкаста призывают слушателя действовать, открывая огромные возможности для брендинга, продвижения и продаж. Минимум один из четырех американцев подписан на какой-либо подкаст, и эта цифра будет расти. Согласно совместному исследованию Intaractive Advertising Bureau (IAB) и Edison Research, 65% слушателей подкастов проявляют желание приобрести что-то, о чем они узнали из подкастов, и 45% из них посещают сайты спонсоров подкастов.
О DataArt
DataArt — глобальный технологический консультант, который создает, развивает и поддерживает уникальные программные решения,
помогающие развитию бизнеса клиентов в различных индустриях. DataArt объединяет опыт более 2,5 тыс. специалистов из 20 городов США, Западной и Восточной Европы, Латинской Америки. За 20 лет DataArt завоевал доверие клиентов, в том числе Nasdaq, S&P, oneworld Alliance, Ocado, artnet, Betfair и skyscanner. Оборот сети по итогам 2016 года превысил $97 млн.
Тренды и антитренды в госуправлении и гос ИТ в мире и в России
Наблюдая за тем как меняется отношение к ИТ в государстве, за попытками создания сервисов для граждан, изменениями ИТ инфраструктуры и тд, я собираю наиболее заметные тренды и, иногда, антитренды в госуправлении и неразрывно связанным с ним гос ИТ.
- Открытая разработка в гос ИТ (открытый код, открытые репозитории)
Заключается в том что разработка переходит в Github или же его аналоги. И это уже не только просто раскрытие кода, сама разработка ведётся полностью публично, за исключением небольшого числа компонентов связанных с безопасностью. Это большой тренд с лидерами в лице США, Великобритании, Австралии, Канады, Новой Зеландии, Мексики, Евросоюза и практически всех развитых стран.
Цель открытости кода в защите от vendor lock-inи в возможности не зависеть от крупнейших вендоров.
В России требования по открытой разработке отсутствуют и существуют ограничения не позволяющие госорганам и бюджетным учреждениям публиковать код в открытом доступе. Вместо этого практикуется «импортозамещение», зарубежных продуктов на российские.
Статус в мире: активно развивается
Статус в России: не практикуется
- Открытые государственные данные
Доступность госданных для граждан, бизнеса и других органов власти посредством создания порталов открытых данных, снятии юридических ограничений на использование (свободные лицензии) и открытые API. Повсеместный тренд по всему миру, с опорой на международные инициативы OGP и Open Data Charter.
В России тема открытых данных заявлена в 8-ФЗ, ряде нормативных документов, но в последние годы сходит с политической повестки. Открытые данные публикуются, но не имеют прежней поддержки.
Статус в мире: активно развивается
Статус в России: развивается с ограничениями
3. Машиночитаемые законы
Перевод законов и их разработки в машиночитаемую форму. Это и декомпозиция существующих законов, и перевод законотворческого процесса в структурированную форму. Много попыток по разным странам, наиболее заметные примеры это стандарт Akomo Ntoso и структуризация законов во Франции и Новой Зеландии по инициативе французского Etalab
В России на государственном уровне таких усилий не предпринималось и не предпринимается.
Статус в мире: развивается
Статус в России: не практикуется
4. Гособлака
Повсеместный тренд на два подхода государства к облачной инфраструктуре. Один подход в сертификации частных провайдеров облачных сервисов для предоставление услуг госорганам. Пример: Amazon, Microsoft. Другой подход в создании собственной инфраструктуры и введении требования к госорганам к развертыванию их систем на этой инфраструктуре. Пример: Public Administration Cloud в Италии.
Гособлака также развиваются в сторону Cloud Marketplace, по сертификации и каталогизации сервисов для государства работающих в облачной среде.
В России было несколько попыток описать гособлако в концептуальном виде и начать внедрять, но за все последние годы мало что сдвинулось с мёртвой точки. Нет ни сертификации частных облаков, ни госинфраструктуры. Вместо этого по прежнему каждый орган власти закупает оборудование.
Статус в мире: активно развивается
Статус в России: де-факто заморожено
5. Отказ от внешних подрядчиков и команды разработки in-house
Тренд напрямую завязанный на открытость разработки в гос ИТ и заключается в создании специальных цифровых команд выступающих как архитекторы общей программной инфраструктуры, разработчиками ключевых систем и компонентов и «пожарной командой» по спасению проваленных гос ИТ проектов.
Примерами таких команд в мире являются: 18F (США), GDS (Великобритания), Team Digitale (Италия), DTA (Австралия)
В России такая практика отсутствует, есть лишь тренд на перенос сопровождения и поддержки ПО в госучреждения, но не самой разработки и тем более не разработки на централизованном федеральном уровне. При этом команды разработчиков есть в региональных и федеральных центрах информатизации и во многих госучреждениях.
Статус в мире: активно развивается
Статус в России: не практикуется
6. Электронная цифровая подпись
Электронная цифровая подпись для взаимодействия государства и гражданина кому то уже кажется обыденным, но по факту в мире до сих она не так распространена и в том числе во взамодействиии гражданина или бизнеса и государства.
В мире системы цифровой подписи связанные ещё и с идентификацией персоны развиваются. Система цифровых подписей имеет зрелую форму в Эстонии и сейчас проектируется в Италии.
В России рынок ЭЦП привел к появлению сотен аккредитованных удостоверяющих центров. Вместе с требованиями российской криптографии и другими нюансами отечественного регулирования внедрение ЭЦП в России пошло по самоизоляционному пути и теперь имеет малые шансы на более-менее простую интеграцию с аналогичными инцииативами в других странах.
Статус в мире: развивается
Статус в России: развивается с самоизоляцией
7. Внедрение цифровых паспортов и онлайн идентификации для граждан
То что можно назвать мировым трендом — это замена аутентификации и авторизации на сайтах услуг и сервисов государства с разрозненной на единый механизм. Это такие проекты как RealMe в Новой Зеландии, Login.gov в США и ЕСИА в России. В большинстве развитых страна такие системы уже создаются, проектируются или обсуждаются к созданию. Иногда они ограничены только онлайн аутентификацией, иногда они совмещены и интегрированы с новыми цифровыми паспортами. Пример: Австралия с проектами Digital ID и GovPass.
Статус в мире: активно развивается
Статус в России: активно развивается
8. Внедрение страновых биометрических банков данных
Базы фотографий, отпечатков пальцев и даже геномных данных — это предмет активной работы по автоматической идентификации каждого гражданина. Национальный банк фотографий создается в Австралии, де-факто он уже существует в США и в Великобритании и проектируется или создается во многих других развитых странах. В России биометрическая идентификация уже вводится банками и формируется на государственном уровне биометрический банк данных.
Статус в мире: активно развивается
Статус в России: активно развивается
Этот список неполон, я не описал пока такие тренды как:
- реформы закупок ИТ в государстве;
- построение сверхцентрализованных ИТ систем;
- подготовка кадров и изменение требований к квалификации;
- экосистемы API
- построение типовых компонентов
- построение сообществ разработчиков в гос ИТ
- госсистемы цифровых платежей
- типовые дизайн шаблоны ИТ систем и сайтов
- единые сайты органов власти (один на все органы)
- частно-государственные партнерства
- приватизация госорганизаций владельцев ИТ систем и баз данных
- разработка цифровых административных кодексов
Постепенно я их все буду описывать на этой странице.
Топ-10 технологических тенденций 2018 года
По ActiveWizards
2017 год стал Годом интеллекта: развитие технологических достижений вызвало захватывающие и неожиданные тенденции с более широкими горизонтами воздействия и очень многообещающими перспективами для бизнеса. В этом году мы ожидаем кардинальных экспоненциальных изменений во всех технологических направлениях. Машинное обучение и искусственный интеллект преобразят целые отрасли, уступив место виртуальным помощникам и множеству случаев для автоматизации.Интернет вещей (IoT) станет более интеллектуальным и откроет огромный потенциал для умных домов и умных городов. Будет установлено более эффективное взаимодействие человека с машиной, когда естественный язык заменит определенные команды.
В этой статье мы сосредоточимся на современных тенденциях, которые хорошо проявили себя на рынке к концу 2017 года, и обсудим основные прорывы, ожидаемые в 2018 году.
1. Искусственный интеллект изменит бизнес-стратегии
AI вносит колоссальные изменения в бизнес-операции, преобразуя целые отрасли с помощью передовых технологий и программного обеспечения.Некоторые компании теперь признают ценность реализации стратегий искусственного интеллекта для своего бизнеса, и в настоящее время они делают большой скачок в сторону искусственного интеллекта. Крупные компании с более чем 100 000 сотрудников с большей вероятностью будут внедрять стратегии искусственного интеллекта, но для них этот процесс может быть особенно сложным. 2018 станет годом, когда ведущие компании включат приложения ИИ в свое стратегическое и организационное развитие. Кроме того, существует потенциал для торговых площадок алгоритмов, где лучшие решения, созданные инженерами или компаниями, могут быть переданы, куплены и развернуты для индивидуального использования организациями.
Смелые идеи, в которые раньше трудно было поверить, становятся реальностью. Постоянное развитие машинного обучения и технологий искусственного интеллекта сделает каждый бизнес управляемым данными, а каждую отрасль — умнее. После многих лет работы над прототипами и идеями новые решения будут захватывающими. Виртуальная помощь пациентам, компьютерные открытия лекарств и генетические исследования дают представление об удивительных примерах использования в медицине. Многие другие приложения для автоматизации, роботизации и управления данными в различных отраслях принесут значительные изменения.Здравоохранение, строительство, банковское дело, финансы, производство — все существующие отрасли будут преобразованы.
2. Блокчейн откроет новые возможности в разных отраслях
Сейчас все говорят о блокчейне, революционной децентрализованной технологии, которая хранит и обменивает данные для криптовалют. Он формирует распределенную базу данных с цифровым регистром транзакций и контрактов. Блокчейн хранит постоянно растущий список упорядоченных записей, называемых блоками, каждая из которых содержит метку времени и ссылку на предыдущий блок.Блокчейн имеет впечатляющие перспективы в области цифровых транзакций, которые откроют новые возможности для бизнеса в 2018 году.
Эта технология также открывает много новых возможностей с различными приложениями в различных других областях. В связи с растущей ролью социальной ответственности и безопасности в Интернете технологии блокчейн становятся все более актуальными. В системе, использующей блокчейн, практически невозможно подделать какие-либо цифровые транзакции, поэтому доверие к таким системам, несомненно, возрастет.Этот подход может стать фундаментальным для подрывного цифрового бизнеса на предприятиях и стартапах. Компании, ранее работавшие в оффлайне, смогут полностью перевести процессы в цифровую среду.
Бизнесу необходимо учитывать риски и возможности блокчейна и анализировать, как эта технология может влиять на поведение клиентов. По мере того, как первоначальная шумиха вокруг блокчейна в индустрии финансовых услуг будет замедляться, мы увидим гораздо больше потенциальных вариантов использования для правительства, здравоохранения, производства и других отраслей.Например, блокчейн сильно влияет на управление интеллектуальной собственностью и открывает новые возможности для защиты от нарушения авторских прав. Некоторые веб-сайты, такие как Blockai, Pixsy, Mediachain и Proof of Existence, намерены применять для этой цели технологию блокчейн.
3. Грядут новые подходы к конфиденциальности и безопасности
Развитие технологий повышает важность данных, поэтому методы взлома становятся все более прогрессивными. Увеличение числа устройств, подключенных к Интернету, создает больше данных, но также делает их более уязвимыми и менее защищенными.Гаджеты Интернета вещей становятся все более популярными и широко используются, но при этом остаются крайне небезопасными с точки зрения конфиденциальности данных. Любые крупные предприятия постоянно находятся под угрозой хакерских атак, как это случилось с Uber и Verizon в 2017 году.
К счастью, решения достижимы, и в этом году мы увидим большие улучшения в услугах по защите данных. Машинное обучение станет наиболее важной тенденцией в области безопасности, устанавливающей вероятностный, прогнозный подход к обеспечению безопасности данных.Применение таких методов, как поведенческий анализ, позволяет обнаруживать и останавливать атаку в обход статических защитных систем. Блокчейн привлек наше внимание к новой технологии под названием «Доказательство с нулевым разглашением», которая получит дальнейшее развитие в 2018 году и позволит выполнять транзакции, защищающие конфиденциальность пользователей с помощью математики. Еще один новый подход к безопасности известен как CARTA (непрерывная адаптивная оценка рисков и доверия). Он основан на постоянной оценке потенциальных рисков и степени доверия, адаптируясь к каждой ситуации.Это касается всех участников бизнеса: от разработчиков компании до партнеров. Хотя наша безопасность по-прежнему уязвима, есть многообещающие решения, которые могут улучшить конфиденциальность в нашей жизни.
4. Интернет вещей станет интеллектуальным
Умные вещи — это повседневные устройства, способные более разумно взаимодействовать с людьми и окружающей средой. Эти устройства работают либо полуавтономно, либо автономно в неконтролируемых условиях реального мира без необходимости вмешательства человека.
Интеллектуальные вещи были в центре внимания в течение нескольких лет, и с постоянным расширением и улучшением в 2018 году они повлияют на еще одну глобальную тенденцию — Интернет вещей.
Будет создана сеть совместных интеллектуальных вещей, в которой несколько устройств будут работать вместе, развивая весь потенциал Интернета вещей. Подключенные к глобальной сети и объединенные через проводные и беспроводные каналы связи, все превратится в одну большую интегрированную систему, которая приведет к серьезному сдвигу во взаимодействии человека и машины.Слияние искусственного интеллекта с Интернетом вещей приводит к появлению новых удивительных технологий для создания умных домов и городов.
5. Глубокое обучение станет быстрее, а сбор данных — лучше
В настоящее время глубокое обучение сталкивается с определенными проблемами, связанными со сбором данных и сложностью вычислений. В настоящее время разрабатываются инновации в аппаратном обеспечении для ускорения экспериментов по глубокому обучению, например новые графические процессоры с большим количеством ядер и другой архитектурой.По словам Марка Эдгара, старшего специалиста по информации в GE Research, глубокое обучение сократит время разработки программных решений с нескольких месяцев до нескольких дней в течение следующих 3-5 лет. Это улучшит функциональные характеристики, повысит производительность и снизит затраты на продукцию.
В настоящее время большинство крупных фирм осознают важность сбора данных и его влияние на эффективность бизнеса. В следующем году компании начнут использовать еще больше данных, и успех будет зависеть от способности объединить разрозненные данные.В 2018 году компании будут собирать данные о клиентах через CRM, тикет-системы, BMP и DMP, а также через омниканальные платформы. Популярность сбора данных с помощью специализированных датчиков, таких как LIDAR, также растет. Несомненно, будет в тренде объединение существующих систем со всеми типами клиентских данных в единый информационный пул. Стартапы продолжат создавать новые методы сбора и использования данных, что еще больше снизит затраты.
6. AI доработает автостроение и тюнинг моделей
С момента запуска Google AutoML в прошлом году, использование инструментов искусственного интеллекта для ускорения процесса построения и настройки моделей быстро набирает популярность.Этот новый подход к разработке ИИ позволяет автоматизировать проектирование моделей машинного обучения и позволяет создавать модели без участия человека, при этом один ИИ становится архитектором другого.
В этом году эксперты ожидают роста популярности коммерческих пакетов AutoML и интеграции AutoML в крупные платформы машинного обучения.
После AutoML был построен алгоритм компьютерного зрения под названием NASNet для распознавания объектов в видеопотоках в реальном времени. «Обучение с подкреплением» в NASNet, реализованное с помощью AutoML, позволяет обучать модель без участия человека, показывая лучшие результаты по сравнению с алгоритмами, требующими участия человека.
Эти разработки значительно расширяют горизонты машинного обучения и полностью изменят подход к построению моделей в ближайшие годы.
7. Роль CDO будет значительно расти.
Директора по данным (CDO) и другие старшие специалисты по данным все больше вовлекаются в высшее руководство крупных организаций, меняя свой подход к управлению данными. CDO являются движущей силой инноваций и дифференциации: они революционизируют существующие бизнес-модели, улучшают корпоративное общение с целевой аудиторией и исследуют новые возможности для повышения эффективности бизнеса.Хотя эта позиция довольно новая, она становится все более популярной. По оценке Gartner, к 2019 году позиции CDO будут присутствовать в 90% крупных организаций, но только половина из них действительно добьется успеха. Сильные личные качества, понимание обязанностей и потенциальных препятствий считаются решающими для достижения успеха, но есть еще один важный шаг, чтобы полностью раскрыть потенциал CDO. Фирмы должны рассмотреть возможность разделения ИТ-отдела на «I» и «T» по отдельности, а CDO должны взять на себя ведущую роль в новой группе, ответственной за управление информацией.
8. Возникнут дебаты по этике
Поскольку индустрия искусственного интеллекта добивается значительного прогресса в выполнении различных задач и действий в повседневной жизни, возникают вопросы, касающиеся этики, ответственности и человеческого участия. Кто будет виноват, если подразделение искусственного интеллекта совершит противоправное действие? Нужны ли AI-ботам какие-либо правила? Смогут ли они взять на себя все человеческие рабочие места?
Первые два вопроса предполагают, что однажды бот будет юридически признан человеком и сможет взять на себя ответственность или понести наказание за свои действия.Хотя до этой перспективы еще далеко, споры вокруг этики уже накаляются. Рассматривая разные возможности, ученые пытаются найти компромисс в отношении прав и обязанностей ботов.
Однако вероятность того, что роботы займут все рабочие места, фактически близка к нулю. Конечно, индустрия искусственного интеллекта развивается очень быстро, но все еще находится в зачаточном состоянии. 2018 год обещает снизить шумиху вокруг этого вопроса. Как только мы углубимся в эту тему, поймем, как взаимодействовать с ИИ и привыкнем к нему, миф о том, что роботы захватят власть, несомненно, развеется.
9. Больше никаких конкретных команд: выращивание NLP
Использование чат-ботов в обслуживании клиентов стало одним из ведущих трендов уходящего года. В приложениях 2018 потребуется умение распознавать мелкие нюансы нашей речи. Пользователи хотят получать ответ от своего программного обеспечения, задавая вопросы и отдавая команды на их естественном языке, не задумываясь о «правильном» способе задать вопрос. Развитие НЛП и его интеграция в компьютерные программы станет одной из самых интересных задач 2018 года.Мы возлагаем на это большие надежды.
То, что кажется простой задачей для человека — понять тон речи, эмоциональную окраску и двойное значение — может оказаться сложной задачей для компьютера, привыкшего понимать язык определенных команд. Эти сложные алгоритмы требуют множества этапов прогнозов и вычислений, и все они происходят в облаке за доли секунды. С помощью НЛП люди смогут задавать больше вопросов, получать уместные ответы и лучше понимать свои проблемы.
10. Самообучающийся ИИ будет увереннее без человеческих данных
С момента изобретения первого искусственного интеллекта будущее в этой области приближается быстрее, чем мы ожидаем. Эксперты предсказывали, что к 2027 году ИИ победит людей в игре Го. Но это произошло на 10 лет раньше — в 2017 году. Алгоритму AlphaGo Zero потребовалось всего 40 дней, чтобы стать лучшим игроком в Го в истории человечества. Он учился сам без ввода каких-либо человеческих данных и разрабатывал стратегии, невозможные для игроков-людей.
В следующем году гонка за создание развитого искусственного интеллекта-самоучки только продолжится. Мы с нетерпением ждем прорыва в области искусственного интеллекта в решении многих человеческих рутинных задач: принятие решений, развитие бизнеса и научных моделей, распознавание объектов, эмоций и речей, а также переосмысление клиентского опыта. Также мы ожидаем, что ИИ сможет справиться с этими задачами лучше, быстрее и дешевле, чем люди. Способность алгоритмов к самообучению приближает нас к внедрению ИИ во многие области жизни человека.
Выводы
Итак, 2018 год принесет большой прогресс в области технологических инноваций. Мы станем свидетелями более быстрых и точных приложений машинного обучения и искусственного интеллекта, а также некоторых новых интересных разработок. Экспоненциальное совершенствование таких технологий, как Интернет вещей, НЛП и самообучающийся ИИ, изменит каждую отрасль бизнеса и нашу повседневную жизнь. Хотя это может создать определенную угрозу безопасности данных, новые подходы и решения постоянно развиваются.Изменения будут упорядочены, а результаты обязательно будут потрясающими.
Приведенный выше список тенденций не является исчерпывающим, пожалуйста, поделитесь своими идеями об основных технологических тенденциях этого года в разделе комментариев ниже.
ActiveWizards — это команда специалистов по обработке данных и инженеров, специализирующаяся исключительно на проектах с данными (большие данные, наука о данных, машинное обучение, визуализация данных). Основные области знаний включают науку о данных (исследования, алгоритмы машинного обучения, визуализацию и разработку), визуализацию данных (d3.js, Tableau и другие), инженерии больших данных (Hadoop, Spark, Kafka, Cassandra, HBase, MongoDB и другие) и разработки веб-приложений с интенсивным использованием данных (RESTful API, Flask, Django, Meteor).
Оригинал. Размещено с разрешения.
Связанный:
6 важнейших ИТ-тенденций 2018 г.
Информационные технологии все больше меняют отрасль. В ИТ-тенденциях 2018 года доминирует искусственный интеллект, за ним следует облако и инновационные цифровые платформы, такие как туманные вычисления, бессерверная Paa и блокчейн.5G также приобретает все большее значение как ключевая технология для реализации Индустрии 4.0. Подробнее читайте в этой статье.
1. Искусственный интеллект продолжает развиваться
В связи с резким увеличением объема данных и вычислительной мощности возможности искусственного интеллекта (ИИ) в последние годы были расширены до такой степени, что теперь компьютеры могут учиться так же, как люди. ИИ — это мегатенденция, сочетающая в себе технологии машинного обучения, такие как общий искусственный интеллект (AGI), глубокое обучение и обучение с глубоким подкреплением, а также когнитивные вычисления:
- Общий искусственный интеллект (AGI), также известный как Strong AI или Full AI, представляет собой искусственный интеллект, который уже очень похож на человеческий.
- Deep Learning описывает как часть машинного обучения более глубокое обучение с помощью искусственных нейронных сетей. К ним относятся распознавание изображений, речи и лиц. Чат-боты также учатся таким образом, постоянно улучшая свой словарный запас и имея возможность разговаривать с клиентами в цикле ожидания. Другие приложения включают в себя автономное вождение и прогнозирование поведения клиентов на основе данных из CRM-системы компании.
- Глубокое обучение с подкреплением — это глубокое укрепляющее обучение, основанное на принципе вознаграждения и наказания.«Агент» изучает стратегию получения максимального вознаграждения.
- Cognitive Computing моделирует процессы человеческого мышления в компьютерной модели (например, IBM Watson). Технические методы включают интеллектуальный анализ данных, распознавание образов и обработку естественного языка.
Огромный прогресс в области искусственного интеллекта позволяет компьютерам выполнять человеческие задачи (например, коммерческие дроны) и автоматизировать ручные процессы (роботизированная автоматизация процессов). Gartner предполагает, что искусственный интеллект будет определять следующие десять лет и распространится практически повсюду.Глубокое обучение и дроны должны выйти на массовый рынок через два-пять лет, когнитивные вычисления — через пять-десять лет.
2. Количество облачных платформ растет
Тенденция к передаче ИТ-среды в облако сохранится в 2018 году. Для более гибкого и масштабируемого использования цифровых технологий, таких как Интернет вещей (IoT), искусственный интеллект или дополненная реальность, необходимо использовать платформенные сервисы от облачных провайдеров. становится все более необходимым.
Кроме того, все больше и больше компаний обмениваются смарт-контрактами, операционными данными и машинным ноу-хау в облаке или встречаются с поставщиками в облаке. Инструменты планирования ресурсов предприятия (ERP) также все чаще находят свое применение в облаке, поскольку это позволяет компаниям лучше контролировать свои процессы и делает их повседневную работу проще и эффективнее.
Проекты Индустрии 4.0, бизнес-модели с поддержкой данных и повышенная чувствительность клиентов также требуют высокого уровня защиты и безопасности данных.Поскольку сегодня опытные облачные провайдеры могут гарантировать более высокий уровень безопасности данных, чем это часто возможно в компаниях, все больше и больше ИТ-менеджеров выбирают облачную платформу.
Компании, такие как Siemens со своей платформой Mindsphere или Robert Bosch со своей платформой IoT, указывают здесь путь. В будущем приложения для облака также будут все чаще создаваться, контейнеризоваться и организовываться как «облачные» приложения.
3. Туманные вычисления как альтернатива облачным вычислениям
Fog Computing или Edge Computing будет приобретать все большее значение для компаний как альтернатива борьбе с потоком данных, который происходит в полностью сетевом мире.Основная причина этого развития заключается в том, что пропускная способность облака слишком мала для обработки огромных объемов данных.
Fog Computing переносит функции анализа, обработки и хранения на периферию сети. В будущем интеллектуальные маршрутизаторы будут использоваться для выполнения задач обработки непосредственно на месте. Данные предварительно фильтруются, и только выбранные данные переносятся в облако. Таким образом, облако разряжается. Поэтому компаниям следует начать интегрировать шаблоны проектирования периферии в свои архитектуры инфраструктуры, особенно в те, которые содержат важные элементы IoT.
4. Бессерверная PaaS для облегчения использования облака
Еще одна горячая тема в области ИТ-тенденций — бессерверная PaaS (платформа как услуга), которая не требует прямого использования серверов. Вместо этого облачная служба поставщика берет на себя настройку и управление инфраструктурой, необходимой для приложения. Разработчик больше не должен иметь дело непосредственно с сервером, он оставляет это поставщику в виде «черного ящика».
Бессерверная PaaS, таким образом, упрощает разработку приложений и управление приложениями.Облачный сервис заботится об автоматическом масштабировании серверной инфраструктуры, хранилища и сети и, таким образом, также берет на себя управление емкостью. Эксперты ожидают, что эта тенденция будет развиваться в ближайшие два-пять лет. В настоящее время в технологиях доминируют Amazon Web Services, Google, Microsoft, IBM и iron.io.
Примером промышленного использования PaaS является платформа совместного предприятия Adamos (Adaptive Manufacturing Open Solutions), которая позволяет производителям оборудования без особых усилий предлагать своим клиентам проверенные решения для производства в цифровой сети.Платформа IIoT обеспечивает базовые функции как «платформа как услуга» (PaaS) и рассматривает себя как технологическую основу для цифровых рынков (экосистем) партнеров, предоставляет ИТ-услуги для производства, хранит и анализирует данные, относящиеся к производству, и позволяет перекрестно объединение производственных процессов в компании. Платформа дополняется фабрикой приложений, которая специализируется на технологических ноу-хау и инновациях в приложениях.
Adamos намеренно отличается от существующих облачных платформ, таких как Mindsphere от Siemens.Цель состоит в том, чтобы создать открытый и независимый рынок, который предлагает производителям машин и конечным клиентам доступ к инновационным программным решениям с полной автономией данных и в то же время избегает зависимости от доминирующих игроков отрасли.
5. Децентрализованные доверительные системы постепенно утверждаются
Еще одним аспектом, касающимся цифровых платформ, являются децентрализованные системы доверия, основанные на распределенном реестре, который, в отличие от традиционных баз данных, не имеет функций централизованного хранения данных или управления.Блокчейн является приложением этой технологии и составляет основу, например, биткойн и другие криптовалюты.
Согласно недавнему опросу Bitkom, технология Blockchain сейчас входит в десятку самых важных ИТ-тенденций в цифровой индустрии. Эксперты ожидают, что инновационные базы данных вырастут в ближайшие пять-десять лет. Узнайте больше о Blockchain в нашей статье «Как Blockchain Austria также хочет открыть для вас дверь в Blockchain».
6.Тенденция к созданию сетей 5G для промышленности
Ожидается, что5G, пятое поколение мобильной радиосвязи, обеспечит скорость передачи данных до 10 гигабит в секунду и, таким образом, сделает Интернет почти в 10 раз быстрее. Соответственно, как ключевая технология она может произвести революцию в способах использования Интернета промышленностью и потребителями.
Эта технология, в частности, ускоряет разработку приложений Индустрии 4.0 и позволяет использовать совершенно новые системные подходы и решения на предприятиях для реализации более гибких и эффективных методов производства.Однако аналитики Gartner ожидают, что к 2020 году новый стандарт выведут на рынок только три процента поставщиков. Поэтому немецкие промышленные компании не хотят полагаться на сети операторов мобильной связи и недавно потребовали создания собственных сетей 5G для промышленности.
Если вы хотите узнать больше об отрасли и 5G, прочтите нашу статью «Почему Индустрии 4.0 нужны надежные сети и новые стандарты мобильной связи».
Заключение: Важнейшие ИТ-тренды на 2018 год
Наряду с 5G и искусственным интеллектом, расширение цифровых платформ является одной из сильнейших ИТ-тенденций на 2018 год, и передача данных в облако, туманные вычисления и бессерверный PaaS будут приобретать все большее значение в будущем, чтобы справляться с постоянно возникающими проблемами. растущий объем данных и мощность компьютеров.Кроме того, в будущем будут создаваться экосистемы, которые невозможны без цифровых платформ. Хотя блокчейн все еще находится в начале своего развития, в ближайшем будущем он значительно ускорится.
10 основных стратегических технологических тенденций на 2018 год
Симпозиум Gartner в настоящее время проходит в Орландо, и компания определила десять основных стратегических технологических тенденций на год вперед. Gartner определяет «стратегические» как те технологии, которые обладают значительным разрушительным потенциалом в течение следующих пяти лет.Вот краткое изложение тенденций:
Галерея: Десять основных стратегических технологических тенденций Gartner за 2018 год
11 изображений
Интеллектуальный:
1. AI Foundation
AI обладает огромным потенциалом для улучшения процесса принятия решений, переосмысления бизнес-моделей и экосистем и улучшения качества обслуживания клиентов. Многие организации уже обратили на это внимание: недавний опрос Gartner показал, что 59% организаций собирают информацию для построения стратегии ИИ, в то время как остальные пилотируют или внедряют программы ИИ.Учитывая, что методы искусственного интеллекта быстро развиваются, и организациям необходимо будет вкладывать значительные средства в навыки, процессы и инструменты, рекомендуется, чтобы бизнес сосредоточился на решениях с узким охватом, ориентированных на конкретные задачи. По оценкам Gartner, к 2020 году 30% ИТ-директоров будут включать ИИ в свои 5 основных инвестиционных приоритетов, и сейчас самое время инвестировать в подготовку данных, интеграцию, выбор алгоритмов и методологий обучения и создание моделей.
2. Интеллектуальные приложения и аналитика
AI стал основным полем битвы для поставщиков программного обеспечения и услуг, поскольку ожидается, что ИИ будет включен в каждое приложение, приложение и услугу, по крайней мере, на определенном уровне.Gartner выделяет расширенную аналитику, которая использует машинное обучение для автоматизации подготовки данных, анализа и обмена информацией, как область, имеющую растущее стратегическое значение. Организациям следует изучить интеллектуальные приложения, которые увеличивают активность человека, и определять варианты использования с помощью расширенной аналитики, интеллектуальных процессов и нового пользовательского опыта
3. Интеллектуальные вещи
По мере того, как Интернет вещей растет и охватывает все большее количество вещей, ИИ и машины позволят этим вещам работать автономно или полуавтономно.Например, робот-пылесос с компьютерным зрением может перемещаться по дому и убирать его с минимальным вмешательством. По мере развития технологий множество умных вещей будут работать сообща для достижения цели.
Цифровой:
4. Цифровой двойник
Цифровые двойники, представляющие собой цифровые копии реальных систем, предлагают информацию о статусе своих реальных аналогов. Эти представления могут реагировать на изменения или улучшать операции, потенциально экономя компаниям миллиарды долларов на техническом ремонте и эксплуатации.В то время как большинство примеров цифровых двойников сегодня существует в пространстве IoT, у цифровых двойников растет потенциал для объектов, которые на самом деле не «мыслит», таких как цифровой двойник для человека, который предлагает биометрические и медицинские данные врачам. или цифровой двойник для города, который может предоставить городским планировщикам информацию об эксплуатации и техническом обслуживании.
Источник: Gartner5.Периферийные вычисления
Граничные вычисления перемещают вычисления и обработку ближе к пользователю / объекту или «краю» сети. По сравнению с традиционными облачными вычислениями это уменьшает необходимую пропускную способность связи и устраняет задержку между датчиками и облаком. По мере развития автономных транспортных средств, дронов и других роботизированных технологий потребность в обработке огромных объемов информации в реальном времени будет только расти.
6. Разговорные платформы
Платформы для общения меняют способ взаимодействия людей с цифровым миром.Вместо того, чтобы изучать, как компьютер общается (то есть изучать интерфейс), диалоговые платформы позволяют пользователю выражать свои намерения на естественном языке. В течение следующих нескольких лет диалоговые интерфейсы станут основной целью проектирования для взаимодействия с пользователем и могут стать основным способом взаимодействия пользователей с онлайн-миром.
7. Опыт погружения
Виртуальная реальность (VR), которая помещает пользователя в среду с цифровой визуализацией, и дополненная реальность (AR), которая накладывает цифровую информацию на реальный мир, стирают границы между цифровым и физическим миром.Теперь предпочтительным опытом становится смешанная реальность (MR), которая объединяет и расширяет как AR, так и VR. В сочетании с диалоговыми платформами и IoT эти технологии откроют фундаментальный переход к невидимым, иммерсивным и повсеместным вычислениям
Сетка:
8. Блокчейн
Блокчейн — это общий распределенный децентрализованный и токенизированный реестр, который устраняет проблемы с бизнесом, будучи независимым от отдельных приложений или участников.Хотя в долгосрочной перспективе у ненадежных сторон есть значительный потенциал для обмена коммерческими сделками, следующие два-три года будут больше шумихой, чем ощутимой выгодой. Тем не менее, организации по-прежнему могут позиционировать себя, чтобы воспользоваться преимуществами технологии, понимая потенциальные возможности для бизнеса, а также возможности и ограничения технологии.
9. Событийный
Цифровые бизнес-моменты, которые представляют собой комбинацию бизнес-событий, отражающих обнаружение заметных состояний или изменений состояний, будут стимулировать цифровой бизнес.В то время как простым примером может служить сигнал о том, что заказ на поставку выполнен, по мере появления Интернета вещей и других технологий сложные события можно обнаруживать быстрее и анализировать более подробно. Gartner предлагает предприятиям использовать «событийное мышление», учитывая, что к 2020 году ситуационная осведомленность на основе событий в реальном времени станет необходимой характеристикой для 80% цифровых бизнес-решений, а для 80% новых бизнес-экосистем потребуется поддержка событий. обработка.
10.Непрерывный адаптивный риск и доверие
Мир безопасности постоянно меняется по мере развития угроз и защиты от угроз, о чем свидетельствует череда громких взломов, совершенных этим летом. Непрерывная адаптивная оценка рисков и доверия (CARTA) позволяет принимать решения на основе рисков и доверия в режиме реального времени с адаптивными ответами на безопасность цифрового бизнеса. Чтобы сделать CARTA реальностью, организациям следует изучить возможность интеграции безопасности в свои усилия DevOps, чтобы обеспечить непрерывный процесс SevSecOps, а также изучить технологии обмана, чтобы поймать злоумышленников, проникших в сеть организации.
Спасибо Брэндону Мецгеру за его роль в сборе этой информации.
Питер Хай — президент Metis Strategy , консультационной фирмы по вопросам бизнеса и ИТ. Его последняя книга — Реализация ИТ-стратегии мирового класса . Он также является автором книги « World Class IT: Почему предприятия преуспевают, когда ИТ-триумфы». Питер модерирует серию подкастов Forum on World Class IT. Он выступает на конференциях по всему миру.Следуйте за ним в Twitter @PeterAHigh.
популярных тенденций, готовых подорвать индустрию высоких технологий в 2018 году
Наступил Новый год, а вместе с ним и наплыв новых технологических тенденций, на которые следует обратить внимание. От расширенной доступности искусственного интеллекта до расширения использования дополненной и виртуальной реальности — эти технологии призваны позволить вам управлять своим бизнесом более эффективно и результативно, поскольку они позволяют выявить лучшее из лучшего.
Независимо от того, хочет ли ваш бизнес опережать тенденции с интеграцией передовых цифровых устройств или усилить свою кибербезопасность, технические тенденции года обязательно помогут.Согласно отчету Deloitte, вам нужно следить за достижениями в области искусственного интеллекта, Интернета вещей и виртуальной реальности, в частности.
Ниже 13 членов Совета по технологиям Forbes обсуждают самые популярные тенденции, которые, по их мнению, могут изменить развитие технологической индустрии в новом году.
1. Коммодитизированный искусственный интеллект
Теперь, когда некоторые из самых передовых в мире искусственного интеллекта и машинного обучения можно разработать за считанные часы на персональном компьютере с фреймворками с открытым исходным кодом, ИИ станет более распространенным и повсеместным, чем он есть.Программное обеспечение станет умнее и многофункциональнее, поскольку новейшие разработки в области обработки естественного языка, компьютерного зрения, рекомендательных систем и прочего станут такими же простыми в разработке, как и CMS. — Карсон Кан, Volley.com
2. Чат-боты
Я думаю, что мы увидим больше чат-ботов, чем когда-либо прежде, и нам придется научиться взаимодействовать с ними, чтобы получить больше услуг. Это поможет нам научить их тому, что мы хотим от опыта и взаимодействия. — Чалмерс Браун, Due
3.Растущее значение этики в технологических инновациях
Мы сталкиваемся с этическими дилеммами, которые напрямую связаны с тем, что и как мы создаем: таргетинг рекламы в соответствии с тревожными демографическими параметрами, беспокойство по поводу автоматизации рабочих мест, универсальный базовый доход и даже распространенность сексуальных домогательств. Технологическая отрасль вводит новшества быстрее, чем мы формируем этические системы, которые определяют ее работу. — Киран Снайдер, Textio
.4. Дополненная реальность
Snapchat помог вывести дополненную реальность на передний план с помощью забавных фильтров лица.Совсем недавно Apple представила ARKit, чтобы разработчикам стало проще, чем когда-либо, интегрировать дополненную реальность в свои приложения для iPhone, и такие компании, как Amazon, уже начали ее использовать. Думаю, 2018 год станет годом дополненной реальности. — Томас Гриффин, OptinMonster
5. Аппаратные и программные функции для поддержки AR, ML
Ряд компаний разработали аппаратные и программные функции для поддержки дополненной реальности и машинного обучения.Когда разработчики воспользуются преимуществами этих чипов и API-интерфейсов, мы увидим приложения, которые позволят нам по-другому взглянуть на наш мир и лучше взаимодействовать с машинами. Я также вижу, что эта технология используется для мониторинга безопасности, помощи в агрегировании больших данных и улучшения процесса проверки личности. — Крис Кирби, Voices.com
6. Расширенная аналитика
Augmented Analytics автоматизирует анализ данных за счет использования машинного обучения и естественного языка для автоматизации подготовки данных и обеспечения совместного использования данных.Такое представление данных помогает упростить его до четкого результата, обеспечивая при этом доступ к сложным инструментам, которые позволяют бизнес-пользователям и членам команды роскошь принимать повседневные решения с уверенностью, а не с мнением и предвзятостью. — Джереми Уильямс, Вьюду
7. Давление для перемещения в облако
Все больше компаний перейдут в облако, потому что все больше генеральных директоров будут выдавать предписания для этого. Эти поручения вызовут беспокойство среди команд, которые должны выполнить.Они будут бороться с вопросами по устаревшим приложениям и потерять сон из-за того, есть ли у них персонал и навыки для этого. Облако меняет правила игры, но 2018 год принесет дополнительные трудности для компаний, переходящих на него. — Тодд Делотер, Automic Software
8. Увеличение количества атак взломщиков
Атаки взломщиков станут более распространенными, чем когда-либо, как целевыми, так и нецелевыми. Злоумышленники, вероятно, будут нацелены на платформы и устройства, которые не успевают за исправлением уязвимостей безопасности или имеют плохой дизайн защиты.Эта тенденция продолжается, и ущерб будет стоить еще дороже. Кажется, «WarGames» уже реальность и будет таковой в будущем. — Ивайло Николов, SiteGround
9. Инвестиции в кибербезопасность
Если что-то и повлияло на технологическую индустрию в 2017 году, так это постоянные новости о кибератаках по всему миру. Инвестиции в меры кибербезопасности имеют решающее значение прямо сейчас, и мне интересно узнать, как технологии могут помочь частному и государственному секторам повысить их готовность к кибербезопасности.Облако обеспечивает более высокий уровень безопасности данных, поэтому я надеюсь увидеть большее доверие к облаку в 2018 году. — Маркус Тернер, Enola Labs
10. Блокчейн
Технология блокчейн — это тенденция, за которой стоит следить в 2018 году. Исключение посредников во многих отраслях окажет большое влияние на рынки. С блокчейном связана тенденция к безбанковской системе, которая может изменить правила игры в финансовом секторе. Возможно, это не взорвет индустрию оплаты труда, но мы наблюдаем тенденции, направленные на повышение удобства потребителей, и решения, которые делают это, победят.- Джим Хиггинс, Solutionreach.com
11. Разговорный искусственный интеллект
Разговорный ИИ будет самой разрушительной силой в технологиях в 2018 году. Разговорные приложения проявят полную силу на предприятии в таких скучных областях, как цепочка поставок, продажи, производство и страхование. В сочетании с безудержным успехом таких приложений, ориентированных на потребителя, как Alexa, пульт Comcast и т. Д., Голосовая связь и взаимодействие на естественном языке постепенно заменят клавиатуру.- Рам Менон, Аваамо
12. Visual Media (технологическая интеграция голосового помощника)
Amazon Echo Show — один из примеров того, как визуальные медиа являются ключевым элементом умного помощника, и это лишь верхушка айсберга. Достижения могут быть достигнуты за счет интеллектуального сотрудничества между компаниями, занимающимися технологией голосовых помощников, и поставщиками мультимедиа, и мы должны ожидать, что в 2018 году мы увидим более широкий спектр возможностей и персонализацию визуальных мультимедиа в реальном времени с помощью голосовых помощников.- Зохар Даян, Виббитц
13. Трехмерная печать
Трехмерные принтеры меняют способы производства продукции в различных отраслях и часто интегрируются в производственные конвейеры компании. Теперь существуют портативные параметры трехмерной печати и простые в использовании инструкции, которые позволяют использовать эти принтеры в домашних условиях. По мере того, как цена на эти принтеры падает, а доступность возрастает, трехмерная печать будет продолжать разрушать промышленность. — Александро Пандо, Xyrupt
10 основных технологических тенденций, о которых вы должны знать (обновлено в 2018 г.)
Еще до того, как мяч упадет, люди любят составлять 10 лучших списков на новый год, включая технологии.Но, как и новогодние обещания, сомнительно, что эти предсказания выдержателен.
«Довольно легко предсказать, где будут развиваться определенные технологии, поскольку многие из этих тенденций не проявляются в одночасье и требуют времени, чтобы действительно взлететь, а также быть принятыми потребителями», — говорит Дженни Винтер, менеджер по маркетингу в Degree 53 «Некоторые законы, такие как Общий регламент по защите данных (GDPR), диктуют скорость этого, устанавливая крайние сроки, что помогает быстрее обновлять определенные технологии и методы.Конечно, у нас до сих пор нет летающих машин, нет массовых космических путешествий, и среди нас нет гуляющих роботов в стиле C3P0 ».
Поскольку 2018 год — это более чем середина, давайте взглянем на 10 основных технологических тенденций 2018 года и посмотрим, как они продвигаются.
Делайте больше с DreamHost
Наши автоматические обновления и надежные средства защиты избавляют вас от управления сервером, поэтому вы можете сосредоточиться на основных технологических тенденциях.
1.Экономика впечатленийЭпоха «Экономики впечатлений» — идея о том, что компании должны организовывать незабываемые встречи для своих клиентов — уже наступила.
Взять, к примеру, открытие горячего нового ресторана. В былые времена, в начале нулевых, просто попасть внутрь было достаточно, чтобы заработать право хвастаться большинству посетителей. Это уже не так.
«Мы больше не хотим просто поесть там, а хотим получить уникальный опыт, которым мы можем похвастаться как в социальных сетях, так и перед нашими друзьями и коллегами», — говорит Марк Андерсон, генеральный директор и дизайнер компании. Осадки.«Технический кикер состоит в том, что нам лучше предоставить эту возможность и заплатить за нее, чем тратить время на разговоры с людьми, чтобы это произошло».
И онлайн-компании отвечают тем же. Местные эксперты Google начали этот процесс с того, что позволили пользователям подтвердить себя как экспертов и индивидуально связаться с теми, кто ищет опыт. Недавний выход Airbnb на рынок показал, что крупные компании теперь готовы исследовать, как отдельные лица могут повысить ценность своей и без того быстро развивающейся экосистемы экономики опыта.
«Мне больше не нужно искать устаревшие веб-сайты в поисках гидов или даже просматривать длинные обзоры, — продолжает Андерсон. «Я могу просто перейти на платформу, которую я уже использую, чтобы найти доступное жилье и построить весь отпуск в одном месте. Будьте готовы к тому, что их примеру последуют поставщики услуг совместного обслуживания и бронирования ресторанов ».
2. Современный подход к банковскому делуТо, как сейчас работают банки, скоро устареет, как выписывание чеков. Традиционный и устаревший подход к платежам находится в процессе устаревания.
«За последние несколько лет появилось несколько революционеров, которые решили захватить финансовую отрасль», — говорит Винтер. «TransferWise бросила вызов банкам в вопросе комиссии за международные денежные переводы, предложив гораздо более дешевый, безопасный и быстрый способ через их собственную систему. В этом году они развернули учетную запись без границ с картой, с помощью которой пользователи могут отправлять и получать деньги со всего мира без комиссии; вам нужно только платить по обменному курсу при совершении платежей. Monzo уже делает это, предлагая полностью мобильный банкинг для клиентов по всей Великобритании.”
Пользователи могут легко отслеживать свои расходы, бюджет, откладывать деньги, а также быстро переводить средства другим пользователям Monzo. Они могут использовать карту за границей с любой валютой, и с них взимается только обменный курс MasterCard.
«Что радует в них обоих, так это современный подход к банковскому делу, интуитивно понятный и увлекательный пользовательский интерфейс, а также прозрачность», — отмечает Уинтер.
3. Искусственный интеллект (AI)«ИИ изменит аналитику данных, извлекая уроки из прошлых аналитических задач; со временем результаты будут быстрее и точнее », — говорит Марсель Шоу, федеральный системный инженер Ivanti.«Обладая огромными объемами данных, а также аналитическими результатами прошлых запросов, ИИ сможет давать точные прогнозы на будущее, основанные на текущих событиях. Например, можно утверждать, что модели прогнозирования погоды — это форма ИИ ».
Машинное обучение — это основная часть ИИ, и в этом году мы увидели выпуск новых продуктов с компонентами машинного обучения от большинства поставщиков технологий.
«Машинное обучение укрепит бизнес-аналитику, выявляя потенциальные проблемы или проблемы, которые могут не быть обнаружены людьми», — говорит Шоу. «Организации, не использующие ИИ для анализа данных, будут отставать от конкурентов, использующих ИИ».
4. Чат-боты и голосовые помощникиЧат-боты и голосовые помощники становятся умнее, отчасти благодаря тому, что они сохраняют информацию и учатся на предыдущих занятиях. Еще одна причина, по которой они только становятся мудрее, заключается в том, что они обновляют программное обеспечение и позволяют им делать еще больше.
«Amazon Alexa, вероятно, является сегодня ведущим голосовым помощником, помогающим пользователям управлять календарными и ежедневными задачами, бронировать билеты, проверять погоду и многое другое», — говорит Винтер.«Они также могут интегрироваться с рядом сторонних продуктов и услуг, таких как заказ Uber или Deliveroo, использование плейлистов Spotify и управление автоматизированными устройствами в доме, такими как освещение или дверной звонок».
По мере роста популярности персональных голосовых помощников росли и чат-боты, особенно от организаций, предоставляющих управление ИТ-услугами (ITSM).
«Чат-боты на базе искусственного интеллекта также помогают ITSM-организациям удовлетворять растущие потребности», — говорит Шоу.«Чат-боты, использующие технологию искусственного интеллекта, позволяют ITSM-решениям обрабатывать огромное количество обращений в службу технической поддержки, а также ИТ-запросов. Чат-боты теперь могут правильно интерпретировать вопросы с гораздо большей скоростью, чем в прошлом, что позволяет решениям по управлению услугами быстро направлять вызывающих абонентов к нужному внутреннему процессу ».
5. Конфиденциальность данныхТо, как ваша информация хранится и к которой осуществляется доступ в Интернете, становится все более и более важным.
«В начале 2018 года в связи с мероприятиями Cambridge Analytica и памятным свидетельством Цукерберга Конгрессу произошел шум по поводу конфиденциальности данных, — говорит Андерсон.«В то время мы наблюдали массовый общественный резонанс, и люди осознали, насколько небезопасными ранее были их данные, и кампании по удалению Facebook охватили все формы социальных сетей. Однако этот пик осведомленности о конфиденциальности данных был подорван принятием GDPR и, казалось бы, бесконечным потоком электронных писем от поставщиков услуг, утверждающих, что они обновили свои политики конфиденциальности ».
Связано: 12 фактов о GDPR и безопасности данных
Хотя некоторые люди по-прежнему предпочитают удобство конфиденциальности, компании по всему миру были затронуты, и им пришлось переосмыслить свою стратегию маркетинга и хранения данных.
«В прошлом некоторые компании позволяли передавать данные о клиентах третьим лицам, даже не осознавая этого. Теперь каждый должен четко заявить о своих намерениях запрашивать личную информацию », — говорит Уинтер. «Многие компании, вероятно, упустят дополнительный доход или трафик от электронного маркетинга, если их клиенты не согласились получать его. Однако это дало клиентам возможность пересмотреть, с кем они делятся своей информацией и действительно ли это необходимо.Кроме того, в связи с недавними утечками данных и кибератаками по всему миру предприятия принимают более строгие меры к своей кибербезопасности ».
Андерсон прогнозирует, что до конца 2018 года и в последующий период мы увидим больше подключенных устройств, чем когда-либо прежде, поскольку мы продолжаем торговать своей конфиденциальностью для удобства, будь то включение света нашим голосом или сидение в своем беспилотном автомобиле.
Связано: Руководство владельца веб-сайта по электронному маркетингу
6.Технологии умного домаЗабудьте о том, чтобы вставать и выключать свет — теперь вы можете включить кондиционер перед выходом из офиса, чтобы к тому времени, когда вы вернулись домой, в вашем доме было прохладно. Такое удобство — огромная причина того, что технологии умного дома становятся все более распространенными в современных домах.
«Мы видели, как в 2018 году рынок наводнили решения для Интернета вещей (IoT)», — говорит Шоу. «Бытовая техника, лампочки, системы фильтрации воды, кондиционеры, печи, внутренние / наружные термометры и системы домашней безопасности — это лишь некоторые из многих примеров использования Интернета вещей в доме.Устройства Интернета вещей станут ключевым компонентом ИИ в будущем. Подобно пальцам человека, Интернет вещей будет служить решениям ИИ в двух ключевых областях: одна из них заключается в том, что Интернет вещей предоставляет датчика в окружающей среде. Датчики могут отслеживать изменения, измерять температуру, сообщать о перемещениях, отслеживать операции и сообщать о конфигурациях. Например, термостат с поддержкой IoT сможет предоставить технологии искусственного интеллекта данные, которые можно использовать для обнаружения улучшенных энергоэффективных методов охлаждения или обогрева дома.”
Вторая ключевая область заключается в том, что IoT предоставляет возможность выполнять команду. Свет можно включать и выключать, термостаты можно регулировать, а пылесосом можно управлять — и все это без физического прикосновения к устройству. По словам Шоу, благодаря совершенствованию ИИ в будущем у людей будет меньше дел.
«После определения улучшенной настройки конфигурации для термостата, например, решение AI сможет отправить это изменение конфигурации на термостат. Затем термостат выполнит изменение своей конфигурации без какого-либо вмешательства человека.”
7. Фитнес и здоровьеХотя цифровые инструменты для питания, фитнеса и здоровья — это не совсем новая технологическая тенденция 2018 года, мы видели, как компании пошли дальше, чтобы помочь клиентам.
«Фитнес-трекеры стали умнее, они используют данные для адаптации программ тренировок на основе предыдущих занятий и помогают пользователям более эффективно достигать своих целей», — говорит Уинтер. «Последние две модели Fitbit теперь представляют собой умные часы с дополнительными функциями для фитнеса. Пользователи могут слушать музыку, отправлять или читать электронные письма, совершать звонки и совершать платежи, а также добавлять другие приложения.Умные часы Fitbit сохранили свои фитнес-функции и теперь действуют как более совершенные носимые устройства ».
Apple также улучшила свое приложение Health, которое позволяет более подробно отслеживать фитнес-активность, а также данные о сне, питании и других показателях здоровья. Приложение Mindfulness даже отслеживает, сколько времени пользователь тратит на каждое приложение (мы смотрим на вас, Candy Crush), и предлагает советы, как уменьшить использование телефона.
Хотите поговорить о технических тенденциях?
Присоединяйтесь к группе DreamHost в Facebook, чтобы общаться с единомышленниками-владельцами веб-сайтов и получать советы как от коллег, так и от экспертов!
8.Большие данные«В 2018 году технология больших данных превратилась в нечто большее, чем просто модное слово, и стала важным источником информации, необходимой для машинного обучения», — объясняет Шоу. «Например, применение чат-ботов к большим данным может предоставить розничным торговцам — или практически любой клиентоориентированной организации — более широкий спектр точек данных, которые можно использовать для улучшения качества обслуживания клиентов».
Когда клиенты используют словесные запросы для навигации по веб-сайтам или совершения покупок, чат-боты смогут улавливать звуковые реакции, улучшать возможности разговора и со временем предоставлять розничному продавцу аналитические данные, которые могут быть связаны с эмоциями и настроением их клиентов, находящихся в сети. .
В результате аналитика, основанная на технологии искусственного интеллекта, в конечном итоге предоставит розничным торговцам достаточно данных, чтобы предсказать эмоциональную реакцию покупателей. Это поможет розничным торговцам адаптировать и персонализировать клиентский опыт, уделяя особое внимание тому, чтобы клиент был доволен, увеличивая шансы того, что клиент вернется в будущем.
Связано: 7 шагов по определению целевой аудитории для вашего онлайн-бизнеса
9. Бессерверная архитектураЭто программное обеспечение, использующее сторонние службы; Другими словами, это серверная часть как услуга.
«Существует тенденция к использованию бессерверной архитектуры и микросервисов, чтобы обеспечить более динамичное предоставление услуг, а также более модульный подход к разработке», — говорит Винтер. «Обычно разные части системы загружаются больше, чем другие. Микросервисы, предоставляемые на основе бессерверной архитектуры, позволяют масштабировать систему, размещая ресурсы там, где это необходимо. Такой подход также помогает организации изменяться, решая отдельные проблемы и выбирая лучшую технологию — и, возможно, лучших членов команды для этой части системы — для решения конкретной проблемы.”
10. Доминирование электронной коммерцииНи для кого не секрет, что онлайн-покупки вытесняют традиционные обычные магазины (прощайте, Toys R Us, один из многих авторитетных ритейлеров, которым пришлось закрыть свои двери). Интернет-магазины вводят еще больше инноваций в 2018 году, заставляя клиентов загружать свои виртуальные тележки для покупок.
«Ритейлеры начали терять клиентов из-за электронной коммерции некоторое время назад, но не смогли внедрить инновации и вернуть их в магазины, в то время как их интернет-магазины продолжали процветать», — говорит Винтер.«Электронная коммерция стала доступной для всех, а розничные продавцы улучшили качество обслуживания клиентов, особенно на планшетах и мобильных устройствах. Многие компании используют искусственный интеллект, персонализацию, выбор вариантов оплаты, историю заказов для повторных покупок и легкий доступ к обслуживанию клиентов, что облегчает процесс удаленных покупок. Делать покупки в Интернете стало намного проще и безопаснее, поскольку многие розничные продавцы размещают под одной крышей различные бренды в интересах клиентов — например, Asos и Amazon — поэтому им даже не нужно выходить из дома.”
Что вы думаете о том, куда движутся технологии в этом году? Подпишитесь на нас в социальных сетях, и давайте начнем разговор!
4 самые горячие технологические тенденции, которые меняют мир в 2018 году
Это 12 самых перспективных технологий, на которые стоит обратить внимание в 2018 году.
«Единственное, что постоянно в жизни, — это перемены», — сказал французский мыслитель XVII века Франсуа де Ла Рошфуко.
Это вдвое больше в технологической индустрии.
К 2006 году люди во всем мире выполняли 100 миллионов поисковых запросов в Google каждый день — что, кстати, мы тогда считали огромным числом.
Сейчас мы выполняем 4,5 миллиарда запросов в день — в 45 раз больше, — что показывает, насколько далеко цифровая революция все еще охватывает планету и все глубже и глубже внедряется в нашу повседневную жизнь.
Радио потребовалось 38 лет, чтобы охватить аудиторию в 50 миллионов пользователей.ТВ делал в 13. iPhone? Всего 3,5 года. Facebook понадобилось 2 года. Два лета назад приложение Pokémon Go сделало это всего за 19 дней.
ПОСМОТРЕТЬ: 10 самых важных приложений для iPhone за все время (Download.com)
Но когда мы переходим к делу, настоящей революции в поиске в Интернете или средствах массовой информации не происходит. Это в данных.
Сейчас ежедневно создается 2,5 квинтиллиона байтов данных, и 90% всех данных, которые существуют в мире сегодня, были созданы только за последние два года.И все эти данные, которые были созданы за последние два года, больше, чем все данные в истории человечества до этого момента вместе взятые. Это потому, что мы улавливаем, записываем и оцифровываем больше человеческого опыта, чем когда-либо можно было представить, и это имеет огромное значение для глобального бизнеса, личной свободы и того, как мы организуем общество.
Каждый месяц редакторы ZDNet и TechRepublic со всего мира собираются вместе, чтобы глубоко погрузиться в самые важные темы, которые меняют бизнес и технологии.Эти пакеты «специальных возможностей» объединяют опросы 10 миллионов наших членов Tech Pro Research с тематическими исследованиями, интервью с руководителями и оригинальные функции от 100 специалистов по технологиям со всего мира.
Мы взяли данные этого ежемесячного исследования и составили следующий список из четырех технологических тенденций, вызывающих наибольшие потрясения в мире. Это области, которые вызывают наибольшую озабоченность у технологов и бизнес-профессионалов, и именно они привлекают больше всего инвестиций со стороны руководителей.
Согласны или не согласны с этим списком? Дайте мне знать в Twitter: @jasonhiner
1. Искусственный интеллект
Когда мы думаем об искусственном интеллекте, мы все еще склонны думать о Терминаторе или Ex Machina и о нашем страхе, что ИИ и роботы когда-нибудь могут уничтожить человечество. Даже технические иконы, такие как Билл Гейтс и Илон Маск, иногда рассказывают иррациональные истории и ужасные предупреждения.
Но самая большая проблема с искусственным интеллектом сегодня не в том, что он слишком умен. На самом деле, это слишком примитивно, чтобы во многих случаях можно было его использовать.Один из маленьких грязных секретов искусственного интеллекта и машинного обучения заключается в том, что они настолько плохо справляются с неоднозначностью, серыми зонами и понимают контекст данных, что многим компаниям приходится нанимать армии людей для сортировки и очистки данных. , а также подготовка данных, необходимых для подачи чистых данных в алгоритмы, чтобы они могли выполнять свою работу.
С точки зрения бизнеса, ИИ — это автоматизация, предписывающая аналитика, автоматизация бизнес-процессов и обеспечение радикальной эффективности.Вот почему ожидается, что к 2020 году рынок решений ИИ достигнет 47 миллиардов долларов США. Однако имейте в виду, что первому родственнику ИИ — большие данные — ИИ нужны большие данные для проведения массового анализа закономерностей, а большим данным нужен ИИ для обработки сегодняшних огромных объемов. байтов — достигнет более 200 миллиардов долларов США к 2020 году.
Это помогает понять тот факт, что ИИ все еще находится на ранней стадии развития как бизнес-решение. Тем не менее, лучший способ получить финансирование для своего стартапа — назвать его стартапом с искусственным интеллектом — независимо от того, доставляете ли вы собачий корм, строите дрон для селфи или создаете приложение для организации календаря.
SEE: Как внедрить ИИ и машинное обучение (специальная функция ZDNet / TechRepublic)
За последние пару лет я провел неделю в Пекине и неделю в Париже — двух самых популярных стартап-экосистемах за пределами Кремниевой долины — разговаривая с венчурными инвесторами, предпринимателями и акселераторами, и 50% всех стартапов заявляют, что работают над ИИ. То же самое и в Северной Калифорнии — потому что так много денег на технологии вкладывается в решения для искусственного интеллекта. Именно здесь делаются самые большие ставки в надежде, что это автоматизирует рутинные вещи, выявит неэффективность, сдерживающую нас, поможет решить некоторые из наших самых трудноразрешимых проблем.И поэтому он номер один в этом списке.
2. Кибербезопасность
Если вы каждый день читаете технические заголовки — как в ZDNet, так и в Интернете — то тема, которая часто высасывает весь кислород из комнаты, — это кибербезопасность. Будь то последнее нарушение в компании или правительственном учреждении, новая уязвимость в части или популярном программном обеспечении, или слабая практика безопасности со стороны компании, которая должна была знать лучше, каждый день бывают моменты, когда мы не можем не поколебать нашу возглавляет печальное состояние кибербезопасности.
Проблема в том, что в последние несколько десятилетий технологическая отрасль была настолько сосредоточена на инновациях, что о безопасности слишком часто уделяли второстепенное внимание. Хотя за последние несколько лет ситуация несколько улучшилась, и многие компании сейчас разрабатывают продукты, которые более безопасны по конструкции, злоумышленники обычно нацеливаются не на новейшие и лучшие продукты, а на устаревшие продукты, которые легко становятся мишенью. Вот почему проблема, скорее всего, усугубится, прежде чем станет лучше. У нас по-прежнему много долгов по кибербезопасности, которые необходимо выплатить.
SEE: Победа в стратегии кибербезопасности (специальный отчет ZDNet / TechRepublic)
Вот почему все — поставщики технологий, предприятия и частные лица — обязаны более серьезно относиться к передовым методам кибербезопасности. С тех пор, как техническая революция проникает в каждую часть общества, кибербезопасность больше не является вопросом неудобств или потери денег. Это возрастает до уровня угроз национальной безопасности и общественной безопасности, и, поскольку злоумышленники могут использовать все виды незащищенных систем для запуска своих атак, это заставляет каждого играть свою роль.
Джейсон Хайнер3. Интернет вещей
На протяжении большей части своей истории техническая революция была связана с внешне очевидными вещами, такими как компьютеры, смартфоны и цифровые камеры. Однако сегодня речь идет о технологиях, исчезающих во всем — от автомобилей и бытовой техники до дронов и стоп-сигналов, камер наблюдения и целых городов. Это Интернет вещей.
И хотя Интернет вещей предоставляет множество новых возможностей множеству различных объектов, он в первую очередь касается сбора данных датчиками, которые позволяют нам измерять и количественно оценивать вещи способами, которые были невозможны раньше.И как только мы сможем измерять и контролировать вещи, мы сможем ими управлять. Мы можем найти недостатки, о существовании которых мы не знали, и оптимизировать их.
SEE: Использование Интернета вещей на предприятии (специальная функция ZDNet / TechRepublic)
В настоящее время в мире насчитывается более 15 миллиардов устройств IoT, и ожидается, что это число вырастет до более 30 миллиардов к 2020 году и 75 миллиардов к 2025 году. Ожидается, что к 2020 году объем инвестиций в Интернет вещей вырастет до 1,3 триллиона долларов США (в пять раз больше, чем затраты на ИИ и большие данные вместе взятые).Так что, если вы ищете, где больше всего денег будет потрачено на технологии в ближайшие годы, это то, что вам нужно.
4. Цифровая трансформация
Это модная фраза, которая, возможно, ходит в компаниях и в индустрии высоких технологий чаще, чем какие-либо другие в этом году. Тем не менее, в то время как остальные три пункта в этом списке относятся к технологиям, этот — нет.
Просто рассказывать истории получше.
Компания десятилетиями говорила о лучшей согласованности между ИТ и бизнесом, что свидетельствует о том, что она так и не достигла цели.Цифровая трансформация, наконец, стала катализатором и сплоченным лозунгом, благодаря которому это произошло. ИТ-руководители используют его, чтобы руководить воздействием технологических проектов на бизнес так, как это может понять каждый в организации.
SEE: Цифровая трансформация: Руководство CXO (специальная функция ZDNet / TechRepublic)
Например, в прошлом ИТ-директор мог пойти в совет руководителей организации и обратиться за новым набором серверов за 1,5 миллиона долларов. это должно было открыть в компании новые возможности аналитики в реальном времени.Теперь этот же ИТ-директор представляет проект цифровой трансформации на 1,5 миллиона долларов, который сэкономит 2 миллиона долларов за счет оптимизации одной части бизнеса и принесет дополнительный доход в 1 миллион долларов в другой части бизнеса за счет ускорения процесса заказа. Ни о каких серверах не упоминалось. Первая подача была мертва по прибытии. Второе — простая продажа.
Вот почему цифровая трансформация распространяется в мире технологий — и вы можете прочитать, как сделать это в вашей организации, на ZDNet (включая новые тематические исследования, которые появятся в августе).
ZDNet Monday Morning Opener
Monday Morning Opener — это наш первый залп на неделю в сфере технологий. Поскольку у нас есть глобальный сайт, эта редакционная статья публикуется в понедельник в 8:00 AEST в Сиднее, Австралия, что в воскресенье в США — 18:00 по восточному времени. Он написан членом глобальной редакционной коллегии ZDNet, в которую входят наши ведущие редакторы из Азии, Австралии, Европы и США.
Ранее в понедельник утром Вступление:
10 основных технологических тенденций 2018 года | Игорь Бобряков | ActiveWizards — AI & ML для стартапов
Прошлый год стал годом разума, поскольку принес нам множество достижений и изменений.Поскольку технологии постоянно совершенствуются, а перспективы выглядят захватывающе, возникают некоторые неожиданные тенденции, в то время как старожилы сливаются друг с другом, расширяя горизонты своего влияния. Список современных тенденций длинный, поэтому мы сосредоточимся на тех, которые действительно взлетели в конце 2017 года.
В этом году мы ожидаем экспоненциальных изменений во всех технологических направлениях. Машинное обучение и искусственный интеллект преобразят целые отрасли, уступив место виртуальным помощникам и множеству кейсов для автоматизации.Появится потенциал для умных домов и умных городов, когда Интернет вещей (IoT) станет интеллектуальным.
Наконец, будет установлено гораздо лучшее взаимодействие человека с машиной благодаря замене определенных команд естественным языком. Итак, давайте посмотрим на некоторые прорывы, ожидаемые в 2018 году.
В настоящее время ИИ приносит огромные изменения в бизнес, преобразуя целые отрасли с помощью передовых технологий и программного обеспечения. Некоторые компании признали, что пора реализовать стратегию искусственного интеллекта для своего бизнеса; однако основная часть все еще в пути.У крупных компаний больше шансов использовать стратегию искусственного интеллекта со штатом не менее 100000 сотрудников, но для них этот процесс особенно пугает. 2018 станет годом, когда лучшие компании будут внедрять приложения ИИ в стратегическое и организационное развитие. Есть потенциал для торговых площадок алгоритмов, где лучшие из них, созданные инженерами или компаниями, могут быть переданы, куплены и развернуты для личного использования организацией.
Более того, постоянное развитие технологий машинного обучения и искусственного интеллекта обещает, что каждый бизнес будет управляться данными, и каждая отрасль будет интеллектуальной.Благодаря многолетней фоновой работе над прототипами и идеями, изменения сейчас будут захватывающими. От здравоохранения до строительства, от банковского дела и финансов до производства — почти каждая отрасль будет перестроена. То, во что было трудно поверить, теперь становится реальностью. Виртуальная помощь пациентам, компьютерное открытие лекарств, генетические исследования могут дать вам представление об удивительных примерах использования в медицине. Есть еще много приложений для автоматизации, роботизации, управления данными и многого другого в различных отраслях, которые принесут значительные изменения.
Сейчас все говорят о блокчейне, революционной децентрализованной технологии, которая хранит и обменивает данные для криптовалют. Блокчейн фактически открывает другие новые возможности, гораздо более широкие, чем это. Блокчейн — это распределенная база данных, цифровой реестр транзакций и контрактов. Он хранит постоянно растущий список упорядоченных записей, называемых блоками, каждая из которых содержит метку времени и ссылку на предыдущий блок. Блокчейн, затрагивающий множество приложений, имеет впечатляющие перспективы в области цифровых транзакций, которые откроют новые возможности для бизнеса в 2018 году.
В связи с растущей ролью социальной ответственности и безопасности в Интернете технологии блокчейн становятся все более и более актуальными. В системе, использующей блокчейн, практически невозможно подделывать цифровые транзакции, поэтому доверие к таким системам будет расти. Такой подход может заложить основы революционного цифрового бизнеса для предприятий и стартапов. Компании, которые ранее были созданы в офлайновом пространстве, смогут полностью перевести процессы в цифровую среду.
Кроме того, по мере того, как шумиха вокруг блокчейна в индустрии финансовых услуг будет снижаться, мы увидим гораздо больше потенциальных вариантов использования в правительстве, здравоохранении, производстве и других отраслях. Компаниям необходимо учитывать риски и возможности блокчейна и анализировать, как эта технология может влиять на поведение клиентов. Кроме того, блокчейн сильно влияет на управление интеллектуальной собственностью и открывает новые возможности для защиты от нарушения авторских прав. Некоторые веб-сайты, такие как Blockai, Pixsy, Mediachain и Proof of Existence, пообещали применить для этой цели технологию блокчейн.
С развитием технологий и ростом объема данных и их важности методы взлома становятся все более прогрессивными. Растущее количество устройств, подключенных к Интернету, не только создает больше данных, но также делает их более уязвимыми и не очень хорошо защищенными. Обсуждаемые выше гаджеты Интернета вещей крайне небезопасны, и по мере того, как они становятся все более популярными и широко распространенными, наша конфиденциальность продолжает находиться под угрозой. Помимо Интернета вещей, практически все крупные предприятия находятся под угрозой взлома, как это случилось с Uber или Verizon в 2017 году.
Однако решение грядет, и в этом году мы увидим рост активности в направлении защиты нашей безопасности. Машинное обучение станет наиболее важной тенденцией в области безопасности, устанавливающей вероятностный прогнозный подход к обеспечению безопасности. Он реализует такие методы, как поведенческий анализ, который дает возможность обнаруживать и останавливать атаку в обход статических защитных систем. Существует также уже упомянутая технология блокчейн, которая привлекла внимание к новой технологии под названием Zero Knowledge Proof, которая будет значительно больше развиваться в 2018 году, обеспечивая транзакции, которые защищают конфиденциальность пользователей с помощью математики.Еще один новый подход к безопасности — это CARTA (непрерывная адаптивная оценка рисков и доверия). Он состоит из постоянной оценки рисков и степени доверия, адаптации к ситуации. Это касается всех участников бизнеса: от разработчиков компании до ее партнеров. Итак, хотя наша безопасность по-прежнему находится под угрозой, есть многообещающие решения, которые могут сделать нашу жизнь более конфиденциальной.
Интеллектуальные вещи — это повседневные устройства, способные более разумно взаимодействовать с людьми и окружающей средой.Эти устройства работают полуавтономно или автономно в неконтролируемых условиях реального мира без необходимости вмешательства человека.
Интеллектуальные вещи были в центре внимания в течение нескольких лет, и с постоянным расширением и улучшением в 2018 году они повлияют на еще одну всемирно признанную тенденцию — Интернет вещей.
По мере распространения этой тенденции будет создана сеть совместных интеллектуальных вещей, в которой несколько устройств будут работать вместе, развивая IoT в полном объеме.Подключенные к глобальной сети и объединенные друг с другом с помощью проводных и беспроводных каналов связи, все превратится в одну большую интегрированную систему, которая приведет к сдвигу во взаимодействии человека и машины. В результате слияния искусственного интеллекта и Интернета вещей мы можем увидеть некоторые удивительные технологии, которые могут создавать умные дома и даже умные города.
В настоящее время глубокое обучение сталкивается с проблемами сбора данных и сложностью вычислений. Из-за последней проблемы большая часть инноваций в области аппаратного обеспечения направлена на ускорение экспериментов по глубокому обучению, например, новые графические процессоры с большим количеством ядер и отличающиеся от сегодняшней архитектуры, которые сейчас находятся в стадии разработки.По словам Марка Эдгара, старшего специалиста по информатике GE Research, в ближайшие 3-5 лет глубокое обучение сократит время разработки программных решений с нескольких месяцев до нескольких дней. Это приведет к улучшению функциональных характеристик, повышению производительности и снижению затрат на продукцию.
Если говорить о сборе данных, то сейчас почти все крупные фирмы осознали его важность и влияние на эффективность работы. В следующем году компании начнут использовать еще больше данных, и успех будет зависеть от способности объединять разрозненные данные.В 2018 году компании будут собирать данные о клиентах через CRM, тикет-системы, BMP и DMP, омниканальные платформы. Также растет популярность сбора данных с помощью специализированных датчиков, таких как LIDAR. Интеграция существующих систем и объединение всех типов клиентских данных в единый информационный пул, безусловно, станет тенденцией. Более того, стартапы будут продолжать создавать новые методы сбора и использования данных, и, следовательно, затраты на это будут снижаться.
С момента запуска Google AutoML в прошлом году использование инструментов искусственного интеллекта для ускорения процесса построения и настройки моделей быстро набирает популярность.Раскрыт новый подход к разработке ИИ, автоматизирующий проектирование моделей машинного обучения. Он показал способность создавать модели без участия человека, при этом один ИИ становится архитектором другого.
В этом году эксперты ожидают роста популярности коммерческих пакетов AutoML и интеграции AutoML в крупные платформы машинного обучения.
После AutoML был построен алгоритм компьютерного зрения под названием NASNet, способный распознавать объекты в видеопотоках в реальном времени.«Обучение с подкреплением» в NASNet было реализовано с помощью AutoML, демонстрирующего не только возможность обучения модели без участия человека, но и даже лучшие результаты по сравнению с алгоритмами с человеческим вводом.
Эти разработки значительно расширяют горизонты машинного обучения и полностью изменят подход к построению моделей в ближайшие годы.
С созданием CDO (директоров по данным) и других старших специалистов по данным в высшем руководстве крупные организации меняют свой подход к управлению данными.CDO теперь являются движущей силой инноваций и дифференциации. Они несут ответственность за революцию существующих бизнес-моделей, улучшение коммуникации компании с целевой аудиторией и выявление новых возможностей для повышения эффективности бизнеса. Их положение в компании относительно новое, но оно быстро становится популярным. По оценке Gartner, к 2019 году позиция CDO будет присутствовать в 90% крупных организаций, но только половине из них удастся добиться успеха. В дополнение к личным качествам, пониманию ответственности и осознанию препятствий, с которыми они могут столкнуться, есть еще одна важная вещь, которую компания должна сделать, чтобы раскрыть потенциал CDO.Фирмы должны рассмотреть возможность разделения ИТ-отдела на «I» и «T» по отдельности, а CDO должны возглавить новую группу, отвечающую за управление информацией.
По мере того, как индустрия искусственного интеллекта добивается значительного прогресса в выполнении различных задач и действий из повседневной жизни, возникает вопрос об этике, ответственности и вовлеченности людей. Прежде всего, кто будет виноват, если подразделение искусственного интеллекта совершит противоправное действие? Нужны ли AI-ботам какие-то правила? И, наконец, смогут ли они взять на себя все человеческие рабочие места?
Первые два вопроса предполагают, что однодневные боты будут юридически признаны человеком и могут взять на себя ответственность и понести наказание за свои действия.Хотя эта перспектива еще впереди, дебаты по этике происходят прямо сейчас, и жар от них только нарастает. Рассматривая разные возможности, ученые пытаются найти компромисс в отношении прав и обязанностей ботов.
В отличие от этих спорных вопросов вероятность того, что роботы займут все рабочие места, близка к нулю. Конечно, индустрия искусственного интеллекта развивается очень быстро, но все еще находится в зачаточном состоянии. 2018 год обещает снизить шумиху вокруг этого вопроса.И как только мы погрузимся глубже, поймем, как взаимодействовать с ИИ, и привыкнем к нему — миф о захвате роботов развеется.
Использование чат-ботов в обслуживании клиентов стало одним из ведущих трендов уходящего года. В 2018 году приложениям потребуется умение распознавать мелкие нюансы нашей речи. Пользователи хотят получать ответ от своего программного обеспечения, задавая вопросы и давая команды на естественном языке, а не думая о «правильном» способе задать вопрос.Развитие НЛП и его интеграция в компьютерные программы станет одной из самых интересных задач 2018 года, и мы возлагаем на нее большие надежды.
То, что является простой задачей для человека — понять тон речи, ее эмоциональную окраску и двойное значение, — также сложная задача для компьютера, который привык понимать язык определенных команд. Эти сложные алгоритмы требуют множества этапов прогнозов и вычислений, все они должны выполняться в облаке за доли секунды.С помощью НЛП люди смогут задавать более затененные вопросы и получать уместные ответы и, как следствие, лучше понимать свои проблемы.
С момента первого изобретения искусственного интеллекта будущее в этой области наступает быстрее, чем мы ожидаем. Эксперты предсказывали, что ИИ сможет победить человека в игре Го в 2027 году. Но произошло это на 10 лет раньше — в 2017 году. Алгоритму AlphaGo Zero потребовалось всего 40 дней, чтобы стать лучшим игроком в Го за всю историю человечества.Он учился сам без ввода каких-либо человеческих данных и разрабатывал стратегии, невозможные для игроков-людей.
В следующем году гонка за создание развитого искусственного интеллекта-самоучки только продолжится. Мы с нетерпением ждем прорыва в области искусственного интеллекта в решении многих человеческих рутинных задач: принятие решений, развитие бизнеса и научных моделей, распознавание объектов, эмоций и речей, а также изменение клиентского опыта. Также мы ожидаем, что ИИ сможет справиться с этими задачами лучше, быстрее и дешевле, чем люди.И именно возможность алгоритмов самообучения приближает нас к внедрению ИИ во многие области жизни человека.
Таким образом, 2018 год будет очень многообещающим для технологических инноваций. Мы станем свидетелями более быстрых и точных приложений машинного обучения и искусственного интеллекта, а также некоторых новых интересных разработок. Экспоненциальное совершенствование технологий даст возможность Интернету вещей, НЛП и самообучающемуся ИИ изменить не только каждую отрасль бизнеса, но и нашу повседневную жизнь.С одной стороны, это создаст угрозу безопасности, но с другой — постоянно развиваются новые подходы и решения. В любом случае, изменения будут упрощены, а результаты будут просто потрясающими.
Этот список тенденций не является исчерпывающим, поэтому, пожалуйста, поделитесь с нами своими идеями об основных технологических тенденциях в этом году в разделе комментариев ниже.
Первоначально опубликовано здесь: https://activewizards.com/blog/the-top-10-technology-trends-of-2018/
.