Close

В ставках: 10 ошибок игроков в ставках на спорт, которых можно избежать

Содержание

10 ошибок игроков в ставках на спорт, которых можно избежать

1. Восприятие ставок на спорт как способа заработка

Самая большая и страшная ошибка, которую допускают начинающие игроки. Нельзя пытаться зарабатывать на ставках. Это может быть приятным времяпровождением, хобби, но никак не работой. Даже если вы круто разбираетесь в спорте и бьете букмекерскую линию, это все равно должны быть приятным хобби, приносящим дополнительных доход, не более. Если вы поставите цель жить исключительно на ставках, то погрязнете в проигрышах, долгах и депрессии. 

Конечно, каждый считает себя самым умным (так устроена наша психика), но, поверьте, на заблуждении о том, что жить можно исключительно за счет выигрышей со ставок, проигрались гораздо более умные люди, чем мы с вами. Воспринимайте ставки на спорт как удовольствие, а не заработок — это верный способ остаться на плаву. Впрочем, выбирать вам. Хотите оказаться на дне — вперед.

2. Стремление отыграться

Как отыграться на ставках после проигрыша? Золотое правило: если вы проиграли сумму, которую могли себе позволить проиграть, то на этом ваши ставки на сегодня закончены. Не вздумайте ставить ради того, чтобы вернуть проигранное!  При таком подходе вы автоматически теряете концентрацию и начинаете ставить на всякую ерунду. Даже если у вас остался матч, который вы держали в уме до проигрыша, все равно ставить в этот день больше нельзя. 

Да, удержаться порой сложно, особенно если негативные эмоции заставляют сделать ставку ради отыгрыша, но смиритесь — выбора у вас нет. Или вы останавливаетесь на сегодня, или вы с вероятностью в 100% продолжаете проигрывать — это важнейший закон в ставках. Проиграть можно ровно столько, сколько можно себе позволить, и не копейкой больше. Не верите? Идите и проверьте.

3.  Незнание правил букмекерской конторы

Особенно важно знать правила букмекерских контор в ставках на хоккей. Все конторы принимают ставки на хоккейные матчи по-разному. Кто-то — на основное время 3-х периодов (без ОТ), а кто-то — с учетом ОТ. Поэтому будьте внимательны. Если вы совсем новичок, рекомендуем прочитать правила букмекерской конторы. Читать весь свод не стоит, только правила по ставкам на те виды спорта, где вы собираетесь играть.

4. Включение большого количества событий в экспресс

Большинство новичков старается собирать гигантские экспрессы из явных фаворитов или событий с низкими коэффициентами. Конечно, если рассматривать каждый матч локально, то создается впечатление, что только чудо может помешать сыграть такой ставке. Но это впечатление обманчивое. На самом деле, подобные экспрессы — хлеб для любой букмекерской конторы.

5.  Ошибки в ставках live

Существует масса ошибок, которые допускаются при игре во время матча. Основные из них подробно описаны в этой статье.

6.  Увлечение ставками на любимую команду

Конечно, ставки должны приносить удовольствие и эмоции, и ставки на любимую команду дают именно это. Но иногда стоит посмотреть на ставку более объективно: ставить на любимую команду можно и нужно, но только если ваше мнение как аналитика с этим совпадает. Старайтесь все-таки быть более трезвомыслящим и ставить на команду, исходя из ее игровой формы, а не из формы, в которой она играет. 

7.  Ставки по различным «беспроигрышным» системам

В интернете множество сайтов (под видом экспертов) рассказывает о различных стратегиях, гарантирующих стабильный доход на ставках. Причем еще и за деньги. Мол, всякие домохозяйки Нины Петровны и программисты Васи купили систему и теперь зарабатывают в день по тысяче долларов. Все это — полная чушь.  Ничего, кроме болтания возле нуля (В ЛУЧШЕМ СЛУЧАЕ), вы не получите, а скорее всего, проиграете весь ваш банк.  Все бесплатно описываемые стратегии — тоже полная ерунда. Различные сайты, рекламирующие букмекеров, пытаются создать образ знатоков и экспертов в беттинге и пишут подобные статьи. 

8. Покупка договорных матчей

Это просто ахтунг. Если вы собираетесь покупать «договорные матчи», то либо вам 15 лет, либо, простите, вы глупец (без обид). Друзья, наш сайт заявляет со всей ответственностью, что ВСЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПО ДОГОВОРНЫМ МАТЧАМ В ИНТЕРНЕТЕ — РАЗВОД!

 Конечно, договорные матчи существуют, причем во всем мире и даже в английской Премьер-лиге («что за бред они пишут», — подумали сейчас многие фанаты английского футбола). Везде, где есть люди, есть место коррупции и договорнякам, к большому сожалению. И та же АПЛ — не исключение. Конечно, такие матчи там играются раз в 10 реже, чем в той же Италии или России, но они есть везде. Но. Такую информацию никто и никогда не будет продавать в Интернете. НИКТО и НИКОГДА. Все предложения по продаже информации о договорных матчах — чистой воды мошенничество. Не будьте дураками, не ведитесь на это!

9. Ставки под алкоголем

Можно сделать ставку и пойти выпить с друзьями в спортбаре, наблюдая за игрой. Святое дело 🙂 Но нельзя делать наоборот. Ставку нужно делать, будучи трезвым, а если выпил, лучше не играть. Иначе потеря концентрации и всех денег вам гарантирована.

10. Игра в долг

Здесь уже речь идет о серьезной стадии зависимости. Если вы собираетесь ставить в долг, у вас явные проблемы. Всегда рискуйте только той суммой, которую можете позволить себе относительно безболезненно проиграть, и не вздумайте брать деньги в долг для того, чтобы сделать ставку.  Вы отыграетесь один раз, а проиграете три. И так будет каждый раз. Вы просто попадете в настоящую кабалу. Не вздумайте!

Также рекомендуем:

Over и Under в ставках на спорт. Что это такое?

Букмекерские конторы предлагают большой выбор исходов и типов ставок на спортивные события, но одним из самых популярных является тотал на определенный исход. В иностранных сервисах такой тип ставки называется Over/Under, в русскоязычных версиях – тотал больше или меньше. Такой вид ставки популярен из-за простоты в понимании и широком спектре коэффициентов.

Суть ставки Over/Under

Чтобы было понятно, как работает тотал, рассмотрим пример:

  • Беттер выбирает матч Франция – Португалия и ставит на то, что итоговый тотал забитых голов будет меньше (Under) значения 2.5. В этом случае, если в матче будет забито меньше 3-х голов ставка сыграет, если же команды забьют больше 3-х голов, то пари сгорит. Тотал меньше можно выбрать в большом количестве показателей в зависимости от букмекерской конторы.
  • В другом случае клиент БК ставит на тотал голов больше (Over) 2.5 в матче Германия – Украина. Если голов будет забито больше 3-х, то ставка выиграет, если же меньше 3-х, то проиграет.

Разобраться в этом достаточно просто, но есть некоторые особенности в разновидностях тотала.

Разновидности тотала больше или меньше

Букмекерские конторы предлагают сразу три варианта таких ставок. Они подразделяются на целые, десятичные и азиатские. Разница заключается в коэффициенте и условия для выигрыша. Разберем подробнее каждый вид.

Целые тоталы подразумевают под собой значения без десятичного показателя. В таких тоталах игрок может получить возврат денег по ставке. Как же это работает? Пользователь ставит на какой-то показатель спортивного события тотал меньше 3.0. При значении по результатам события меньше 3-х ставка выигрывает, если значение равно 3-м, то происходит возврат денежных средств, а при значении на конец события больше 3-х ставка сгорает. Такой тип события очень полюбился многим игрокам за возможность страховки свих денежных средств. Заключать пари на целый вариант Over/Under события – отличный вариант. Коэффициенты занижены, но это компенсируется частотой выигрыша и возможного возврата денег.

Десятичные тоталы самые распространённые на всех площадках для ставок, потому что не предполагают возврата денежных средств. В конторах они обозначаются ТБ/ТМ 0.5, 1.5, 2.5 и тд. То есть при ставке на голы ТБ (0.5) ставка выиграет, если будет забит один и более голов. Если же голов не будет, то деньги будут проиграны.

Азиатские тоталы не очень популярны у новичков из-за сложной системы расчетов, но при детальном разборе все становится ясно. Обозначаются показатели исхода с четвертным остатком: 0.25 и 0.75. Чтобы стало понятен принцип работы, обратимся к примеру:

  • Игрок ставит на тотал голов в матче Россия – Испания ТБ (3.25). Существует три варианта, как будет рассчитано пари:
  • 4 гола или более – выигрыш всей суммы;
  • Забито менее 3-х голов – ставка сгорела;
  • Количество голов равно 3 – букмекерская контора возвращает половину денежных средств.

Как выбирать событие под O/U?

Новички чаще всего выбирают этот тип ставок, полагаясь на удачу. Не нужно много понимать в спорте, чтобы понадеется на несколько забытых голов и выиграть. Чаще всего тотал берут в линии событий, потому что риск оправдывается частотой выигрыша, коэффициенты маленькие, но зато такие события чаще выигрывают. Выбирать можно из огромного количества вариантов, что позволит собрать хороший купон для ставки.

Опытные игроки любят ставить на тотал чего-либо в режиме live, потому что порой коэффициенты не успевают за изменениями в игре. Например, игрок видит, что один коллектив начинает сильно давить и наиграл на гол, а коэффициент на забитый мяч данной команды предполагает хороший выигрыш. В этот момент и происходит ставка. Коэффициенты меняются быстро, но если отслеживать игру, то можно без труда находить прибыльные варианты.

Для удачных ставок необходимо постоянно получать информацию о предстоящих событиях и уметь анализировать ее. Разберем на примере:

  • Два гранда английского футбола «Ливерпуль» и «Манчестер Сити» всегда много забивают, а вот между собой играют в осторожный и тактический футбол. Конторы заманивают игроков низким коэффициентом на тотал голов больше (Over). Новичок видит низкий показатель, и чтобы не рисковать, выбирает такой исход, но неопытный игрок не учитывает игры между собой у этих клубов. Профессиональные беттеры всегда отслеживают такие моменты и хорошо зарабатывают, обладая нужными знаниями.
  • В настоящее время букмекеры дают на индивидуальный тотал голов «Баварии» очень низкие коэффициенты, поэтому чтобы хорошо выигрывать нужно брать ТБ 3.5, 4.5. Это очередная уловка для новичка, потому что нужно учитывать и команду, которая играет против. Допустим, матч Лиги Чемпионов УЕФА против «Локомотива» – яркий пример, как большое количество людей проиграли свои деньги, выбирая большой индивидуальный тотал немцев. Азартные люди со стажем понимали, что «железнодорожники» будут играть от обороны и всей командой стоять в защите, что и произошло. «Рекордмайстер» забил 2 гола. Коэффициент на индивидуальный тотал больше 1.5 был 1,08.

ТОП-5 букмекерский контор, с хорошими коэффициентами на Over/Under

Все платформы принимают ставки типа O/U, но у каждой компании есть свои особенности. Разберем лучшие площадки для ставок на Over/Under:

  • 1хСтавка – самая демократичная букмекерская контора из всех. На любой матч можно найти спектр тоталов, начиная от 0.5, заканчивая 5.5. Новички любят эту контору за возможность взять аккуратный рынок с маленькой, но надежной котировкой.
  • Фонбет – особенностью конторы является завышение коэффициентов на аутсайдера. Многие игроки предпочитают ставить на показатели слабой команды именно здесь.
  • Winline – спектр тоталов обширный, а коэффициенты радуют игроков, но из-за хорошей системы обновления информации часто на ставках появляются замки, то есть подловить контору достаточно трудно. Этот минус компенсируется приемлемыми коэффициентами на предматчевые тоталы.
  • Лион – данная букмекерская контора заняла жесткую позицию относительно тоталов, потому что в большинстве матчей этот показатель начинается от 2.5, но зато коэффициенты здесь гораздо выше, чем на других площадках.
  • Лига Ставок – известная букмекерская контора, которая быстро набирает обороты. Для привлечения клиентов дает высокий коэффициент с цельным тоталом, предлагает классные бонусы для тех, кто пройдет регистрацию.

Кроме этого, дополнительно можно отметить линии легальных букмекерских контор Бетсити и Париматч. Игорные операторы всегда порадуют клиентов хорошими котировками и обширной росписью.

Итоги

В конце хотелось бы подвести итог. Ставки на спорт по типу тотала (Over/Under) – отличная возможность для новичка разобраться в мире спорта и беттинга, а для профессионала заработать деньги. Успех ставки будет зависеть от информации, которую знает игрок и от умения почувствовать момент, когда контора не успевает за событиями. Новичок же может рассчитывать на удачу и делать аккуратные ставки с минимальным риском.

Что значит 12 в ставках на футбол

Каждый новичок-беттор знает о простых ставках вроде ничьей или победы команды. Но что значит 12 в ставках на футбол? Это ставка из категории двойных шансов (исходов). Что сюда входит?

  • 1Х – первая команда не проиграет, то есть первая команда выигрывает либо матч заканчивается вничью;
  • 2Х – вторая команда не проиграет;
  • 12 – любая из команд выиграет, то есть это ставка против ничьей. Выигрывают либо хозяева поля, либо гости.

12 читается как «1 или 2», а не «двенадцать». Ставка 12 в футболе. Что это, как не возможность сделать прогноз по низкому коэффициенту? Но не обольщайтесь, в случае проигрыша придется увеличивать размер следующей ставки, а так нельзя делать бесконечно.

Стратегия ставок на 12

В целом, данную ставку нельзя назвать очень популярной. Ведь она предполагает прогноз против ничьей, а значит, мы получаем довольно низкий коэффициент (примерно 1,4 в прематче, то есть до начала игры) и низкий шанс попадания, поскольку ничья – довольно частое явление в футболе, а отыграться при таком коэффициенте сложно. Некоторые бетторы делают ставку 12 в лайве, то есть во время матча, например, в середине второго тайма. Почему? В кубковых поединках команды понимают, что возможен дележ очков или переигровка, поэтому стараются забить хотя бы 1 гол, дабы избежать дополнительной нагрузки в виде новых матчей.

Пример расчета ставки 12

Например, играют «Саутгемптон» и «Тоттенхэм» в кубке Англии. Уровень подготовки команд примерно одинаков, явного лидера не наблюдается. Делаем ставку на победу любой из команд (12). Наша ставка 12 выигрывает, если любая из команд одержала победу в основное время. Скажем, «Тоттенхэм» забил 2 гола, «Саутгемптон» – всего 1 (счет 1:2). Условие выполнено, ставка приносит выигрыш. Ставка 12 проигрывает, если матч закончился вничью в основное время. Например, «Саутгемптон» сравнивает счет до 2:2 – мы в проигрыше. Если командам нужно все же определиться с тем, кто проходит дальше (например, в плей-оффе), проводится серия пенальти. Но они уже не будут учитываться при расчете ставки 12.

Заключение

Итак, теперь вы знаете, что означает 12 в ставках на футбол. Букмекеры предлагают не очень высокие коэффициенты на данный исход по сравнению с другими. Но чтобы понимать, как все работает, как рассчитать выигрыш при ставке и просто попрактиковаться, советуем попробовать сделать такую ставку на небольшую сумму.


Сделать ставку

Стратегия «Горячая рука» в ставках на спорт

Впервые о данной стратегии стало известно в 2010 году. Тогда ученые с лондонского университета проводили исследования в области изучения теории вероятности, и её влияние на ставки на спорт. Тогда ими было исследовано примерно 10000 ставок, которые были сделаны 200 игроками, и в ходе этого теста, ими был обнаружен ряд интересных закономерностей. Увидеть их можно в полной мере, пройдя Париматч верификацию на официальном сайте букмекерской конторы.

Сам термин «горячая рука», пришёл с баскетбола, так называется особенность данного вида спорта, когда вероятность заброшенного мяча со штрафного увеличивается, если незадолго до этого игрок забрасывал с игры. Это в принципе весьма неплохо описывает саму суть данной «особенности». 

Закономерности

Суть в том, что по данному исследованию, с каждой последующей успешной ставкой, вероятность успеха только возрастает.

Так, можно вывести такую схему:

  • Первая ставка – 48% на успех.
  • Вторая ставка – 49% на успех.
  • Третья ставка – 57% успеха ставки.
  • Четвёртая ставка – 67% на успех.
  • Пятая ставка – 72%
  • Шестая ставка – 75%
  • Седьмая ставка – 76%

После седьмой успешной ставки, процент не возрастает, а остаётся статичным.

Точно такая же статистика, только с убыванием вероятности успеха, велась и касательно неудачных ставок, она выглядит примерно так:

  • Первая ставка – 48%
  • Вторая ставка – 47%
  • Третья ставка – 40%
  • Четвёртая ставка – 32%
  • Пятая ставка – 27%
  • Шестая ставка – 25%
  • Седьмая ставка – 23%

И на первый взгляд, эта статистика представляет собой подтверждение обывательской теории про то, что мол «если прёт, надо ставить не отходя от кассы», и соответственно «чисто не мой день, поставлю в другой раз», одна с научной точки зрения, всё немного сложнее.

Причины

В основе данной теории, лежит человеческая психология, при выигрышном результате, игрок всеми силами пытается сохранить свои кровные, и при возможности преумножить. Соответственно, игрок уменьшает котировки, делает более осторожные и продуманные ставки, и соответственно, приходит положительный результат

В случае же, когда ставка не заходит, игрок наоборот, пытается отыграться всеми силами, делает более рискованные ставки, с большими коэффициентами, и соответственно, делает больше ошибок, и с каждой новой ставкой, шансы на успех становится всё меньше и меньше. В итоге имеем исключительно психологический фактор человека, который влияет на успешность ставок.

Использование

Использование данной теории, заключается в том, что игрок должен на основе своих первых нескольких ставок понять тенденцию, в чём смысл победной тенденции, на чём она держится, и соответственно, в чём проблема, если ставка «не заходят». То есть по сути, смысл теории – в том, что бы осознать свои силы, и либо продолжить в успешном ключе, либо же наоборот, постараться вовремя остановится.

Итог

В итоге можно сказать, что суть данной стратегии, заключается в том, что бы игрок оценил свои силы, и сделал решение о продолжении, и окончании ставок в данный период времени.

В целом, данная теория, может быть весьма полезной для игроков, знающие бетторы, могут использовать эту информацию, и стратегию, для повышения своей успешности.

Что такое тотал и фора в ставках на спорт

На начальном этапе многие игроки ограничиваются ставками на победителя матча, но довольно быстро они осознают, что такой вариант не всегда способен принести прибыль в ставках на спорт. Ведь угадать триумфатора иногда просто невозможно, а ставить наобум — не самый лучший вариант.

Тогда игрок начинает вчитываться в букмекерскую роспись, пытаясь найти что-то более интересное. Почти сразу внимание новичка привлекают незнакомые слова — тотал и фора. В этой статье мы расскажем о данных типах ставок подробней.

Тотал

Ставки на тотал подразумевают, что игрок должен угадать количество забитых мячей в матче — больше или меньше. Например, сегодня встречаются «Барселона» и «Ливерпуль». Обе команды исповедуют атакующий футбол, что позволяет рассчитывать на два-три гола во встрече. Ставим тотал больше 2. Если команды суммарно забьют больше двух голов — наша ставка сыграет. Преимущество такого вида пари очевидно — нам не нужно заранее определять фаворита встречи, мы можем воспользоваться исключительно статистическими данными. Игрокам доступны ставки на общий тотал матча или индивидуальные показатели команд. Ставить на тотал можно не только в футболе, но и во всех других игровых видах спорта. Некоторые букмекерские конторы предлагают заключить пари на тотал угловых, фолов или индивидуальных очков.

Фора

Ставки с форой еще называют гандикапом. Из названия можно понять, что суть таких пари в условном преимуществе одной из команд над другой. Выделяют три значения форы:

— нулевое
— положительное
— отрицательное

После завершения игры мы прибавляем (или вычитаем) выбранный гандикап из итогового счета. Если результат получается в пользу команды, на которую мы ставили, ставка зашла. Например: мы решили заключить пари на матч «Баварии» против «Нюрнберга». Очевидно, что мюнхенцы сильнее и забьют больше двух мячей главному аутсайдеру сезона, поэтому мы можем поставить на них с отрицательным значением — Ф(-2). Матч завершен, «Бавария» победила со счетом 5:0. Отнимаем наш гандикап, получаем счет 3:0. «Бавария» всё равно победила — наша ставка сыграла.

Пари такого типа идеально подходят для встреч явных фаворитов с аутсайдерами. Как правило, на такие матчи букмекеры дают высокие коэффициенты на аутсайдера и низкие коэффициенты на сильнейших. Фора позволяет увеличить вероятный выигрыш. Стоит сказать о разновидностях фор, которые можно встретить в росписи букмекерских компаний:

— европейские форы
— азиатские форы

Европейские форы обозначаются целыми числами. Азиатские — дробными числами, что позволяет игрокам ставить сразу на два ближайших к дроби значения.

Ставки тотал ⇒ Что такое тотал в ставках на футбол, баскетбол и другие виды спорта

Тотал в ставках – игровой показатель, устанавливаемый букмекерской конторой. Беттер должен определить, превысят ли участники этот уровень или остановятся перед ним. Чаще всего ставят на количество забитых голов, заброшенных шайб, набранных очков. В дополнительной росписи предлагают пари на разнообразную статистику.

Что такое тоталы больше (ТБ) и меньше (ТМ)

В линиях букмекеров эти прогнозы отображают в виде ТБ/ТМ или просто Б/М с указанием числа. Алгоритм простой: когда игрок уверен, что команды забьют минимум три гола, он ставит тотал больше 2 или 2.5. Если нет – берет ТМ 2.5 или 3. Общий тотал на голы и очки указывается в основной росписи, пари на прочую статистику находятся в дополнительных разделах.

Тоталы с возвратом

Если показатель выражается целым числом, возможен возврат ставки. Например, игрок взял ТБ 3, а футбольный матч закончился со счетом 2:1 и 3:0. При таком раскладе букмекер вернет поставленную сумму. Целые числа встречаются реже, чем половинчатые. Ввиду возможности возврата коэффициенты здесь обычно ниже.

Половинчатые тоталы

В ставках с нецелым числом вроде тотал меньше 2.5 компромиссы исключены. Игрок может только выиграть или проиграть. Если ставишь ТМ 2.5, а в результате будет забито максимум два мяча, контора выплачивает выигрыш. Но если общее количество голов три и больше, ставка проиграна.

Популярность набирает и так называемый «азиатский тотал». Он выражается в коэффициентах, кратных 0.25. Сумма ставки разбивается поровну на два пари. Например, внеся 1000 грн на ТБ 2.75, вы покупаете два пари по 500 грн на тотал больше 2.5 и ТБ 3.

Если команды забьют ровно трижды, сыграет 500 грн на ТБ 2.5. По ТБ 3 ставку вернут. В остальных случаях беттер либо выигрывает полную сумму, либо проигрывает. При коэффициентах, заканчивающихся на 0.25, возможен проигрыш с возвратом половины.

Тотал в футболе

Подобные ставки популярны во всех игровых видах спорта. Однако обилие футбольных соревнований позволяет букмекерам предлагать максимально широкую и разнообразную роспись именно в этом разделе. Здесь можно сделать ставку не только на общее количество голов, угловых или желтых карточек. Тотал в футболе может быть рассчитан для отдельно взятой команды или спортсмена.

Индивидуальный тотал

Эти пари обычно обозначают как ИТБ и ИТМ. Расчет ведется по той же схеме, только учитывается лишь результат конкретного участника. Букмекер должен отобразить, на кого именно сделана ставка. Если речь идет о команде, указывают ИТБ1 (хозяева) или ИТБ2 (гости). В отношении конкретного футболиста чаще пишут фамилию. 

Трехпутевый тотал

Трехпутевые ставки тотал расширяют количество вариантов для игроков. Помимо стандартных ТБ и ТМ, здесь появляется опция «равно». Беттер может попробовать угадать точное количество голов или другой статистический показатель. Поставив на «равно 3», игрок выиграет при условии, что команды обменяются тремя мячами. Любой другой результат будет проигрышем. На такие прогнозы устанавливают высокие коэффициенты от 3.0. 

Тоталы в других видах спорта

Если в футболе ставки вроде ТБ 2.5 выглядят стандартными, в других игровых дисциплинах оперируют куда большими числами. Пари на ТБ, ТМ, ИТ регулярно заключают:

  • в баскетболе;
  • хоккее;
  • теннисе.

Наибольшей результативностью отличаются баскетбольные матчи. Количество набранных за игру очков обычно колеблется в диапазоне 120–220. В НБА этот показатель выше, чем в европейских чемпионатах. Рассчитывать тотал в баскетболе нужно на основе многих статистических данных, зато при должной аналитической работе этот вид спорта более прогнозируем, по сравнению с остальными.

Хоккейные поединки схожи с футбольными, но результативность здесь тоже выше. 4–5 шайб будет считаться средним показателем – в большинстве случаев забрасывается намного больше. Здесь важно обращать внимание на такие моменты, как размер площадки (средний тотал в хоккее всегда больше, когда играют в «уменьшенном» НХЛ-овском формате) и форму вратарей.

Для тенниса часто предлагают угадать количество геймов и сетов. Нужно учитывать формат турнира, так как на крупных соревнованиях для победы требуется взять не две, а три партии. В этом разделе доступно много индивидуальных тоталов. Например, на число подач, поданных навылет (эйсов). Интересно, что игрок, выигравший больше геймов, в теннисе может легко проиграть матч.

Тоталы на статистику

Поставить общий тотал больше 2 или ИТМ 1.5 на количество забитых голов можно в каждой букмекерской конторе. Везде активно принимают пари на угловые, штрафные и фолы, удары в створ, желтые карточки, удаления и т. д. В отношении прочей «мелкой» статистики линии БК часто серьезно отличаются. Если интересуют турниры, не слишком популярные среди рядовых игроков, придется провести определенную исследовательскую работу для выявления оптимального места для игры.

FAQ

❓ Для каких стратегий ставок подходит тотал?

✔️ Эта разновидность пари используется в большинстве современных систем, применяемых профессионалами.

❓ Лучше играть в пре-матче или лайве?

✔️ Ставки тотал практичнее делать в режиме live. Это позволяет вовремя вносить коррективы в зависимости от происходящего на игровой площадке..

❓ Разумно ли брать тоталы в экспрессах?

✔️ Это не более рискованно, чем ставить на исход или с форой.

 

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Что такое фора в ставках на спорт

Спортивные ставки нравятся многим, но не все заключают пари исключительно на победу выбранной команды или игрока. Более интересны, а часто и более выгодны, да и безопасны пари с форой. Так называют букмекерское предложение, воспользовавшись которым можно поставить не на победу фаворита, а на его преимущество, созданное искусственно. Или на определенное отставание игрока, команды с низкими шансами на победу. Такой тип пари уравнивает шансы игроков и повышает коэффициенты. Рассмотрим подробнее, что означает фора в ставках.

Как работает фора

Созданное искусственно преимущество означает минусовую фору, а такое же отставание — плюсовую. В записи их обозначают соответствующими знаками «-» и «+», после которых ставят целое или дробное число — нужное для выигрыша ставки количество голов или очков.

Пример ставки с форой — что это значит. Футбольный матч между командами «А» и «Б». Фаворитом считается «А», поэтому коэффициент небольшой, составляет 1,21, что мало. Беттер уверен в победе и хочет получить больше. Поэтому можно поставить на победу «А» с форой -1,5. Пари выиграет, если команда-фаворит отправит в ворота противника 2 и больше голов. Беттер получит больше денег.

Как работает фора в ставках со знаком «плюс». Если же хочется поставить на «Б», но в ее победе спорщик сомневается, можно заключить пари на аутсайдера с форой +1,5. Ставка станет выигрышной, если матч между «А» и «Б» завершится ничьей. Или же команда «Б» проиграет, но на 1 гол, не больше.

Кроме плюсовой и минусовой форы есть еще 0. Делать ставки с нулевой форой рекомендуется, если:

● есть сомнения в чистой победе;
● более вероятна победа, а не ничья;
● хочется повысить коэффициент, и беттер уверен в выигрыше.

Правила расчета следующие. Если спорщик заключил пари на победу выбранной команды, матч ожидаемо завершился (с любым счетом), беттер будет в выигрыше. Если ничья — сделанную ставку рассчитают с коэффициентом 1.00. И беттер просто получит деньги обратно. Не в плюсе, но и не в минусе.

Разобравшись, что такое фора в ставках на спорт, рассмотрим ее варианты.

Типы пари

Прежде чем оформить ставки с форой, нужно определиться, какой вид предлагает букмекер. От варианта зависит, как считается фора в ставках, соответственно, выиграет спорщик или нет. Различают два типа:

1. Обычная, или европейская. Ее запись выглядит так — «Ф1 (+2), Ф2 (-2)». Но плюсовую фору записывают и без знака «+». Если беттер ставит на поражение или выигрыш, лучше применить дробную фору. Целую используют при ставках на возврат (в случае ничьей), заход или проигрыш.

2. Азиатская, или четверная. От европейской отличается числами. Ее записывают, например, вот так — (+2,75). Что значит азиатская фора в ставках — сумму пари условно делят на 2 части — +2,5 и +3. Соответственно, можно выиграть или по обеим, или по одной части.

Итак, что такое фора в ставках на спорт — это искусственно созданное преимущество. Европейская — выраженная целым числом (возможен возврат). Четверная — дробным. Азиатская фора в ставках не подразумевает возврат.

Источник https://www.kaper.pro/

Тарифы на подписку

ATT: общая картина и неприглядная правда о том, почему цифры так сильно различаются

« Data-Driven Thinking » написан членами медиа-сообщества и содержит свежие идеи о цифровой революции в медиа.

Сегодняшнюю колонку ведет Алекс Бауэр, руководитель отдела маркетинга продукции Branch.

Видели ли вы за последние несколько недель твит, сообщение в блоге или новостную статью о «коэффициенте подписки на ATT», возможно, сопровождаемую апокалиптическим комментарием о том, что это число доказывает, что мы приближаемся к концу рекламы, какой мы ее знаем?

Или, возможно, вы встретили кого-то, кто с надеждой заметил, что скорость на самом деле может быть не такой плохой, как многие ожидали.

Итак… что это? Что ж, это новейшая горячая дискуссия в мобильной экосистеме.

Теперь, когда наконец вышла iOS 14.5 — а вместе с ней и новая политика Apple AppTrackingTransparency — все, затаив дыхание, ищут подсказки о влиянии. Решат ли пользователи отказаться от «отслеживания» в подавляющем количестве, как предсказывали многие наблюдатели? Или реальность будет сложнее? (Спойлер: реальность действительно сложнее.)

Давайте выясним, почему числа, которые вы видите, так сильно различаются, как они рассчитываются, и узнаем, как вы можете использовать эти данные для обоснования своих собственных решений.

Какова скорость участия в ATT?

Самый очевидный показатель для этой истории — процент пользователей, которые выбирают опцию «Разрешить», когда видят новое приглашение Apple AppTrackingTransparency в приложении:

Источник: Apple

Очень низкий уровень подписки будет означать, что пользователи верят в сильное сообщение Apple о запрете отслеживания, в то время как более высокий уровень указывает на более детализированную историю.Например, более высокий уровень согласия может означать, что пользователи оценивают эти запросы для каждого приложения отдельно и могут быть более восприимчивы, когда разработчики предоставляют контекст, почему пользователям следует рассмотреть возможность предоставления согласия ATT.

Почти сразу после завершения Всемирной конференции разработчиков Apple 2020 года люди начали делать прогнозы о том, каким будет процент подписок. Некоторые из этих прогнозов были основаны на опросах пользователей, а некоторые — на тестах, проведенных отдельными разработчиками приложений. Но многое из этого было просто интуицией.

За несколько недель, прошедших после выпуска iOS 14.5, эти прогнозы, наконец, уступили место реальным данным. Однако диапазон номеров, которыми обмениваются прямо сейчас, настолько широк, что картина становится еще более запутанной.

Справедливости ради следует отметить, что существует множество реальных факторов, которые могут повлиять на уровень одобрения ATT в приложении, включая категорию приложения, географию его основной пользовательской базы и, конечно же, то, как разработчик приложения оптимизировал представление ATT. подскажите, и это лишь некоторые из них.

Но основной причиной нынешней путаницы являются различия в том, как рассчитываются эти показатели «согласия». В настоящее время используется несколько методологий, каждая из которых сообщает нам что-то ценное о влиянии iOS 14.5, но эти цифры нельзя и не следует сравнивать по принципу «яблоки к яблокам».

И все же они есть.

Из-за этого многие наблюдатели сбиты с толку разницей в «коэффициентах подписки», которую они видят, и, к сожалению, эта путаница позволяет легко делать неверные выводы.

Почему количество подписок на ATT так сильно различается?

Уравнение для любой скорости участия в ATT будет интуитивно простым для любого, кто имеет базовые знания в алгебре: разрешено / (разрешено + отклонено). Сложности начинаются при принятии решения о том, какие события подходят для расчета, и в методе, используемом для их сбора.

Вот разбивка различных номеров подписки ATT, которые вы, вероятно, видите, и что вам нужно знать о том, что означает каждый из них.

Метрика согласия 1 ATT: процент подписавшихся пользователей iOS во всех приложениях.

Источник: Шквал

Где ты это видел? Это первое число, сообщаемое основными платформами, в том числе Branch и широко цитируемым отчетом Flurry о количестве подписок на iOS 14.5. Поскольку процент довольно мал, это также показатель, который многие защитники конфиденциальности — и большинство статей в основных СМИ — трубили как неопровержимое доказательство того, что пользователи ненавидят «отслеживание».  

Каков текущий диапазон номеров? В зависимости от источника и региона этот показатель колеблется от 4% до 13%.

Как рассчитывается? В этой метрике рассматривается статус ATT для активных пользователей приложения на рассматриваемую дату. Это означает, что пользователь, взаимодействующий с 10 различными приложениями в определенный день, будет включен в расчет 10 раз, каждый из которых будет отражать статус ATT пользователя для этого приложения.

Что это значит и почему это полезно? Эта метрика отражает то, что вы можете считать активным статусом согласия пользователей iOS, а это означает, что он остается актуальным по мере того, как пользователи подключаются и отключаются от ATT для отдельных приложений с течением времени.Это помогает количественно оценить, насколько AppTrackingTransparency снижает общую «возможность отслеживания» приложений iOS по сравнению с запуском до ATT.

Какие подводные камни? Этот показатель не дает полезного представления о том, как пользователи реагируют на модальное окно ATT. Кроме того, хотя цифры, которые мы видели до сих пор, помогают количественно оценить общее влияние на экосистему, это, вероятно, , а не , что многие рекламодатели приложений хотят понимать, когда ищут уровень подписки ATT.Они предпочли бы знать, что произойдет с измерением для их приложения, если они решат показать подсказку ATT .  

Из-за того, как платформа Apple ATT возвращает данные, ответ на второй вопрос является более сложным и потребует дополнительной аналитической работы.* В течение следующих нескольких недель мы, вероятно, увидим улучшенные оценки для этого числа.

* Почему это вызов? Пользователи могут отказаться от ATT для всего устройства. В этом случае функция ATTrackingManager возвращает для этого пользователя статус «отказано», даже если приложение вообще не реализовало запрос ATT.Поскольку этот статус отказа идентичен тому, что возвращается для пользователей, которые видят подсказку ATT и решают отказаться, нет простого способа разделить данные, и в результате сообщается о более низком «коэффициенте согласия». К счастью, это можно исправить, включив только данные из приложений, которые также сообщают о статусе ATT «авторизовано», и мы надеемся, что скоро увидим уточненные цифры, которые включают эту логику.

Показатель согласия 2 ATT: процент пользователей, выбравших «Разрешить» при отображении подсказки.

Источник: AppsFlyer

Где ты это видел? Самое широкое исследование этой метрики, по-видимому, исходит от AppsFlyer, хотя размер выборки (около 550 приложений) по-прежнему значительно меньше, чем кажется в отчетах по всей платформе с метрикой Flurry. Если вы слышали какие-либо анекдотические отчеты от отдельных разработчиков приложений, скорее всего, это номер, на который они ссылаются.

Каков текущий диапазон номеров? Поскольку эта метрика часто используется совместно на уровне отдельных приложений, она буквально охватывает всю гамму.В отчетах циркулируют данные о процентах подписок, которые колеблются от 1% до 60%. Однако, по данным AppsFlyer, средний мировой показатель составляет около 37%.

Как рассчитывается? При вызове метода requestTrackingAuthorization() для отображения подсказки ATT разработчик может сразу зафиксировать статус ATT после того, как пользователи сделают свой выбор. (Если пользователь отключил ATT на уровне устройства, по умолчанию возвращается статус «отказано»).

Что это значит и почему это полезно? Это число наиболее точно отвечает на вопрос, сколько пользователей решают , а не поделиться своими данными, увидев подсказку ATT.Это делает его полезным для измерения отношения пользователей к ATT и влияния оптимизаций, которые разработчики вносят в представление ATT.

Какие подводные камни? К сожалению, масштабировать эти данные сложно, так как для сбора данных требуется дополнительная инструментальная работа на уровне отдельных приложений. Хотя это полезный индикатор пользовательских предпочтений в отношении отслеживания, он не отражает полного влияния ATT на измерительные возможности приложения.

Метрика согласия 3 ATT: процент показов объявлений, содержащих IDFA.

Где ты это видел? Если вы видели показатели подписки, полученные из рекламной сети (например, в статье, подобной этой, из VideoWeek), цитируется именно этот показатель.

Каков текущий диапазон номеров? В зависимости от рекламной сети и региона ставка колеблется от 15% до 30%.  

Как рассчитывается? Это количество отдельных показов рекламы, содержащих IDFA, что возможно только после того, как пользователь выбрал ATT для приложения, в котором отображается реклама.Одно приложение может генерировать несколько показов рекламы для одного и того же пользователя, каждый из которых будет учитываться в расчете отдельно.

Что это значит и почему это полезно? В отличие от первых двух метрик, которые тесно связаны с долей подписок в приложениях рекламодателей , эта метрика почти исключительно отражает сторону уравнения издателей . Это делает его полезным для приложений, которые хотят получить представление о том, какое влияние ATT окажет на их стратегию монетизации.

Какие подводные камни? Поскольку эта метрика может отражать данные о подписке из нескольких показов рекламы за сеанс пользователя, это неточный способ продемонстрировать, сколько пользователей решили не делиться своими данными, когда они видят запрос ATT.

Но подождите, есть еще

Как будто все это не было достаточно сложным, есть два дополнительных — и важных — соображения, которые следует учитывать при рассмотрении всех вышеперечисленных показателей:

  • Существует группа пользователей со статусом ATT «ограниченный доступ».” Этот статус указывает, что пользователю вообще не разрешено делать выбор ATT. В то время как Apple перечисляет множество ситуаций, когда ожидается статус ограниченного доступа, включая дочерние учетные записи iCloud, профили управления устройствами или совершенно новые учетные записи iCloud, также есть широко распространенные сообщения об ошибке в iOS 14.5 и 14.5.1, которая неправильно обеспечивает это. положение дел.
  • Пользователи, которые не видели приглашение ATT, де-факто то же, что и отказавшиеся. Независимо от того, связано ли это с тем, что разработчик приложения решил не внедрять ATT, или просто отложил его представление в целях оптимизации, пользователи, которые не видели приглашение, не могут быть «отслежены», пока это так.

Из-за последних двух моментов любая ставка, рассчитанная по уравнению «авторизованный/(авторизованный + запрещенный»), может помочь нам понять отношение пользователей к ATT, но не дает полного представления о том, как это влияет на мобильный маркетинг в целом.

Более информативной метрикой, которая поможет нам понять истинную долю подписок, будет доля «отслеживание разрешено», рассчитанная как разрешено / (разрешено + отклонено + ограничено + не_определено). Пока что ни одна из цифр, которые мы видели, не отражает этой более широкой картины.

Также важно помнить, что для использования в большинстве случаев ATT требует согласия пользователя на с обеих сторон . Как описывает Эрик Зойферт в своей статье: «Количество подписок ATT не имеет значения», полное влияние ATT на экосистему iOS более тонкое, чем может показать любое число в процентах.

Итак, где мы находимся?

В конечном счете, любой тариф на подписку ATT обеспечивает полезную информацию о предпочтениях пользователя на определенный момент времени. При ответственном использовании эти цифры могут служить эталоном для рекламодателей и издателей, преодолевающих сбои, вызванные iOS 14.

Но при безответственном использовании, особенно в самом начале цикла внедрения, ссылки на любой вариант скорости подписки на ATT могут послужить аргументом в пользу нарративов, которых на самом деле может и не быть, — и это верно для обеих крайностей дебатов о конфиденциальности пользователей.

И все же ясно одно.

Одержимость этими данными не меняет реальность того, что Apple использовала AppTrackingTransparency, чтобы коренным образом изменить представление о конфиденциальности мобильных пользователей. Данных об атрибуции на уровне устройств на основе IDFA сейчас гораздо меньше, и в будущем маркетологам приложений необходимо будет найти новые способы стимулировать рост и измерять результаты.

Подписывайтесь на Alex Bauer ( @alexdbauer ) и AdExchanger ( @adexchanger ) в Твиттере.

Определение фиксированной процентной ставки

Что такое фиксированная процентная ставка?

Фиксированная процентная ставка — это когда кредитор соглашается предоставить установленную процентную ставку при условии, что заемщик закроет кредит к установленному сроку. Фиксированные процентные ставки привлекательны для ипотечных заемщиков, которые считают, что ставки могут вырасти между их размещением предложения и датами окончательного расчета.Фиксированные ставки также известны как фиксированная ставка или обязательство по ставке.

Ключевые выводы

  • Фиксированная процентная ставка, также известная как блокировка процентной ставки, — это когда кредитор соглашается зафиксировать процентную ставку перед закрытием сделки.
  • Блокировка обычно используется с ипотечными кредитами, что позволяет покупателям жилья гарантировать, что ставка не увеличится с момента принятия предложения банка до закрытия дома.
  • Фиксированная ставка может больше не применяться в случае внесения существенных изменений в заявку на ипотеку или кредитный отчет.
  • Если процентные ставки упадут во время переговоров по ипотеке, блокировка эффективно закроет их от более выгодной сделки.

Как работает фиксированная процентная ставка

Фиксированные процентные ставки могут быть выгодны покупателям жилья, поскольку ставки по ипотечным кредитам могут повышаться ежедневно или даже ежечасно. Когда покупатель жилья решает заключить ипотечный договор, процентная ставка по кредиту часто является важным фактором в его решении. Однако обработка продажи дома может быть длительным процессом.

Рыночная процентная ставка может повыситься между моментом, когда покупатель дома решит двигаться вперед, и моментом, когда он заключит соглашение с банком. Фиксированная процентная ставка защищает покупателя жилья от возможности повышения процентной ставки.

Фиксируя ставку, банк соглашается не изменять ее до тех пор, пока заемщик не закроет сделку в течение установленного периода времени, часто 15, 30, 45 или 60 дней, и не внесет существенных изменений в свое приложение. Процентная ставка больше не может быть фиксированной, если в заявке заемщика произошли изменения, например, оценка оказалась ниже ожидаемой или изменился кредитный рейтинг.

Например, если оценка показывает, что стоимость дома выше или ниже ожидаемой, банк может изменить ставку. Банк также может повысить ранее зафиксированную ставку, если возникают проблемы с подтверждением дохода заемщика, если заемщик пропускает платеж по другому кредиту или если в его кредитном отчете есть другие изменения.

Особые соображения

Расход фиксированной процентной ставки зависит от различных кредитных учреждений и обстоятельств отдельного заемщика.Некоторые кредиторы предлагают краткосрочные блокировки ставок бесплатно, но покупатель может рассчитывать на более высокую процентную ставку за более длительные фиксированные ставки.

Если заемщику требуется продление даты закрытия, кредиторы могут взимать комиссию. Плата, как правило, составляет процент от общей суммы ипотечного кредита и обычно составляет от 0,25% до 0,50%. Для коммерческих кредитов обычно всегда взимается комиссия за фиксированную ставку.

Во всех случаях заемщики должны попросить просмотреть соглашение о блокировке в письменной форме и рассмотреть возможность его рассмотрения с юристом или специалистом по недвижимости перед подписанием.Заемщикам также может быть полезно узнать у кредитора, что произойдет, если задержка расчетов произойдет не по их вине.

Покупатели жилья также должны учитывать возможность снижения процентных ставок во время переговоров по ипотеке — в этом случае блокировка фактически лишает их возможности получить более выгодную сделку.

Доля подписок ATT намного выше, чем ожидалось

Примечание. Для регулярно обновляемых эталонных показателей доли подписок ATT посетите панель AppsFlyer iOS 14 и аналитических данных ATT 

.

Когда Apple впервые объявила, что в iOS 14 будет применяться механизм согласия в рамках своей структуры AppTrackingTransparency (ATT), индустрия мобильных приложений вступила в период неопределенности.

В этой новой реальности пользователи должны были бы активно соглашаться, чтобы разрешить приложению использовать их идентификатор Apple IDFA для различных целей — атрибуции, таргетинга рекламы и т. д. 

Первоначально существовало опасение, что мобильные приложения больше не смогут должным образом измерять и оптимизировать свои кампании для iOS. Со временем это мнение изменилось, поскольку отрасль приняла инновации, чтобы адаптироваться к эпохе конфиденциальности и обеспечить в значительной степени сохранение измеримости.

Но оставалось одно убеждение: IDFA станет почти устаревшим.Появились многочисленные оценки уровня согласия: от 2% до 20%, причем большинство ближе к нижнему пределу. Однозначные числа были общим языком.

Предполагалось, что, поскольку конфиденциальность занимает центральное место в общественном мнении, очень немногие пользователи согласятся на «отслеживание», особенно в свете языка, используемого Apple в подсказке. Это, безусловно, было логичным предположением.

Но как выглядит уровень согласия ATT в реальном мире?

Это вопрос на миллион, а точнее миллиард долларов, на который все хотят ответить.И у нас есть несколько ответов для вас , основанных на исследованиях миллионов взаимодействий в сотнях приложений.  

Отчет
Узнайте, как ведущие мобильные маркетологи готовятся к iOS 14
Скачать

Пока не сбрасывайте со счетов IDFA

Перенесемся в апрель 2021 года, когда Apple введет в действие ATT, скорее всего, не за горами, и количество подписок окажется совсем другим.Похоже, что на самом деле процент подписок намного выше, чем предполагалось ранее: 39% в целом (средневзвешенное значение, когда используются итоги) и 26% в среднем на приложение (где каждое приложение имеет одинаковый вес независимо от его размера, исключая выбросы). ).

Это хорошая новость как для маркетологов, которые хотят получить максимальную отдачу от своих кампаний с более доступными и согласованными данными, так и для конечных пользователей, которые предпочитают более персонализированный опыт и дали на это явное согласие.

Важно подчеркнуть, что это предварительные выводы из почти 550 приложений, и что эти приложения являются ранними пользователями, которые могут не представлять отрасль в целом.Цифры могут измениться после введения в действие ATT.

Но мы уверены, что в настоящее время существует достаточно большая выборка, чтобы проявлять осторожный оптимизм. В целом, за последние три недели мы насчитали 7 681 724 раза, когда пользователи видели сообщение с подсказкой и разрешили «отслеживание», и 12 120 114 случаев, когда отслеживание было отклонено (не обязательно через подсказку — подробнее об этом различии позже).

Вот разбивка по категориям:

Что больше всего бросается в глаза в этих данных, помимо высоких общих показателей, конечно, так это разрыв между неигровыми и игровыми приложениями (42% против 42%).31%). Похоже, что более низкая привязанность к бренду в играх приводит к гораздо более низким показателям подписки. Хотя ценность бренда в играх растет, в основном это актуально только для крупнейших студий.

В игровой сфере конечные пользователи придерживаются экспериментального мышления. Они просто пробуют новые игры, не обращая особого внимания на бренд, стоящий за ними. Их первоначальная связь с игрой практически отсутствует, и любое сообщение с запросом разрешения на отслеживание рассматривается с осторожностью.

С другой стороны, многие неигровые приложения имеют более сильную близость к бренду и известны конечным пользователям.Чем выше уровень доверия, тем выше число подписок. С этими приложениями намерение также сильнее: например, когда вы хотите купить новый ноутбук, заказать еду или подписаться на курс йоги.

А как насчет пользователей LAT?

Следует отметить, что представленная нами доля подписок представляет собой не совсем процент пользователей с IDFA, а скорее фактическую долю IDFA . Это связано с тем, что существует также статус «Ограниченный доступ» (несовершеннолетние конечные пользователи, которые не могут подписаться, или устройства с ограниченным доступом), который был исключен.

В настоящее время эта группа, которая не может иметь IDFA, даже если бы захотела, составляет около 13%, и будет интересно посмотреть, увеличится или уменьшится это число в будущем.

Кроме того, если бы не ограничение отслеживания рекламы (LAT), цифры могли бы быть еще выше. Мы рассчитали процент подписок как авторизованных / (авторизованных + отклоненных). Но «Отказано» также включает пользователей, которые включили LAT в предыдущих версиях iOS. Этим пользователям , а не предоставляется подсказка ATT при обновлении их ОС, и они автоматически переводятся в статус «Отказано» или «Ограничено».

Однако данные

ATT не различают эти две группы.

Это означает, что цифра 39% на самом деле представляет собой минимум и может только увеличиваться (в призме этой исходной выборки данных, а не после применения, которая содержит больше неизвестных). Как же так? Если убрать LAT из уравнения, знаменатель уменьшится, как и общая цифра, как показано в следующем примере :

В среднем на приложение

Другое представление данных показывает, что среднее значение для приложения ниже, чем средневзвешенное, но все же выше, чем ожидалось, при уровне подписки 26%.

Тот факт, что средневзвешенное значение выше, чем среднее значение для каждого приложения, означает, что более крупных приложений имеют более высокие показатели подписки . Действительно, 10% лучших (по количеству устройств) имеют показатель на 40% выше, чем 10% нижних, а 50% лучших имеют показатель на 20% выше, чем низкие 50%.

Распределение: половина приложений имеют показатель подписки выше 29%

Ниже показано распределение частоты подписок для всех приложений в нашем образце: 

Медианный показатель согласия на этой диаграмме составляет 29 %, что означает, что у половины приложений показатель согласия превышает 29 %.Это немалое число, и оно демонстрирует, что многие пользователи готовы подписаться на отслеживание ради улучшения взаимодействия с пользователем, и приложения могут убедить пользователей сделать это.

Как оптимизировать количество подписок 

Очевидно, что приложения из нашей выборки данных делают все возможное, чтобы увеличить количество подписок.

Вот что можно сделать:

1. ГРМ

Нахождение точного момента в пути пользователя, чтобы предложить пользователю диалоговое окно ATT, является ключевым фактором, который следует учитывать.

Например, если вы можете повысить доверие или лучше представить ценность своего продукта, шансы подписаться увеличиваются по сравнению с отображением подсказки при первом запуске приложения.

2. Строка специального назначения

Текст, выделенный жирным шрифтом, можно отредактировать, чтобы вы могли лучше объяснить, почему вы хотите получить IDFA пользователя.

Вот несколько реальных примеров, которые мы видели в приложениях:

3. Подсказка перед ATT

Мы настоятельно рекомендуем маркетологам использовать «предварительную подсказку ATT», в основном закрывая диалог Apple ATT за вашей собственной подсказкой.

Это собственное приглашение полностью принадлежит вам, поэтому вы можете настроить дизайн, время и обмен сообщениями, чтобы они наилучшим образом соответствовали вашему приложению, и в конечном итоге показать пользователям ценность согласия:

  • Помогите вашему приложению оставаться бесплатным
  • Покажите пользователям контент, который им важен
  • Запретите использование их данных для любых целей, кроме предоставления им соответствующих возможностей

Например, вот родная подсказка Facebook, которую они сейчас тестируют Пользователь iOS 14

Что бы вы ни использовали, следите за тем, чтобы не стимулировать пользователей к подписке со скидками или другими предложениями, поскольку это противоречит условиям Apple.

4. Привязанность к бренду

И последнее, но не менее важное: как объяснялось выше на первой диаграмме, ключевую роль играет сила бренда. Чем больше бренд известен пользователю, тем выше уровень доверия и, в конечном итоге, выше шансы подписаться. Таким образом, усилия и кампании, ориентированные на брендинг, могут улучшить показатели подписки.

Что дальше?

Есть несколько вариантов развития событий:

  1. Как и в случае с GDPR и CCPA, сначала пользователи прочитают сообщение и решат, как им поступить; как только они позже поймут, что эти сообщения повторяются, большинство просто одобрит их, не задумываясь.Это может произойти, если люди заметят, что одно и то же сообщение появляется в каждом приложении, которое они загружают.
  2. Конечным пользователям надоест это приглашение, и они уберут его во всех приложениях в настройках устройства.

Суть

Независимо от того, какой сценарий разворачивается, более высокие показатели согласия могут помочь владельцам приложений во многих отношениях: более детальная атрибуция, ремаркетинг для пользователей, получивших согласие, монетизация рекламы, поддержание связи с конечными пользователями благодаря гораздо более релевантному/контекстуальному опыту и многое другое. .

Таким образом, нет никаких сомнений в том, что рынок будет развиваться дальше, разрабатывая больше стратегий и улучшая опыт для дальнейшей оптимизации воронки подписки.

Наши исследования доказывают, что есть с чем работать. Выполнение правильных действий, как указано выше, может значительно увеличить количество пользователей с согласием, что может быть очень полезно для приложений iOS.

Мы будем внимательно следить за цифрами, поскольку они продолжают поступать до ATT и, конечно же, после.А пока убедитесь, что вы оптимизируете взаимодействие с пользователем, чтобы повысить количество подписок. Следите за обновлениями!

Исследование

показывает четырехкратный диапазон частоты проблем с психическим здоровьем среди детей в США на основе реляционных и социальных рисков , эмоциональные или поведенческие проблемы со здоровьем, но негативное влияние этих проблем на устойчивость ребенка, саморегуляцию и участие в школе может быть компенсировано защитными факторами, такими как тесная связь между опекуном и ребенком и устойчивостью семьи.

Исследование, проведенное учеными из Школы общественного здравоохранения Блумберга при Университете Джона Хопкинса, также показало, что дети, которые сталкивались только с реляционными рисками, такими как злоупотребление психоактивными веществами среди членов семьи, чаще испытывали психические, эмоциональные или поведенческие проблемы, чем те, кто сталкиваются только с социальными рисками, такими как экономические трудности.

Результаты опубликованы, поскольку США и другие страны сталкиваются с кризисом психического здоровья детей, усугубленным пандемией. Исследование опубликовано в Интернете в выпуске детских и подростковых психиатрических клиник Северной Америки за январь 2022 года.

Исследование показало, что в целом 21,8% детей в США в возрасте от 3 до 17 лет имеют одно или несколько распространенных психических, эмоциональных и поведенческих заболеваний. Распространенность проблем с психическим здоровьем среди детей в США колеблется от 15 до 60 процентов, увеличиваясь в зависимости от типа (социальные, родственные или и те, и другие) и количества этих рисков, которым подвергались дети.

Анализ, основанный на ответах на опрос, охватывающий почти 132 000 детей в возрасте от 3 до 17 лет, изучал сложную взаимосвязь между распространенными проблемами психического здоровья среди детей, социальными рисками и рисками для здоровья в отношениях, а также факторами защиты.

«Если мы лечим детей с психическими, эмоциональными и поведенческими проблемами без индивидуального и коллективного рассмотрения социальных и реляционных рисков для здоровья или даже их оценки, что часто бывает, мы упускаем из виду некоторые из основных факторов, вызывающих психические и эмоциональные страдания. наших детей», — говорит руководитель исследования Кристина Бетелл, доктор философии, магистр здравоохранения, магистр делового администрирования, профессор кафедры народонаселения, семьи и репродуктивного здоровья и директор Инициативы по измерению здоровья детей и подростков в школе Блумберг.

Исследования показывают, что как социальные, так и реляционные риски для здоровья способствуют психическим, эмоциональным и поведенческим проблемам со здоровьем у детей. Многие предыдущие исследования были сосредоточены на индивидуальных социальных и родственных рисках для здоровья. В новом исследовании изучалось как индивидуальное, так и комбинированное воздействие этих факторов на детей в США.

Для своего анализа Бетелл и ее коллеги собрали данные Национального обследования здоровья детей, ежегодного исследования, проводимого Бюро охраны здоровья матери и ребенка Управления ресурсов и услуг здравоохранения США в сотрудничестве с Министерством здравоохранения США.С. Бюро переписи населения. Опрос, ежегодно проводимый среди тысяч родителей и опекунов, предоставляет данные о множестве пересекающихся аспектов жизни детей, включая физическое и психическое здоровье, доступ к качественному медицинскому обслуживанию, а также о семье ребенка, районе, школе и социальном контексте.

Исследование показало, что более двух третей детей с психическими расстройствами сталкивались по крайней мере с одним из восьми доказательно обоснованных социальных или родственных факторов риска для здоровья, рассмотренных в ходе анализа, по сравнению с примерно половиной детей без психических расстройств.

Изученные факторы включали экономические трудности, отсутствие продовольственной безопасности, небезопасное соседство, расовую дискриминацию, множественные неблагоприятные детские переживания (ACEs), такие как злоупотребление психоактивными веществами или насилие в семье, плохое психическое здоровье опекуна и низкий уровень совладания опекунами или сильное раздражение со своим ребенком.

Реляционные риски для здоровья, а не социальные, были более распространены среди детей с проблемами психического здоровья и имели более сильную связь с этими состояниями. Почти треть детей с проблемами психического здоровья подвергались обоим типам рисков.

Основное внимание в исследовании уделялось выявлению возможностей для достижения положительных результатов среди детей с психическими, эмоциональными и поведенческими расстройствами, которые также сталкиваются с социальными рисками и рисками для здоровья в отношениях, с упором на их участие в школе и повышение их собственной устойчивости, оцениваемой как способность регулировать эмоции и поведение при столкновении с трудностями.

Исследователи обнаружили, что шансы ребенка заниматься в школе были на 77 процентов меньше, если у него не было саморегуляции.Давая надежду, шансы ребенка с проблемами психического здоровья продемонстрировать хорошую саморегуляцию — ключевой компонент устойчивости — были в 5,73 раза выше, когда дети также испытывали более сильную связь между родителями и детьми. Эти шансы были более чем в 2,25 раза выше, когда их семья сообщила, что не теряет надежды и может определить сильные стороны, на которые можно опереться в трудные времена. Результаты были одинаковыми на всех уровнях социальных и реляционных рисков для здоровья.

Бетелл отмечает, что как связь между родителями и детьми, так и устойчивость семьи — это усвоенные модели поведения, которые можно укрепить путем поддержки семьи и развития навыков.Бетелл отмечает, что Американская академия педиатрии рекомендует продвигать эти факторы во время плановых медицинских осмотров детей, в школах, при лечении психических заболеваний и в обществе в целом.

«В нашей стране у детей наблюдается кризис психического, эмоционального и поведенческого здоровья, но у большинства детей с такими заболеваниями есть факторы риска, которые мы можем выявить и с которыми можно что-то сделать», — говорит соавтор исследования Тамар Мендельсон, доктор философии, магистр, профессор американского здравоохранения Bloomberg на факультете психического здоровья школы Bloomberg.«В конечном итоге нам необходимо решить структурные и системные проблемы, которые угрожают благополучию молодежи; в то же время мы можем многое сделать для снижения факторов риска для семей».

«Социальные и реляционные риски для здоровья и общие проблемы психического здоровья среди детей в США: смягчающая роль устойчивости семьи и связи в продвижении положительных социально-эмоциональных и связанных со школой результатов» была написана Кристиной Д. Бетелл, Эндрю С. Гарнер, Нарангел Гомбоджав, Кортни Блэквелл, Лоуренс Хеллер и Тамар Мендельсон.

Это исследование финансировалось Фондом Роберта Вуда Джонсона.

# # #

Контакты для СМИ: Карли Кемплер, [email protected], и Барбара Бенхам, [email protected]

Расовые/этнические различия в уровне депрессии среди взрослых предпенсионного возраста

Am J Public Health. 2003 г., ноябрь; 93 (11): 1945–1952.

, PhD, , MS, , PhD, , PhD, и, MD, MPH

Дороти Д. Данлоп

Дороти Д.Данлоп, Цзин Сонг и Ларри М. Манхейм работают в Институте исследований в области здравоохранения и политических исследований, Медицинской школе Файнберга, Северо-Западном университете, Чикаго, штат Иллинойс, и в Многопрофильном центре клинических исследований в области ревматологии, Северо-Западный университет. Джон С. Лайонс работает в Многопрофильном центре клинических исследований ревматологии Северо-Западного университета, а также в отделениях психиатрии, поведенческих наук и профилактической медицины Медицинской школы Файнберга. Роланд В.Чанг работает в Многопрофильном центре клинических исследований ревматологии Северо-Западного университета; кафедры профилактической медицины, медицины, физиотерапии и реабилитации Медицинской школы Файнберга; и Центр артрита Чикагского института реабилитации.

Jing Song

Dorothy D. Dunlop, Jing Song и Larry M. Manheim работают в Институте исследований в области здравоохранения и политических исследований, Медицинской школе Файнберга, Северо-Западном университете, Чикаго, штат Иллинойс, и в Многопрофильном центре клинических исследований в Ревматология, Северо-Западный университет.Джон С. Лайонс работает в Многопрофильном центре клинических исследований ревматологии Северо-Западного университета, а также в отделениях психиатрии, поведенческих наук и профилактической медицины Медицинской школы Файнберга. Роуленд В. Чанг из Многопрофильного центра клинических исследований ревматологии Северо-Западного университета; кафедры профилактической медицины, медицины, физиотерапии и реабилитации Медицинской школы Файнберга; и Центр артрита Чикагского института реабилитации.

John S. Lyons

Дороти Д. Данлоп, Цзин Сонг и Ларри М. Манхейм из Института исследований и политических исследований в области здравоохранения, Медицинской школы Файнберга, Северо-Западного университета, Чикаго, штат Иллинойс, и Междисциплинарного клинического исследования Центр ревматологии Северо-Западного университета. Джон С. Лайонс работает в Многопрофильном центре клинических исследований ревматологии Северо-Западного университета, а также в отделениях психиатрии, поведенческих наук и профилактической медицины Медицинской школы Файнберга.Роуленд В. Чанг из Многопрофильного центра клинических исследований ревматологии Северо-Западного университета; кафедры профилактической медицины, медицины, физиотерапии и реабилитации Медицинской школы Файнберга; и Центр артрита Чикагского института реабилитации.

Ларри М. Манхейм

Дороти Д. Данлоп, Цзин Сонг и Ларри М. Манхейм из Института исследований и политических исследований в области здравоохранения, Медицинской школы Файнберга, Северо-Западного университета, Чикаго, штат Иллинойс, и Междисциплинарного клинического исследования Центр ревматологии Северо-Западного университета.Джон С. Лайонс работает в Многопрофильном центре клинических исследований ревматологии Северо-Западного университета, а также в отделениях психиатрии, поведенческих наук и профилактической медицины Медицинской школы Файнберга. Роуленд В. Чанг из Многопрофильного центра клинических исследований ревматологии Северо-Западного университета; кафедры профилактической медицины, медицины, физиотерапии и реабилитации Медицинской школы Файнберга; и Центр артрита Чикагского института реабилитации.

Rowland W. Chang

Dorothy D. Dunlop, Jing Song и Larry M. Manheim из Института исследований и политических исследований в области здравоохранения, Медицинской школы Файнберга, Северо-Западного университета, Чикаго, штат Иллинойс, и Междисциплинарного клинического исследования Центр ревматологии Северо-Западного университета. Джон С. Лайонс работает в Многопрофильном центре клинических исследований ревматологии Северо-Западного университета, а также в отделениях психиатрии, поведенческих наук и профилактической медицины Медицинской школы Файнберга.Роуленд В. Чанг из Многопрофильного центра клинических исследований ревматологии Северо-Западного университета; кафедры профилактической медицины, медицины, физиотерапии и реабилитации Медицинской школы Файнберга; и Центр артрита Чикагского института реабилитации.

Дороти Д. Данлоп, Цзин Сонг и Ларри М. Манхейм из Института исследований и политических исследований в области здравоохранения, Медицинской школы Файнберга, Северо-Западного университета, Чикаго, штат Иллинойс, и Многопрофильного центра клинических исследований в области ревматологии, Северо-Западный университет. .Джон С. Лайонс работает в Многопрофильном центре клинических исследований ревматологии Северо-Западного университета, а также в отделениях психиатрии, поведенческих наук и профилактической медицины Медицинской школы Файнберга. Роуленд В. Чанг из Многопрофильного центра клинических исследований ревматологии Северо-Западного университета; кафедры профилактической медицины, медицины, физиотерапии и реабилитации Медицинской школы Файнберга; и Центр артрита Чикагского института реабилитации.

Запросы на перепечатку следует направлять Дороти Д. Данлоп, доктору философии, Институт медицинских исследований и политических исследований, Северо-Западный университет, 339 E Chicago 7th Floor, Chicago, IL 60611 (электронная почта: [email protected]). Copyright © American Journal of Public Health 2003Эта статья цитировалась в других статьях PMC.

Реферат

Цели. Мы оценили расовые/этнические различия в частоте большой депрессии и исследовали возможные медиаторы.

Методы. Показатели распространенности депрессии среди афроамериканцев, латиноамериканцев и белых взрослых были оценены на основе популяционной национальной выборки и скорректированы с учетом потенциальных искажающих факторов.

Результаты. афроамериканца (отношение шансов [ОШ] = 1,16, 95% доверительный интервал [ДИ] = 0,93, 1,44) и выходцев из Латинской Америки (ОШ = 1,44, 95% ДИ = 1,02, 2,04) показали более высокие показатели большой депрессии по сравнению с белыми. После контроля вмешивающихся факторов латиноамериканцы и белые показали одинаковые показатели, а афроамериканцы показали значительно более низкие показатели, чем белые.

Выводы. Большая депрессия и факторы, связанные с депрессией, чаще встречались среди представителей меньшинств, чем среди белых. Повышенный уровень депрессии среди представителей меньшинств в значительной степени связан с более тяжелым бременем для здоровья и отсутствием медицинской страховки, факторами, поддающимися вмешательству государственной политики.

Депрессия и другие психические заболевания являются основными причинами инвалидности и преждевременной смертности в Соединенных Штатах, что в 1997 году стоило им более 150 миллиардов долларов.1 Депрессия в более позднем возрасте обходится особенно дорого из-за связанной с ней смертности, повышенной инвалидности и взаимодействия с другими проблемами физического здоровья.2–5

Хотя обычно считается, что психические расстройства, по крайней мере, так же распространены среди этнических меньшинств, как и среди белого населения в Соединенных Штатах,6,7 имеется недостаток информации о распространенности психических расстройств среди групп меньшинств.8 Более ранние эпидемиологические исследования, основанные на местных или клинических выборках, имели ограниченную обобщаемость.9–11 Выборки на уровне местных сообществ, такие как Эпидемиологическое исследование зоны охвата12, отражают демографические и культурные характеристики конкретных географических регионов и не могут быть экстраполированы на национальный опыт.13

Исследования, оценивающие депрессивные расстройства с помощью национальных вероятностных выборок необходимы для того, чтобы делать выводы о нации в целом. Национальное исследование сопутствующих заболеваний, в котором приняли участие жители США в возрасте от 15 до 54 лет, собрало эпидемиологические данные об отдельных психических расстройствах, определенных в Диагностическом и статистическом руководстве по психическим расстройствам , пересмотренное третье издание ( DSM-III-R ). и представил доказательства этнических/расовых различий в этих расстройствах.13,14

Цель настоящего исследования состояла в том, чтобы оценить уровень распространенности большой депрессии на основе DSM в старшей когорте (в возрасте от 54 до 65 лет) лиц, принимавших участие в обследовании состояния здоровья и выхода на пенсию (HRS). Распространенность депрессии в этой национальной когорте, состоящей в основном из предпенсионного возраста, представляет особый интерес, поскольку, согласно сообщениям, заболеваемость большой депрессией увеличивается на шестом десятилетии жизни15; более того, важно определить влияние пагубных последствий депрессии на здоровье этой когорты2,10, поскольку медицинские расходы этих лиц неизбежно будут покрываться Medicare.

Мы стремились оценить распространенность большой депрессии в течение 12 месяцев после интервью HRS среди пожилых меньшинств и белых американцев и исследовать факторы, связанные с различиями в показателях распространенности, которые могут быть изменены клиническими вмешательствами, вмешательством общественного здравоохранения или государственной политики. Кроме того, поскольку расовые/этнические различия в социально-демографических (кроме расы/этнической принадлежности),2,16,17 показателях здоровья,2,17–20 и экономических16,17,21 характеристиках могут быть связаны с наблюдаемой частотой депрессии,22,23 мы оценили влияние таких факторов на расовые/этнические различия в частоте депрессии.

МЕТОДЫ

Обзор

Мы проанализировали данные HRS 1996 г., которые включали национальную вероятностную выборку неинституционализированных членов когорты рождения в США с 1931 по 1941 г. и избыточную выборку 2:1 афроамериканцев и латиноамериканцев по сравнению с белыми.24, 25 Интервью, проведенное в HRS 1996 г., включало однократную оценку эпизодов большой депрессии с использованием краткой формы Композитного международного диагностического интервью Всемирной организации здравоохранения (CIDI-SF), которое было заполнено 94% когорты.25,26

Когорта 1996 г. включала 8447 человек в возрасте от 54 до 65 лет на момент опроса. В анализе использовались веса людей, страты и коды ошибок выборки для данных HRS 1996 года, разработанных в Мичиганском университете, чтобы сделать достоверные выводы о населении США в целом.27 Наш анализ был ограничен 7690 людьми, заполнившими CIDI-SF. и называли себя афроамериканцами, латиноамериканцами или белыми. В аналитических целях мы исключили 190 человек, которые сообщили о «другом» расовом/этническом происхождении или для которых информация о расовой/этнической принадлежности была недоступна.Кроме того, мы не включили 484 человека с отсутствующей информацией о статусе депрессии и 83 человека с недостаточными данными в любой из следующих областей: доход, благосостояние, повседневная деятельность, уровень образования и потребление алкоголя.

Исходная переменная

Мы использовали термин большая депрессия для обозначения наличия эпизода большой депрессии на основе DSM 14,28, измеренного с помощью CIDI-SF.29 Было показано, что полный CIDI имеет превосходную валидность и надежность среди лиц разных национальностей.13,30–32 CIDI-SF показал надежность, о чем свидетельствуют хорошие показатели вероятности с точки зрения выявления случаев большой депрессии в соответствии с CIDI.33,34 Краткая форма включает только те вопросы, которые необходимы для установления диагнозов, определенных в пересмотренном третье издание DSM ; кроме того, для регистрации текущей депрессии используются 12-месячные временные рамки, а вопросы были реорганизованы, чтобы свести к минимуму нагрузку на интервью. Эпизод большой депрессии определяется как оценка симптомов CIDI-SF 3 или выше по шкале от 0 до 7.35

Объясняющие переменные

Исследованные социально-демографические характеристики включали расу/этническую принадлежность, возраст, пол и условия проживания. Данные HRS о расовой/этнической принадлежности использовались для классификации людей на 3 взаимоисключающие группы: латиноамериканцы, (неиспаноязычные) афроамериканцы и (неиспаноязычные) белые. Члены других расовых/этнических групп были исключены из настоящего анализа. HRS также предоставила категоричную информацию о семейном положении (замужем, разведен/овдовела, никогда не состояла в браке/другое) и структуре семьи (дети, внуки, родители, родитель-опекун).

Потребности в здоровье оценивались на основе информации, полученной от самих пациентов, о физическом здоровье, поведении в отношении здоровья и функциональных ограничениях. Состояние физического здоровья основывалось на сообщениях респондентов о том, что врач информировал их о наличии (1) потенциально опасных для жизни хронических заболеваний, включая рак, болезни сердца (например, сердечный приступ, ишемическая болезнь сердца, застойная сердечная недостаточность), легочных заболевание и инсульт или (2) другие хронические заболевания, включая артрит или ревматизм, диабет и гипертонию.Ожирение классифицировалось как индекс массы тела выше 30, что определялось на основе данных о росте и весе, о которых сообщали сами пациенты.

Функциональные ограничения были оценены на основе отчетов о физических ограничениях и ограничениях при выполнении ежедневных задач. Число физических ограничений было подсчитано на основе сообщений респондентов о затруднениях, неспособности выполнять или избегании 4 задач, связанных с нижними конечностями: ходьба на несколько кварталов, подъем на несколько лестничных пролетов без отдыха, тяга или толкание больших предметов, подъем или перевозка предметов весом более 10 фунтов (4.5 кг).

Ограничения в основных повседневных действиях (ADL) или инструментальных ADL (IADL) были установлены из отчетов респондентов (например, неспособность выполнить задание, получить помощь/использовать устройство при выполнении задания). Задачи ADL включали одевание, прием пищи, пользование туалетом, купание, ходьбу по комнате, перекладывание в постель и вставание с нее; Задачи IADL включали приготовление горячей еды, покупки, использование телефона, прием лекарств и управление деньгами. Также оценивалось поведение в отношении здоровья, в том числе сообщения о курении в настоящее время, потреблении алкоголя (классифицировано как отсутствие за последние 3 месяца, в среднем менее 3 порций алкоголя в день, 3 или более порций алкоголя в день) и отсутствие регулярных энергичных физических упражнений (менее 3 раза в неделю).

Экономические ресурсы отражали доступ к медицинскому обслуживанию, измеряемый финансовой способностью платить за медицинское обслуживание (доход, благосостояние и медицинское страхование), человеческим капиталом (уровень образования) и статусом занятости. Семейный доход представляет собой доход респондента и его или ее супруга/партнера за предыдущий год из всех источников. Богатство отражало чистую стоимость домохозяйства с точки зрения как жилищного, так и нежилого капитала.36 В аналитических целях мы разделили доход и богатство, используя самые низкие взвешенные по населению квартиль HRS 1996 года в размере 19 792 и 10 000 долларов США соответственно.Мы использовали вмененные оценки, разработанные в Мичиганском университете, когда была предоставлена ​​информация о частичном доходе или благосостоянии.36

Мы классифицировали медицинское страхование как Medicare, Medicaid, другое государственное страхование или частное страхование. Мы дихотомизировали уровень образования как завершение менее 12 лет обучения по сравнению с завершением 12 или более лет обучения. Наконец, мы классифицировали статус занятости следующим образом: работающий, пенсионер/домохозяйка и не занятый иным образом (ищущий работу, инвалид и т. д.).

Статистический анализ

Мы использовали взвешенный анализ для учета сложного плана выборки HRS, что позволило достоверно представить население страны. Мы использовали тесты χ2 для проведения отдельных сравнений между демографическими, медицинскими и экономическими характеристиками взрослых афроамериканцев и латиноамериканцев и белых взрослых.

Мы использовали множественный логистический регрессионный анализ для моделирования расовых/этнических различий в вероятности депрессии после учета объясняющих факторов.Мы оценили отношения шансов логистической регрессии (ОШ) и 95% доверительные интервалы (ДИ) с использованием методов рядов Тейлора с робастной оценкой между кластерами, чтобы скорректировать сложный дизайн выборки. При проведении этих анализов использовалось программное обеспечение SUDAAN.37,38 Логистические модели сначала были скорректированы с учетом расовых/этнических различий в депрессии, связанных с социально-демографическими характеристиками, а затем последовательно скорректированы с учетом потребностей в области здравоохранения и экономических ресурсов.

Мы использовали коэффициенты прямой стандартизации, чтобы проиллюстрировать влияние объясняющих факторов на расовые/этнические различия с субпопуляцией HRS White в качестве контрольной группы.39 В этом подходе мы рассчитали скорректированные показатели распространенности, оценив вероятность депрессии с помощью множественной логистической модели для (1) каждого представителя белой контрольной выборки, а затем (2) как (гипотетически) члена афроамериканской субпопуляции, и (3) как (гипотетически) член латиноамериканской субпопуляции.

Мы ограничили наш анализ 94% респондентов, которые завершили оценку депрессии CIDI-SF. Чтобы позволить нам делать выводы о распространенности большой депрессии, мы статистически скорректировали потенциальную погрешность из-за отсутствия оценок депрессии, включив респондентов на дополнительный этап выборки и скорректировав веса выборки, используя стандартную методологию выборки.40 Респондентов с полной информацией CIDI-SF сравнивали с нереспондентами для выявления потенциальных различий в таких характеристиках, как возраст, пол, раса/этническая принадлежность, проблемы со слухом, уровень образования, ограничения активности, отсутствие ответов на деликатные вопросы о доходах и благосостоянии и географический регион. Вес выборки, использованный для респондентов, предоставивших информацию CIDI-SF, был рассчитан как вес выборки HRS 1996 года, умноженный на инвертированную вероятность завершения оценки депрессии с учетом этих характеристик; эта вероятность была оценена с помощью логистической регрессии.В наших статистических тестах мы использовали номинальный уровень значимости альфа 5%.

РЕЗУЛЬТАТЫ

В таблице 1 показаны демографические, медицинские и экономические характеристики в зависимости от расы/этнической принадлежности среди 7690 членов исследуемой когорты в возрасте от 54 до 65 лет. По сравнению с белыми респондентами как афроамериканцы, так и латиноамериканцы значительно чаще не состоят в браке или не живут с партнером, а также имеют внуков. Афроамериканцы с большей вероятностью, чем белые, будут женщинами и будут жить в одиночестве, и с меньшей вероятностью будут иметь живых родителей.Примечательно, что афроамериканцы сообщали о большем количестве хронических заболеваний, чем белые (88% против 77% сообщили хотя бы об одном таком заболевании), особенно об артрите, диабете, гипертонии, инсульте и ожирении.

ТАБЛИЦА 1—

Распределение характеристик среди 7690 членов когорты обследования состояния здоровья и выхода на пенсию 1996 г. в разбивке по расе/этнической принадлежности ДИ) Афроамериканцы (n = 1268), % или среднее (95% ДИ) Афроамериканцы по сравнению с белыми: P a Латиноамериканцы (n = 662), % или среднее (95% ДИ) Латиноамериканцы и белые: P a Социодемография3 (59.3, 59.4) 594 (59.2, 59.6) NS B B 59.2 (58.9, 594) NS B женщины 51.3 (50.2, 52,3) 56.8 (54.4, 59.3) <.001 54,4 (50.6, 58.2) NS 78,0 (76,7, 79,2) 53,5 (50.9, 56.0) <.001 66.0 (61,6, 70.4) <.001 19.0 (17.8, 20.1) 39,5 (36.9, 42.1) 29.1 (25,0, 33.1) Single 3.0 (2.5, 3.5) 7.1 (5.7, 8.4) 49 (2.6, 7.2) Life Life 14.3 (13.3, 15.2) 21.4 (19,7, 23,1 ) <.001 14.4 (11.0, 17.8) NS NS имеет ребенка 93.2 (92,4, 93.9) 92,7 (90,9, 944) NS 92.2 (89,6, 94,8) NS GrandChild 77.4 (754, 79,3) 82.3 (79.8, 84.8) .002 .002. 82,5 (79,1, 85775 82,5 (79,1, 85,8). 026 Reature alive 55,1 (53.4, 56.8) 46.4 (43.7, 49.1) <0,001 51.4 (47.8, 55.0) NS Хронические условия None Note None Noted 23.2 (21,9, 24,6) 12.1 (10.4, 13,9) <.001 21.3 (18.1, 24,5) NS 7.6 (7.0, 8.2) 5.9 (4.4, 7.4) NS NS 6.5 (4.4, 8.6) NS Болезнь сердца 16,5 (15.3, 17,6) 17.7 (15.7, 19.7) NS NS 12.2 (10.1, 14.3) .005 .005 Болезнь легких 9,5 (8.5, 10.5) 8,5 (7.2, 9,8) NS 7.1 (3.9, 10.2) NS             Ход 3.2 (2.7, 3.8) 6.0 (4.5, 7.4) .001 .001 3.3 (0,7, 5.9) NS 9059 Arthritite 48.4 (46.8, 50,0) 53,6 (50.4, 56.8) .007 44,6 (38.7, 50.4) NS Диабет 10.4 (9.6, 11.1) 23,3 (20.7, 25,9) <.001 18,5 (15,4, 21,7) <.001 Гипертония 39.1 (37,6, 40,6) 62,7 (60,0, 65,4) <.001 44,5 (40,0, 49,0) NS Ожирение 23,2 (21.8, 24,7 ) 36.3 (34.0, 38.7) <.001 29.1 (24.5, 33.7) .043 0 None 54.4 (52.5, 56.4) 39.9 (36,8, 43,0) <.001 42.9 (38.0, 47,8) .002 Один 20.1 (19.0, 21,2) 18.7 (16,0, 21.4) 18.0 (14.6, 21.4) несколько 25.4 (23.9, 27.0) 41.4 (38.5, 44.4) 39.1 (34.2, 44,0) Daily ограничения задач             Нет 93.1 (92.3, 93.9) 83,8 (81,6, 85,9) <.001 86,0 (82,4, 89,5). 017 IADL Только 3.1 (2.5, 3.7) 5.8 (4.2 , 7.4) 6.8 (4.6, 9.1) любой ADL любой ADL 3.8 (3.3, 4.3) 10.5 (8.8, 12.1) 7.2 (4,8, 9,6)     Поведение в отношении здоровья          Курильщик в настоящее время 24.5 (23.0, 26.1) 28.1 (25.3, 30.9) .045 22.2 (18.6, 25.8) NS None За последние 3 месяца 60,6 (58.2, 63.1. (21.9, 26.7) 28.3 (23.7, 32.8) 3 или более напитков / день 31 (2.7, 3.5) 2.1 (1.2, 3.0) 1.4 (0,0, 2.9) Отсутствие регулярных упражнений 46.8 (45.1, 48.5) 56.9 (54.0, 59.8) <.001 605 (56.1, 65,0) <.001 9056 Образование меньше старше 12 лет 19.5 (17.7, 21.4) 41.5 (37.4, 45.6) <.001 62,4 (55.6, 69.2) <.001 Доход домохозяйств менее 25 лет 20,3 (18.6, 22.1) 45.4 (42.4, 48.4) <.001 54,0 (45.1, 63,0) <.001 Семейное богатство менее 25 процентилей 18.2 (16.3, 20,0) 57,0 (54,0, 60.1) <.001 59.2 (50.9, 67.5) <.0015 Частный / Другое 75,6 (74.1, 77.2) 53,8 (51,1, 56,5) <.001 44.9 (39.1 , 50.6) <.001 правительство только 17.2 (15,9, 18,5) 32,4 (29,5, 35,3) 26.9 (22.6, 31.2) Нет медицинского страхования 7.2 (6.2, 8.1) 13.8 (12.1, 15.4) 28.3 (23.0, 33,5) Работа на 55,8 (54,0, 57,5) 47,6 (44.8, 50.4. 38.0)         Не работает 10.6 (10.0, 11.5) 23.3 (20.8, 25.9) 19,7 (14,5, 24,9)

Эссапаника были похожи на белые с точки зрения хронических условий, за исключением того, что они проявили более высокую скорость сахарный диабет и более низкий уровень сердечно-сосудистых заболеваний. У афроамериканцев и выходцев из Латинской Америки было непропорционально больше физических или функциональных ограничений, чем у белых; значительно реже употребляли алкоголь или занимались регулярными физическими упражнениями; имел меньше образования, дохода и богатства; реже имели медицинскую страховку; и, скорее всего, были безработными.

В таблице 2 показаны показатели распространенности 12-месячной большой депрессии (т. е. балл CIDI-SF 3 или выше) и связанные с ними отношения шансов в соответствии с социально-демографическими характеристиками, потребностями в области здравоохранения и экономическими ресурсами. Большая депрессия была наиболее распространена среди латиноамериканцев (10,8%), за ними следуют афроамериканцы (8,9%) и белые (7,8%). Вероятность депрессивных расстройств у пожилых латиноамериканцев была на 44% выше, чем у белых (ОШ = 1,44; 95% ДИ = 1,02, 2,04), что свидетельствует о значительно большей распространенности большой депрессии.

Таблица 2-

Распространенность темпов 12-месячных основных депрессии, демографическими, здравоохранения и экономическими характеристиками (N = 7690)

заболеванием

8
Базовый уровень (1996) Характеристика NUSH Депрессивная популяция, % Коэффициент доверия депрессии (95% доверительный интервал)
5760 5760 7.75 Ссылка
Афроамериканец 1268 8.85 1.16 (0.93, 1.44)
испаноязычные 662 10,78 1,44 (1,02, 2,04)
Sociodemographics
Пол
Мужской 3367 5.91 Ссылка
Женский 4323 10.06 1,78 (1.51, 2.10)
Age, Y
3965 9.35 Справочник
≥ 60 3725 6,64 0,69 (0,59, 0,81)
семейное положение
замужем / живет с партнером 5658 6,57 Ссылка
Разведенные / вдовы 1765 13.26 13.26 2.17 (1.78, 2.66)
Single 267 7.85 1.21 (0,81, 1.82)
:
1144 1144 11.55 11.55 1.62 (1.28, 2.06)
имеет ребенка 7194 8.15 1.19 (0,86, 1,64 )
имеет внуки 6151 8.33 8.33 1.18 (0,93, 1,50)
4063 4063 7.58 0.87 (0,71, 1,06)
Помогает родителю с основными видами деятельности 1383 10.12 1,37 (1,10, 1,70)
Здоровье нуждается
Хронические условия
None 1590 3,56 Артикул
Потенциальная угроза жизни
Рак 574 11.21 1,49 (1.14, 1.93)
Болезнь сердца 1261 15.77 2,66 (2,23, 3,18)
легких 699 18,11 2,92 (2,27, 3,74)
Инсульт 294 16,98 2,44 (1,69 , 3.52)
Другие условия
5
3844 10.79 10.79 2,08 (1.77, 2.44)
Диабет 1025 12.23 1,72 (1,36, 2,18)
Гипертония 3365 10,44 1,71 (1,40, 2,10)
Ожирение 2011 9,79 1,34 (1,14, 1,57)
функциональные ограничения
физических ограничений
None 3857 3857 323 Reference
один 1553 7.09 2.29 (1.66, 3.15)
Множественные 2280 17,79 6.48 (5.19, 8.11)
Ежедневные ограничения задачи
Отсутствует 7011 6,71 ссылка
IADL только 279 279 18.62 3.18 (2.12, 4.77)
ADL 400 26.41 6 4.99 (3.80, 6.55)
в настоящее время курит 1872 11.59 11.59 1,77 (1.47, 2.12)
Список алкоголя
В последние 3 месяца 500576 5008 9.59 Ссылка
менее 3 напитков / День 2484 5.26 0.52 (0,41, 0,67)
9
3 или более напитков / день 198 80576 80576 0,92 (0,59, 1.43)
3802 3802 11.08 2.27 (1.84,2.79)
Экономические ресурсы
Образование менее 12 лет 2061 11.74 11.74 1.80 (1.48, 2.20)
Доход домохозяйств менее 25 лет 2133 13.51 235 (1.98, 2.79)
2176 14.10 14.10 2,54 (2.01, 3.21)
Частный / другой 5311 5.78 5.78
1569 14.36 14.36 2,73 (2.28, 3.28)
Нет медицинского страхования 810 12.50 2,33 (1,66, 3,27)
занятости
Рабочая 4096 5,15 Ссылка
Пенсионеры / домохозяйка 2590 8,09 1,62 (1,34, 1.96)
не работает 1004 204 20.76 20.76 4,83 (3.83, 6.07)

Сравнение таблиц 1 и 2 показывает, что многие характеристики чаще сообщают афроамериканцами и латинами тесно связана с более высокими показателями большой депрессии.Таблица 2 показывает, что более молодой возраст, женский пол, вдовство или развод, проживание в одиночестве и забота о родителях значительно увеличивали вероятность депрессии. Все оцененные потребности в отношении здоровья (например, хронические заболевания, функциональные ограничения и поведение в отношении здоровья) были в значительной степени связаны с большой депрессией. Точно так же наличие меньшего количества экономических ресурсов — меньше образования, дохода или богатства; отсутствие частной медицинской страховки или работы — было связано с большей частотой депрессии.Поскольку эти факторы, связанные с депрессией, были более распространены среди представителей меньшинств, чем среди белых, интересно изучить взаимосвязь этих факторов с большей распространенностью депрессии в расовых/этнических группах меньшинств.

В таблице 3 показаны стандартизированные показатели распространенности большой депрессии среди афроамериканцев и латиноамериканцев по сравнению с белыми после учета объясняющих факторов. При расчете этих стандартизированных показателей мы сначала скорректировали социально-демографические характеристики, а затем скорректировали потребности в области здравоохранения (факторы, поддающиеся вмешательству общественного здравоохранения) и экономические ресурсы (факторы, потенциально поддающиеся вмешательству государственной политики).

Стол 3-

Стандартизированные курсы распространенности депрессии, гонками (n = 7690)

9052 B 96.8 9052 C
Коэффициент регулировки Белый Распространенность на 1000 респондентов Афроамериканец
Без 775 88.576 88.5 107.8 A
77,5 73,1 93,8 96.8
77.5 58.1 A 87.7
Economic Access D 77.59 52.3 52.3 A 7453 74.8

Распространенность главной депрессии в белой составной группе составляла 77,5 за 1000 респондентов. Первоначальная стандартизированная распространенность депрессии, составлявшая 88,5 на 1000 человек среди пожилых афроамериканцев (по сравнению с белыми), была снижена на 17% (до 73,1 на 1000), если принять во внимание социально-демографические различия.После дальнейшего контроля потребностей в области здравоохранения этот показатель снизился еще на 17% (до 58,1 на 1000 человек) до уровня значительно ниже, чем у сопоставимых белых респондентов, что отражает большее бремя потребностей в области здравоохранения среди афроамериканцев. Поправка на экономические различия снизила стандартизированный уровень депрессии афроамериканцев еще на 7% (до 52,3 на 1000 человек).

Среди латиноамериканцев поправка на социально-демографические, медицинские и экономические различия последовательно снижала стандартизированные показатели распространенности депрессии на 10% (со 107.с 8 до 96,8 на 1000 респондентов), 8% (до 87,7 на 1000) и 12% (до 74,8 на 1000) соответственно. Хотя большая депрессия чаще встречается среди пожилых представителей меньшинств, чем среди белых старшего возраста, скорректированные показатели распространенности среди лиц с аналогичными социально-демографическими, медицинскими и экономическими профилями были одинаковыми у латиноамериканцев и белых и значительно ниже у афроамериканцев, чем у белых.

В таблице 4 показана относительная связь демографических, медицинских и экономических факторов с вероятностью большой депрессии, оцененной в анализе множественной логистической регрессии.В случае пожилых людей с аналогичными социально-демографическими, медицинскими и экономическими профилями депрессия была значительно менее распространена среди афроамериканцев, чем среди белых (ОШ = 0,62; 95% ДИ = 0,49, 0,79) и встречалась с одинаковой частотой среди латиноамериканцев (ОШ = 0,92; 95% ДИ = 0,61, 1,38) и белых, что согласуется со стандартизированными результатами, представленными в таблице 3. Физические ограничения были фактором, наиболее тесно связанным с большой депрессией, более чем вдвое увеличивая вероятность депрессии после того, как были приняты во внимание другие факторы. .

Таблица 4-

Коэффициенты шансов на 12-месячную депрессию на 12 месяцев. Race / Enthicatity Ссылка Афроамериканец 0.62 0.62 0,49, 0.79 испаноязычные 0,92 0,61, 1,38 Sociodemographics Женский 1,39 1,17, 1,65 Выдержанные 60-65 лет 0,61 6 0,49, 0.75

8 Ссылка 1.53 1,14, 2,07 Одиночные 1,06 0,62, 1,83 Живет в одиночку 1,05 0,77, 1,43 Имеет ребенка 1,32 0,87, 1,98 имеет внук 0.92 0.92 0.71, 1.19 1,06 0,83, 1.36 Помогает родителю с базовой деятельностью 1.47 6 1.13, 1.91 99 Угроза жизни, угрожающие жизни Состояние (S) 1.60 1.31, 1.96 Другие хронические условия (ы) 1.17 0.87, 1.58 0.87, 1.58 Физическое ограничение (S) 2.35 1,88, 2,94 Любое ограничение IADL 1.25 0,88, 1,77 Любое ADL ограничение 1,74 1,25, 2,43 Текущий курильщик 1,34 1,10, 1,64 использование Алкоголь Ничего за последние 3 месяца Ссылка5 менее 3 напитков / День 0,84 0,65, 1,08 3 1.16 0.69, 1.92 0.69, 1.92 Отсутствие регулярных упражнений 1,34 1.06, 1.69 Экономические ресурсы Образование менее 12 лет 1.05 0.85, 1.29     Доход домохозяйства ниже 25-го процентиля 0,96 0,73, 1,26    7 2,05%20 0,87, 1,66 страхование Здоровье Private / другие Артикул Правительство только 1,28 1,01, 1,64 Нет медицинского страхования 1.49 1.49 1.10, 2.02 Работа Ссылка Удаленный / домоходный 1.28 0,99, 1.66 999, 1.66 1,77 1,77 1,27, 2,48

Кроме того, шансы депрессии были значительно большими среди женщин, те, кто был вдовал или развел, и те, кто заботится о своих родителях; однако после контроля других факторов шансы были ниже среди лиц в возрасте от 60 до 65 лет, чем среди лиц в возрастной группе старше 50 лет. Другие характеристики, которые значительно увеличивали шансы большой депрессии после контроля других факторов, включали потенциально опасные для жизни заболевания, ограничения ADL, отсутствие регулярных физических упражнений, употребление табака, а также отсутствие работы или страховки.Зависимость от государственного медицинского страхования незначительно увеличивала вероятность депрессии.

Дополнительные анализы изучали взаимодействие расы/этнической принадлежности с факторами риска депрессии. Отношения между расовыми/этническими группами были схожими, за исключением того, что среди латиноамериканцев хронические состояния были более тесно связаны, а низкий доход был менее тесно связан с большой депрессией. Наконец, мы провели анализ чувствительности, используя более строгий критерий оценки CIDI-SF 5 или выше, рекомендованный некоторыми исследователями в качестве порога клинической значимости.33 При использовании этого критерия общая оценка распространенности большой депрессии снизилась до 5,5% (5,2% среди белых, 6,8% среди афроамериканцев и 7,3% среди выходцев из Латинской Америки), но связь других факторов риска депрессии с расовой/этнической различия были схожими.

ОБСУЖДЕНИЕ

В этом исследовании мы использовали национальную вероятностную выборку для изучения различий в показателях распространенности большой депрессии между афроамериканцами и латиноамериканцами в возрасте от 54 до 65 лет и белыми в той же возрастной группе.Сообщения о большой депрессии чаще встречались среди латиноамериканцев (коэффициент 107,8 на 1000 респондентов) и афроамериканцев (88,5 на 1000), чем среди белых (77,5 на 1000), и разница была статистически значимой для латиноамериканцев. Однако после поправки на социально-демографические, медицинские и экономические факторы депрессия значительно реже обнаруживалась у афроамериканцев, чем у белых, и с одинаковой частотой у латиноамериканцев и белых. Повышенные показатели депрессии были связаны с наличием потенциально опасных для жизни заболеваний, функциональными ограничениями, отсутствием медицинской страховки и факторами образа жизни, такими как курение и физические упражнения, — все эти факторы варьируются в зависимости от этнических/расовых групп.

Наше исследование показало значительные преимущества по сравнению с предыдущими исследованиями. В HRS было включено достаточное количество афроамериканцев и выходцев из Латинской Америки, чтобы можно было оценить различия в большой депрессии среди этих групп меньшинств. Кроме того, мы смогли оценить вклад различных факторов риска в частоту большой депрессии с помощью надежной методологической платформы национальной вероятностной выборки. Наши результаты методологически более надежны, чем оценки большой депрессии, основанные на национальных административных данных о здоровье,41,42 которые проблематичны из-за этнических различий в использовании медицинской помощи.43,44

Другие отчеты, основанные на клинических или внебольничных выборках, не могут быть обобщены на национальный опыт.45 Национальные исследования США, отличные от Национального исследования сопутствующих заболеваний, с участием молодых людей, оценивали симптомы депрессии, что не является адекватным показателем для диагностических целей. 46 Напротив, мы использовали критерия DSM для оценки распространенности 12-месячной большой депрессии среди вероятностной выборки пожилых людей в США и оценили влияние социально-демографических, медицинских и экономических различий на относительную частоту большой депрессии среди представителей этнических групп. меньшинства.

Ограничения, характерные для исследований с использованием вторичных баз данных, могли повлиять на наши выводы. Например, когорта HRS 1996 г. представляла людей только в возрасте от 55 до 65 лет. Кроме того, CIDI-SF устанавливает эпизоды большой депрессии в течение последних 12 месяцев, но не различает эпизоды, связанные с большим депрессивным расстройством, биполярным расстройством или психотическим расстройством.26 Отношения между депрессией и потенциальными медиаторами сложны и могут быть двунаправленными,28 и мы не смогли определить природу таких отношений в настоящем перекрестном исследовании.Кроме того, мы классифицировали людей в одну из 3 взаимоисключающих расовых/этнических групп для аналитических целей, что может помешать сравнению с исследованиями, включающими другие категории. Наконец, некоторые различия, обнаруженные в наших многочисленных сравнениях, могли быть случайными.

Мы оценили общую распространенность 12-месячной большой депрессии от 5,5% до 8,1% среди взрослых в возрасте от 54 до 65 лет; верхняя оценка была основана на рекомендованном критерии CIDI-SF,35 а нижняя оценка отражала более строгий критерий.28,47 Наши оценки несколько ниже соответствующей оценки Национального обследования сопутствующих заболеваний, основанной на модифицированной версии CIDI, в 10,8% среди лиц в возрасте от 15 до 54 лет. Тем не менее, более низкие показатели распространенности, которые мы наблюдали, согласуются с сообщениями о снижении частоты большой депрессии (не депрессивных симптомов) в выборке старшей возрастной группы. , согласуется с результатами других национальных исследований.Результаты исследований системы наблюдения за поведенческими факторами риска с 1993 по 1996 год, в которых участвовали представители неинституционального взрослого населения США, показали, что психические расстройства (т. е. недавние проблемы с психическим здоровьем в течение 14 дней и более) чаще встречаются у представителей меньшинств. групп (латиноамериканцы: 10,3%; афроамериканцы: 9,7%), чем среди белых (8,3%). депрессия у выходцев из Латинской Америки (8.1%) в возрасте от 15 до 54 лет, чем среди белых (4,7%) в той же возрастной группе, но аналогичные показатели среди афроамериканцев (3,8%) и белых. вклад социально-демографических, медицинских и экономических факторов в различия в большой депрессии. В соответствии с другими исследованиями, показывающими, что демографические факторы сглаживают различия в депрессии,49,50 поправка на демографические и социальные факторы снизила стандартизированные показатели распространенности на 17% среди афроамериканцев и на 10% среди выходцев из Латинской Америки.Особый интерес представляют результаты, полученные при дополнительной поправке на нужды здравоохранения и экономические факторы, поскольку эти факторы поддаются политическому вмешательству.

Дальнейшая корректировка с учетом медицинских потребностей снизила уровень распространенности депрессии еще на 17% среди афроамериканцев и еще на 8% среди латиноамериканцев, снижение сопоставимо с первоначальным ослаблением из-за социально-демографических различий. Окончательная поправка на экономические различия снизила ставки афроамериканцев еще на 7%, а ставки латиноамериканцев — на 12%.Эти результаты демонстрируют сильный и отдельный вклад потребностей в области здравоохранения и экономического неравенства в более высокую частоту большой депрессии, обнаруживаемой среди групп этнических меньшинств.

Мы также оценили относительный вклад других факторов в большую депрессию. Среди социально-демографических характеристик самыми сильными факторами были развод или вдовство (OR = 1,53) и уход за родителем (OR = 1,47), за которым следовал женский пол (OR = 1,39). Следует отметить сильную связь ухода с большой депрессией, сравнимую с хорошо известным риском депрессии в результате потери супруга в результате смерти или развода.1,22 Этот вывод указывает на потенциальную важность предоставления социальной поддержки лицам, осуществляющим уход, для уменьшения бремени, связанного с этой сложной ролью.

Потребностями в отношении здоровья, наиболее тесно связанными с большой депрессией, были физические ограничения (ОШ = 2,35) и ограничения ADL (ОШ = 1,74), за которыми следовали наличие потенциально опасного для жизни состояния (ОШ = 1,60), отсутствие регулярных физических упражнений ( ОШ = 1,34) и употребление табака (ОШ = 1,34) — все эти факторы более распространены среди представителей этнических меньшинств.Сильная связь между депрессией и функциональными ограничениями особенно заметна, поскольку такие ограничения являются следствием болезненных процессов. важность не только профилактики заболеваний, но и ликвидации их последствий.

Экономическими факторами, наиболее тесно связанными с большой депрессией, были отсутствие работы (ОШ = 1.77) и отсутствие медицинского страхования (OR = 1,49). Следует отметить отсутствие статистически значимых эффектов, связанных с образованием, доходом и благосостоянием, после контроля других социально-демографических переменных, состояния здоровья и доступа к медицинскому обслуживанию. Хотя эти факторы были индивидуально связаны с большей частотой депрессии, что согласуется с другими исследованиями55–58, их эффекты были ослаблены, когда рассматривалось влияние других факторов. В частности, барьеры, вызванные меньшим доступом к медицинской помощи (через медицинское страхование) и стрессом, связанным с отсутствием работы, были более непосредственно связаны с большой депрессией.Из этого исследования мы не можем определить, является ли депрессия причиной или следствием этих экономических барьеров, но сильная связь указывает на важность доступа к психиатрической помощи среди исследованной здесь группы высокого риска.

Наши данные о высокой частоте большой депрессии среди пожилых афроамериканцев и выходцев из Латинской Америки важны для разработки политики в отношении медицинского лечения, вмешательств в области общественного здравоохранения и исследований. Различия в частоте депрессии связаны с конкретными медицинскими и экономическими факторами, которые поддаются вмешательству государственной политики.Наблюдаемую здесь высокую частоту большой депрессии среди пожилых латиноамериканцев и афроамериканцев следует рассматривать в свете более низких показателей обращения групп меньшинств за услугами по охране психического здоровья.59,60

в расовых/этнических различиях в показателях депрессии посредством государственной политики, которая продвигает как психиатрическую помощь, так и общую медицинскую помощь, ориентированную на группы меньшинств. Наш вывод о том, что отсутствие медицинского страхования тесно связано с частотой большой депрессии, особенно указывает на необходимость того, чтобы страховые компании облегчали доступ к медицинской помощи среди этнических меньшинств.

Кроме того, тесная взаимосвязь между потребностями в здоровье и частотой депрессии, включая функциональные ограничения и потенциально опасные для жизни состояния, указывает на важность вмешательств общественного здравоохранения, включающих профилактику и лечение заболеваний. Учитывая четкую связь между частотой большой депрессии и более тяжелым бременем для здоровья и меньшими экономическими ресурсами, факторы, общие для пожилых лиц из числа этнических меньшинств, более эффективное лечение, общественное здравоохранение или программы государственной политики, расширяющие доступ к психиатрической помощи и общему медицинскому обслуживанию, могут привести к к долгосрочному сокращению расовых/этнических различий при депрессии.

Благодарности

Это исследование было частично поддержано грантами Национального института артрита, заболеваний опорно-двигательного аппарата и кожи (P60-AR48098), Национального центра исследований в области медицинской реабилитации (R01 HD045412-01) и Фонда артрита. Публичные данные из Обзора здоровья и выхода на пенсию спонсируются Национальным институтом старения и администрируются Мичиганским университетом.

Мы благодарим за помощь Линду Перлофф, доктора философии.

Защита участников
Это исследование получило освобождение от проверки на людях со стороны институционального наблюдательного совета Северо-Западного университета для настоящего анализа общедоступных данных.

Примечания

Авторы
Д. Д. Данлоп, Л. М. Манхейм и Р. В. Чанг спланировали исследование. Дж. Сонг проанализировал данные. Д. Д. Данлоп руководил анализами. Д. Д. Данлоп, Л. М. Манхейм, Дж. С. Лайонс и Р. В. Чанг внесли свой вклад в интерпретацию анализов.Д. Д. Данлоп написал статью, и все авторы внесли существенные предложения по исправлению.

Проверено экспертами

Ссылки

1. Центры по контролю и профилактике заболеваний. Самооценка частых психических расстройств среди взрослых — США, 1993–1996 гг. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 1998; 47: 326–331. [PubMed] [Google Scholar]2. Пеннинкс Б.В., Левей С., Ферруччи Л., ван Эйк Дж.Т., Гуральник Дж.М. Изучение влияния депрессии на физическую инвалидность: лонгитюдные данные от установленных популяций для эпидемиологических исследований пожилых людей.Am J Общественное здравоохранение. 1999; 89: 1346–1352. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]3. Блейзер ДГ. Психиатрия и самая старая старая. Am J Психиатрия. 2000; 157:1915–1924. [PubMed] [Google Scholar]4. Turvey CL, Conwell Y, Jones MP, et al. Факторы риска суицида в пожилом возрасте: проспективное исследование на базе сообщества. Am J Гериатр Психиатрия. 2002; 10: 398–406. [PubMed] [Google Scholar]5. Центры по контролю и профилактике заболеваний. Распространенность инвалидности и связанных с ней состояний здоровья среди взрослых — США, 1999 г.MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2001; 50: 120–125. [PubMed] [Google Scholar]6. Somervell PD, Leaf PJ, Weissman MM, Blazer DG, Bruce ML. Распространенность большой депрессии у чернокожих и белых взрослых в пяти общинах США. Am J Эпидемиол. 1989; 130: 725–735. [PubMed] [Google Scholar]7. Анешенсел К.С., Кларк В.А., Фрерихс Р.Р. Раса, этническая принадлежность и депрессия: подтверждающий анализ. J Pers Soc Psychol. 1983; 44: 385–398. [PubMed] [Google Scholar]

8. Пятилетний стратегический план Национального института психического здоровья по сокращению различий в состоянии здоровья. Бетесда, Мэриленд: Национальный институт психического здоровья; 2001.

9. ДеВеллис Б.М. Депрессия при ревматологических заболеваниях. Baillieres Clin Rheumatol. 1993; 7: 241–257. [PubMed] [Google Scholar] 10. Кришнан К.Р., Делонг М., Кремер Х. и соавт. Коморбидность депрессии с другими соматическими заболеваниями у пожилых людей. Биол психиатрия. 2002; 52: 559–588. [PubMed] [Google Scholar] 11. Паттен СБ. Предвзятость отбора в исследованиях большой депрессии с использованием клинических субъектов. Дж. Клин Эпидемиол. 2000;53:351–357. [PubMed] [Google Scholar] 12.Регьер Д.А., Майерс Дж.К., Крамер М. и соавт. Программа эпидемиологического охвата NIMH: исторический контекст, основные цели и характеристики исследуемой популяции. Арх генерал психиатрия. 1984; 41: 934–941. [PubMed] [Google Scholar] 13. Кесслер Р.К., МакГонагл К.А., Чжао С. и др. Распространенность психических расстройств DSM-III-R в течение жизни и 12 месяцев в Соединенных Штатах: результаты Национального исследования сопутствующих заболеваний. Арх генерал психиатрия. 1994; 51:8–19. [PubMed] [Google Scholar] 14. Блейзер Д.Г., Кесслер Р.К., МакГонагл К.А., Шварц М.С.Распространенность и распространение большой депрессии в выборке национального сообщества: Национальное исследование сопутствующих заболеваний. Am J Психиатрия. 1994; 151:979–986. [PubMed] [Google Scholar] 15. Eaton WW, Anthony JC, Gallo J, et al. Естественная история диагностического интервью График большой депрессии DSM-IV: последующее наблюдение в Балтиморской эпидемиологической зоне охвата. Арх генерал психиатрия. 1997; 54: 993–999. [PubMed] [Google Scholar] 16. Moscicki EK, Locke BZ, Rae DS, Boyd JH. Депрессивные симптомы среди американцев мексиканского происхождения: обследование состояния здоровья и питания латиноамериканцев.Am J Эпидемиол. 1989; 130:348–360. [PubMed] [Google Scholar] 17. Блэк С.А., Маркидес К.С., Миллер Т.К. Корреляты депрессивной симптоматики среди пожилых американцев мексиканского происхождения, проживающих в сообществе: латиноамериканский EPESE. J Геронтол. 1998; 53:S198–S208. [PubMed] [Google Scholar] 18. Penninx BW, Guranik JM, Ferrucci L, Simonsick EM, Deeg DJ, Wallace RB. Депрессивные симптомы и ухудшение физического состояния у пожилых людей, проживающих в сообществе. ДЖАМА. 1998; 279:1720–1726. [PubMed] [Google Scholar] 19. Фернандес М.Э., Мутран Э.Дж., Рейтцес Д.С., Судха С.Этническая принадлежность, пол и симптомы депрессии у пожилых работников. Геронтолог. 1998; 38:71–79. [PubMed] [Google Scholar] 20. Анешенсел К.С., Хуба Г.Дж. Депрессия, употребление алкоголя и курение в течение одного года: четырехволновая продольная причинно-следственная модель. J Abnorm Psychol. 1983; 92: 134–150. [PubMed] [Google Scholar] 21. Краузе Н., Гольденхар Л.М. Аккультурация и психологический дистресс в трех группах пожилых латиноамериканцев. Дж Геронтол. 1992;47:S279–S288. [PubMed] [Google Scholar] 23. Кесслер RC, Соседи HW. Новый взгляд на отношения между расой, социальным классом и психологическим дистрессом.J Health Soc Behav. 1986; 27: 107–115. [PubMed] [Google Scholar]

24. Heeringa S, Connor J. Техническое описание плана выборки исследования здоровья и выхода на пенсию. Анн-Арбор, штат Мичиган: Центр демографических исследований; 1995. Отчет документации HRS DR-002.

25. Juster FT, Suzman R. Обзор исследования здоровья и выхода на пенсию. Дж Гум Ресурс. 1995; 30 (прил.): S158–S183. [Google Scholar]

26. Документация показателей эмоционального функционирования в исследовании здоровья и выхода на пенсию. Анн-Арбор, штат Мичиган: Мичиганский университет, исследовательский центр; 2000.

28. Психическое здоровье: отчет главного хирурга. Rockville, Md: Министерство здравоохранения и социальных служб США; 1999.

29. Wittchen HU. Исследования надежности и валидности Комплексного международного диагностического интервью ВОЗ (CIDI): критический обзор. J Psychiatr Res. 1994; 28:57–84. [PubMed] [Google Scholar] 30. Эндрюс Г., Питерс Л. Психометрические свойства составного международного диагностического интервью.Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol. 1998; 33:80–88. [PubMed] [Google Scholar] 31. Таккини Г., Коппола М.Т., Мусацци А., Альтамура А.С., Инверницци Г. Многонациональная валидация составного международного диагностического интервью (CIDI). Минерва Психиатр. 1994; 35: 63–80. [PubMed] [Google Scholar]

32. Мрочек Д., Кесслер Р.С. Окончательные шкалы скрининга CIDI с временными оценками. Анн-Арбор, штат Мичиган: Мичиганский университет; 1994.

33. Turvey CL, Wallace RB, Herzog R. Пересмотренный показатель депрессивных симптомов CES-D и показатель больших депрессивных эпизодов у пожилых людей на основе DSM.Международная психогериатрия. 1999; 11: 139–148. [PubMed] [Google Scholar] 34. Кесслер Р.С., Эндрюс Г., Мрочек Д., Устун Б., Виттхен Х.У. Краткая форма составного международного диагностического интервью Всемирной организации здравоохранения (CIDI-SF). Int J Methods Psychiatr Res. 1998; 7: 171–185. [Google Академия] 36. Смит Дж.П. Неравенство в богатстве среди пожилых американцев. Дж Геронтол. 1997; 52:74–81. [PubMed] [Google Scholar] 37. Уильямс Р. Заметка об оценке дисперсии для кластерно-коррелированных данных. Биометрия. 2000; 56: 218–219. [Google Scholar]

38.Шах Б.В., Барнуэлл Б.Г., Билер Г.С. SUDAAN Руководство пользователя, версия 7.5. Парк Исследовательского Треугольника, Северная Каролина: Институт Исследовательского Треугольника; 1997.

39. Корн Э.Л., Граубард Б.И. Анализ обследований здоровья. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: John Wiley & Sons Inc; 1999.

40. Текущее обследование населения — отчет о методологии. Вашингтон, округ Колумбия: Бюро переписи населения США; 1963. Технический документ 7.

41. Скаер Т.Л., Склар Д.А., Робисон Л.М., Галин Р.С. Тенденции в частоте депрессивных заболеваний и использовании фармакотерапии антидепрессантами в зависимости от этнической/расовой принадлежности: оценка посещений офисов в США, 1992–1997 гг.Клин Тер. 2000; 22:1575–1589. [PubMed] [Google Scholar]42. Друсс Б.Г., Розенхек Р.А., Десаи М.М., Перлин Дж.Б. Качество профилактической медицинской помощи больным с психическими расстройствами. Мед уход. 2002;40:129–136. [PubMed] [Google Scholar]43. Горник М.Е., Эггерс П.В., Рейли Т.В. и соавт. Влияние расы и дохода на смертность и использование услуг среди получателей Medicare. N Engl J Med. 1996; 335: 791–799. [PubMed] [Google Scholar]44. Данлоп Д.Д., Манхейм Л.М., Сонг Дж., Чанг Р.В. Гендерные и этнические/расовые различия в использовании медицинских услуг среди пожилых людей.Дж Геронтол. 2002;57:S221–S233. [PubMed] [Google Scholar]45. Соседи ХВ. Распределение психиатрической заболеваемости среди чернокожих американцев: обзор и предложения для исследования. Community Ment Health J. 1984; 20:169–181. [PubMed] [Google Scholar]

46. Rodin G, Craven J, Littlefield C. Депрессия у больных соматическими заболеваниями: комплексный подход. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Бруннер/Мазель; 1991.

47. Паттен С.Б. Выполнение краткой формы составного международного диагностического интервью для большой депрессии в общественных и клинических образцах.Хронический дискан. 1997; 18:109–112. [PubMed] [Google Scholar]48. Романоски А.Дж., Фолштейн М.Ф., Нештадт Г. и соавт. Эпидемиология установленной психиатром депрессии и депрессивных расстройств DSM-III: результаты клинической переоценки исследования психического здоровья Восточного Балтимора. Психомед. 1992; 22: 629–655. [PubMed] [Google Scholar]49. Нефф Дж.А. Расовые различия в психологическом дистрессе: влияние СЭС, урбанистичности и стратегии измерения. Am J Community Psychol. 1984; 12: 337–351. [PubMed] [Google Scholar]50.Vega W, Warheit G, Buhl-Auth J, Meinhardt K. Распространенность симптомов депрессии среди американцев мексиканского происхождения и англичан. Am J Эпидемиол. 1984; 120: 592–607. [PubMed] [Google Scholar]

51. Институт медицины. Инвалидность в Америке: национальная повестка дня. Вашингтон, округ Колумбия: Национальная академия наук; 1991.

52. Кениг Х.Г. Депрессия у госпитализированных пожилых пациентов с застойной сердечной недостаточностью. Генерал Хосп Психиатрия. 1998; 20:29–43. [PubMed] [Google Scholar]53. Хейс Р.Д., Уэллс К.Б., Шербурн К.Д., Роджерс В., Спритцер К.Исходы функционирования и благополучия пациентов с депрессией по сравнению с хроническими общесоматическими заболеваниями. Арх генерал психиатрия. 1995; 52:11–19. [PubMed] [Google Scholar]54. Уэллс К.Б., Голдинг Дж.М., Бернам М.А. Аффективные расстройства, злоупотребление психоактивными веществами и тревожные расстройства у лиц с артритом, диабетом, сердечными заболеваниями, высоким кровяным давлением или хроническими заболеваниями легких. Генерал Хосп Психиатрия. 1989; 11: 320–327. [PubMed] [Google Scholar]55. Кеннеди Г.Дж., Келман Х.Р., Томас С., Вишневски В., Мец Х., Биджур П.Е. Иерархия характеристик, связанных с депрессивными симптомами в городской выборке пожилых людей.Am J Психиатрия. 1989; 146: 220–225. [PubMed] [Google Scholar]56. Whooley MA, Kiefe CI, Chesney MA, Markovitz JH, Matthews K, Hulley SB. Депрессивные симптомы, безработица и потеря дохода: исследование CARDIA. Arch Intern Med. 2002; 162:2614–2620. [PubMed] [Google Scholar]58. Купер РС. Социальное неравенство, этническая принадлежность и сердечно-сосудистые заболевания. Int J Эпидемиол. 2001; 30 (прил. 1): S48–S52. [PubMed] [Google Scholar]59. Уэллс К., Клап Р., Койке А., Шербурн С. Этнические различия в неудовлетворенных потребностях в лечении алкоголизма, наркомании и психиатрической помощи.Am J Психиатрия. 2001;158:2027–2032. [PubMed] [Google Scholar] 60. Макалпайн Д.Д., Механик Д. Использование специализированной психиатрической помощи лицам с тяжелыми психическими заболеваниями: роль демографии, потребности, страхования и риска. Health Serv Res. 2000; 35: 277–292. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

Детская смертность | Здоровье матери и ребенка | Репродуктивное здоровье

Узнайте о младенческой смертности в США, в том числе о причинах и различиях показателей среди групп населения.

О младенческой смертности

Младенческая смертность – это смерть младенца до достижения им первого дня рождения. Коэффициент младенческой смертности – это количество умерших младенцев на 1000 живорождений. Уровень младенческой смертности не только дает нам ключевую информацию о здоровье матерей и младенцев, но и является важным показателем общего состояния здоровья общества. В 2019 году уровень младенческой смертности в США составил 5,6 смертей на 1000 живорождений. (См. Смертность в США, 2019 г.).

Причины младенческой смертности

В 2018 г. в США умерло почти 21 000 младенцев. Пятью основными причинами младенческой смертности в 2018 г. были:

  1. Врожденные дефекты.
  2. Преждевременные роды и низкая масса тела при рождении.
  3. Травмы (например, удушье).
  4. Синдром внезапной детской смерти.
  5. Осложнения беременности у матери.

Показатели младенческой смертности по штатам, 2019 г.

Просмотрите показатели младенческой смертности по карте штата из Национального центра статистики здравоохранения.

  ¹Количество младенческих смертей на 1000 живорождений.

Значок

Healthy Peopleexternal представляет научно обоснованные 10-летние национальные цели по улучшению здоровья всех американцев. Одна из целей Healthy People — снизить уровень младенческой смертности. В 2019 году 15 штатов выполнили цель программы «Здоровые люди — 2030»: 5,0 младенческих смертей на 1000 живорождений. Географически уровень младенческой смертности в 2019 году был самым высоким среди южных штатов.

Показатели младенческой смертности в разбивке по расам и национальностям, 2018 г.

 

*Источник: Детская смертность в Соединенных Штатах, 2018 г.: данные из файла данных о рождении/смерти младенцев за соответствующий период pdf icon[PDF – 1 МБ] – Показатели рассчитаны с помощью CDC WONDER с использованием последних доступных данных по подгруппам населения (2018 г.).

В 2018 году показатели младенческой смертности по расе и национальности были следующими:

  • Неиспаноязычный черный: 10,8
  • Коренные жители Гавайских островов или других островов Тихого океана: 9,4
  • Американский индеец/коренной житель Аляски: 8,2
  • Латиноамериканцы: 4,9
  • Белый неиспаноязычный: 4,6
  • Азиат: 3,6

Деятельность CDC

CDC стремится улучшить результаты родов. Это требует, чтобы агентства общественного здравоохранения работали вместе с поставщиками медицинских услуг, сообществами и другими партнерами, чтобы снизить младенческую смертность в Соединенных Штатах.Этот совместный подход может помочь устранить социальные, поведенческие факторы риска и факторы риска для здоровья, которые способствуют детской смертности и влияют на исходы родов. Узнайте больше об исследованиях, программах и других усилиях CDC, направленных на лучшее понимание и снижение младенческой смертности.

Посетите h3O Adventure + Fitness Center

Заходите на фитнес или с семьей!

Падение объекта обеспечивает доступ ко всему объекту. Воспользуйтесь нашим фитнес-центром, олимпийским бассейном, речной трассой, водными горками и многим другим.

Пожалуйста, ознакомьтесь с расписанием нашего бассейна, чтобы убедиться, что зоны, которые вы хотите посетить, открыты. Бронирование не требуется.

Посмотреть расписание пула

Доступные тарифы

(с учетом налогов)

Тип Объект Drop-in Перфокарта на 10 посещений
Взрослый  (25–64) 11,75 $ 105,75 $
Старший (65+) 9 долларов.10 81,90 $
Молодежь и молодежь (13–24) 9,10 $ 81,90 $
Ребенок  (0–12) 6,30 $ 56,50 $
Ребенок * (0–2) бесплатно н/д
Семейный (до 2 взрослых и 3 детей — максимум 5 человек) 30,00 $ 269 долларов.90

Вступительные взносы взимаются только с гостей, не зарегистрированных в качестве члена. Перфокарты не подлежат возврату. Плата за вход вступает в силу с 1 июля 2021 года и может быть изменена.

*Дети в возрасте 0-2 лет могут посещать бассейн бесплатно. Обычный коэффициент отказа от детей по-прежнему применяется к программам и присмотру за детьми. На уроки плавания требуется предварительная запись. По любым вопросам обращайтесь в нашу службу поддержки участников по телефону 250-491-9622.

Оберегайте своих детей

Дети младше 8 лет должны постоянно находиться под присмотром ответственного опекуна (в возрасте 16 лет и старше).Находясь в бассейне, сиделка должна находиться на расстоянии вытянутой руки и быть одета в купальный костюм.

За детьми в возрасте 8 и 9 лет в учреждении должно находиться ответственное лицо в возрасте 16 лет и старше.

Соотношение детей и взрослых следующее:
  • 1:3 от взрослых к детям в возрасте 1–7 лет
  • 1:5 взрослые – дети в возрасте 8–9 лет
.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *